Fin Island & K'yel - 2020 - Airborne Coastal Observatory DataLink copied to clipboard!
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- Description:
- Fin Island & K'yel # 20-3015-00 The airborne survey covered three sites on the north coast, near Hartley Bay, BC. Collaborators are Bryn Letham, Dana Lepofsky, and the Gitga’at FN. These sites represent important village sites in Gitga’at Territory. Lidar and imagery will be part of an interdisciplinary research program with ecologists and marine biologists studying long-term intertidal harvesting patterns as they relate to resilience and sustainability. The archaeologists (Bryn and Dana) are interested in continuing/expanding the postglacial sea level and paleoshorline study, as well as making beautiful maps for modern beaches, shorelines, and other geomorphological features. Low tide is preferred as there are intertidal features that would be valuable to capture. The project was successfully flown on September 1st, 2020. Data products available: Lidar data (LAZ)- classified point cloud – digital surface model – digital terrain model. Image data (TIFF) – 4 band orthophotos – RGB & NIR. Hyperspectral data (not always captured). A detailed project report with the summary of acquisition, processing, and overall hardware / software is available (PDF). Sensors and instrument breakdown: Inertial Navigation System: Manufacturer: Applanix (Canada), IMU Model: POS AV 510 IMAR, GNSS Model: Trimble AV39. Laser sensor: Riegl LMS-Q 780 long-range airborne laser scanner. Point density ranges per project and landscape from 1-12 points per square meter. Aerial cameras: two fully integrated Phaseone Industrial iXU-RS1000 medium format cameras, resolution: 100MP, lens: 50mm f/4.0 Rodenstock. Hyperspectral Sensor: manufacturer: Specim, model: AisaFENIX 384, spectral range: 380 - 2500 nm Fin Island & K'yel # 20-3015-00 Le relevé aéroporté a couvert trois sites sur la côte nord, près de Hartley Bay, en Colombie-Britannique. Les collaborateurs sont Bryn Letham, Dana Lepofsky et le FN Gitga'at. Ces sites représentent d'importants villages du territoire des Gitga'at. Le lidar et l'imagerie feront partie d'un programme de recherche interdisciplinaire avec des écologistes et des biologistes marins qui étudient les modèles de récolte intertidaux à long terme liés à la résilience et à la durabilité. Les archéologues (Bryn et Dana) souhaitent poursuivre ou étendre l'étude post-glaciaire du niveau de la mer et du paléoshorline, ainsi qu'à créer de belles cartes pour les plages modernes, les rivages et autres caractéristiques géomorphologiques. La marée basse est préférée car il y a des caractéristiques intertidales qui seraient utiles à capturer. Le projet a été mené avec succès le 1er septembre 2020. Produits de données disponibles : Données Lidar (LAZ) - nuage de points classifié — modèle numérique de surface — modèle de terrain numérique. Données d'image (TIFF) — Orthophotos 4 bandes — RVB & NIR. Données hyperspectrales (pas toujours capturées). Un rapport de projet détaillé contenant le résumé de l'acquisition, du traitement et de l'ensemble du matériel/logiciel est disponible (PDF). Panne des capteurs et des instruments : Système de navigation inertielle : Fabricant : Applanix (Canada), modèle IMU : POS AV 510 IMAR, modèle GNSS : Trimble AV39. Capteur laser : scanner laser aéroporté longue portée Riegl LMS-Q 780. Les plages de densité de points par projet et paysage vont de 1 à 12 points par mètre carré. Caméras aériennes : deux caméras moyennes format Phaseone Industrial IXU-RS1000 entièrement intégrées, résolution : 100MP, objectif : 50 mm f/4.0 Rodenstock. Capteur hyperspectral : fabricant : Specim, modèle : AisaFenix 384, portée spectrale : 380 - 2500 nm
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- Author(s):
- Technology Team, GeospatialHakai Institute
- Contributor(s):
- Technology Team, Geospatial and Hakai Institute
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- Source Repository:
- Hakai Institute
- Publisher(s):
- Hakai Institute / Hakai Institut
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- Access:
- Public
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- License:
- Creative Commons Attribution 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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- URL:
- https://catalogue.hakai.org/dataset/256079e8-0dc0-4afc-89f8-ba99570abe1d
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- Publication date:
- 2020-10-31
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- Subjects:
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- Identifier:
- https://catalogue.hakai.org/dataset/256079e8-0dc0-4afc-89f8-ba99570abe1d
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Technology Team, G. (2020). Fin Island & K'yel - 2020 - Airborne Coastal Observatory Data [Data set]. Hakai Institute. https://catalogue.hakai.org/dataset/256079e8-0dc0-4afc-89f8-ba99570abe1dCitation copied to clipboard
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