Remotely-Piloted Aerial Systems Imagery, Terrain Data, and Derivates - 100 Islands Project, Central Coast, BC, CanadaLink copied to clipboard!
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- Description:
- What - Orthomosaics derived from RPAS Imagery - Digital Elevation Models derived from RPAS Imagery - Photogrammetry LAS points and other elevation derivatives - see document for details - Vegetated island areas - created from the photogrametric point clouds When - Data were collected between 2015 and 2018 Where - The data were collected on the Central Coast of British Columbia, Canada. - The data cover 100 islands sampled within the Calvert Island Region. How -The data were collected with Phantom 3 Pro RPAS. -The data were georeferenced with a Topcon GR5 Differential GNSS. -The data were processed with the SfM software Pix4D Mapper. See additional details in the attached methodology document. Who -Luba Reshitnyk, Keith Holmes, and Wiebe Nijland collected the data. The orthomosaics were created by Luba and Keith. Wiebe calculated the derived terrain and vegetation metrics. Why The 100 Islands program focused on understanding the relationship between marine subsidies and the theory of island biogeography. Research questions were focused on understanding the relationship between island structure (shoreline, size, vegetative cover) and local biodiversity (terrestrial plants, mammals, passerine birds, invertebrates and sea wrack) The orthomosaics and 3D surface of each study island were used to derive data products such as digital elevation/surface models, island area, vegetated area, and canopy height models. Quoi - Orthomosaïques dérivées de l'imagerie RPAS - Modèles d'élévation numériques dérivés de l'imagerie RPAS - Points LAS de photogrammétrie et autres dérivés d'élévation - voir le document pour plus de détails - Zones insulaires végétalisées - créées à partir des nuages de points photogrométriques Quand - Les données ont été collectées entre 2015 et 2018 Où - Les données ont été recueillies sur la côte centrale de la Colombie-Britannique, au Canada. - Les données couvrent 100 îles échantillonnées dans la région des îles Calvert. Comment -Les données ont été collectées avec Phantom 3 Pro RPAS. -Les données ont été géoréférencées avec un GNSS différentiel Topçon GR5. -Les données ont été traitées avec le logiciel SfM Pix4D Mapper. Pour plus de détails, consultez le document méthodologique ci-joint. Qui -Luba Reshitnyk, Keith Holmes et Wiebe Nijland ont collecté les données. Les orthomosaïques ont été créées par Luba et Keith. Wiebe a calculé les mesures de terrain et de végétation dérivées. Pourquoi Le programme des 100 îles s'est concentré sur la compréhension de la relation entre les subventions marines et la théorie de la biogéographie insulaire. Les questions de recherche ont été axées sur la compréhension de la relation entre la structure de l'île (rivage, taille, couverture végétale) et la biodiversité locale (plantes terrestres, mammifères, passereaux, invertébrés et fard de mer) L'orthomosaïque et la surface 3D de chaque île d'étude ont été utilisées pour dériver des produits de données tels que des modèles numériques d'élévation et de surface, des zones insulaires, des zones végétalisées et des modèles de hauteur du couvert.
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- Author(s):
- Hakai Institute and Hakai GeospatialHakai Institute
- Contributor(s):
- Hakai Geospatial, Hakai Institute, and Tula Foundation
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- Source Repository:
- Hakai Institute
- Publisher(s):
- Hakai Institute / Hakai Institut
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- Access:
- Public
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- License:
- Creative Commons Attribution 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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- URL:
- https://catalogue.hakai.org/dataset/bd978f30-b81c-4f1c-8e7e-7e58ce7a9030
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- Publication date:
- 2021-02-01
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- Subjects:
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- Keywords (EN):
- Keywords (FR):
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- Identifier:
- https://catalogue.hakai.org/dataset/bd978f30-b81c-4f1c-8e7e-7e58ce7a9030
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- APA Citation:
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Institute, H., & Geospatial, H. (2021). Remotely-Piloted Aerial Systems Imagery, Terrain Data, and Derivates - 100 Islands Project, Central Coast, BC, Canada [Data set]. Hakai Institute. https://catalogue.hakai.org/dataset/bd978f30-b81c-4f1c-8e7e-7e58ce7a9030Citation copied to clipboard
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