Aperçu de l’ensemble du contenu sur l’apprentissage-machine | Overview of all the machine learning content
- Description:
- Cette série de tutoriels entend combler trois lacunes au niveau de la compréhension de l’IA et des méthodologies d’apprentissage-machine :
- Proposer une introduction aux modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage-machine.
- Préparer les données requises par ces modèles.
- Intégrer les pratiques de gestion des données de recherche (GDR) aux méthodologies fondées sur l’IA et l’apprentissage-machine
This tutorial series addresses three key gaps in understanding AI and machine learning (ML) methodologies:- Providing an introduction to AI and ML models,
- Preparing data for these models, and
- Incorporating research data management (RDM) practices into AI and ML-enabled methodologies.
- Van der Kolk, Jarno, , and Tayler, Felicity
- Contributor(s):
- Shea, Mary Catherine and Basmechi, Farinaz
- Source Repository:
- University of Ottawa Dataverse
- Series:
- Fichiers de préservation de la Série de tutoriels sur l’apprentissage-machine = Preservation files for The Machine Learning Tutorial Series
- Publisher(s):
- Borealis
- Access:
- Public
- URL:
- https://doi.org/10.5683/SP3/YQ5SN2
- Publication date:
- 2024-10-25
- Subjects:
- Keywords:
- Identifier:
- https://doi.org/10.5683/SP3/YQ5SN2
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