
Université Laval / Université Laval
Beauchesne, David;
Halpern, Benjamin S.
—
1992-01-01
The data used to characterize sea-level rise risk come from the global cumulative impacts assessment on habitats and available on the NCEAS online data repository. For more details, refer to [Halpern et al. (2015)]( Sea-level rise was characterized by Nicholls and Cazenave (2010) using NASA’s satellite altimetry data (Topex/Poseidon, Jason-1&2, GFO, ERS-1&2, and Envisat missions)
The rate of sea-level rise (mm/year) was measured between 1992 and 2012 and transformed as a net change value (mm) by multiplying by the number of years considered. Only positive values were selected under the assumption that only positive sea-level rise is likely to cause environmental stress.
It is possible to consult the scientific report of the **eDrivers** project: [Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) and the [additional data](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). It is possible to consult the application [eDrivers](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825).
**REFERENCES:**
- [Halpern, B. S., Frazier, M., Potapenko, J., Casey, K. S., Koenig, K., Longo, C., et al. (2015b). Spatial and temporal changes in cumulative human impacts on the world’s ocean. Nature Communications 6 doi.org/10.1038%2Fncomms8615](https://doi.org/10.1038%2Fncomms8615)
- [Halpern, B. S., Frazier, M., Potapenko, J., Casey, K. S., Koenig, K., Longo, C., et al. (2015a). Cumulative human impacts: Raw stressor data (2008 and 2013). Knowledge Network for Biocomplexity. doi:10.5063/f1s180fs.](https://knb.ecoinformatics.org/view/doi:10.5063/F1S180FS)
Les données utilisées pour caractériser le risque d'élévation du niveau de la mer proviennent de l'évaluation globale des impacts cumulatifs sur les habitats et sont disponibles sur le référentiel de données en ligne du *National Center for Ecological Analysis and Synthesis* (NCEAS). L'élévation du niveau de la mer a été caractérisée par Nicholls et Cazenave (2010) à l'aide des données altimétriques des satellites de la NASA (missions Topex/Poseidon, Jason-1&2, GFO, ERS-1&2 et Envisat).
Le taux d'élévation du niveau de la mer (mm/an) a été mesuré entre 1992 et 2012 et transformé en valeur de variation nette (mm) en le multipliant par le nombre d'années considérées. Seules des valeurs positives ont été sélectionnées en partant de l'hypothèse que seule une élévation positive du niveau de la mer est susceptible de provoquer un stress environnemental.
Il est possible de consulter le rapport scientifique du projet ***eDrivers*** : [Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) et les [données complémentaires](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). Il est possible de consulter l'application [*eDrivers*](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825).
**RÉFÉRENCES :**
- [Halpern, B. S., Frazier, M., Potapenko, J., Casey, K. S., Koenig, K., Longo, C., et al. (2015b). Spatial and temporal changes in cumulative human impacts on the world’s ocean. Nature Communications 6 doi.org/10.1038%2Fncomms8615](https://doi.org/10.1038%2Fncomms8615)
- [Halpern, B. S., Frazier, M., Potapenko, J., Casey, K. S., Koenig, K., Longo, C., et al. (2015a). Cumulative human impacts: Raw stressor data (2008 and 2013). Knowledge Network for Biocomplexity. doi:10.5063/f1s180fs.](https://knb.ecoinformatics.org/view/doi:10.5063/F1S180FS)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/