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Geertsema, Marten; Menounos, Brian; Bullard, Gemma; Carrivick, Jonathan; Clague, John; Dai, Chunli; Donati, Davide; Ekstrom, Goran; Jackson, Jennifer; Lynett, Patrick; Pichierri, Manuele; Pon, Andy; Shugar, Dan; Stead, Doug; Del Bel Belluz, Justin; Friele, Pierre; Giesbrecht, Ian; Heathfield, Derek; Millard, Tom; Nasonova, Sasha; Schaeffer, Andrew; Ward, Brent; Blaney, Darren; Blaney, Erik; Brillon, Camille; Bunn, Chris; Floyd, William; Higman, Bretwood; Hughes, Katie; McInnes, Will; Mukherjee, Kriti; Sharp, Meghan — 2022-02-14 <p style="margin-top:17px;margin-bottom:17px;text-align:justify;">We describe and model the evolution of a recent landslide and outburst flood in the southern Coast Mountains, British Columbia, Canada. About 18 Mm³ of rock descended 1000 m from a steep valley wall and traveled across the toe of a glacier before entering a 0.6 km² glacier lake and producing a &gt;100-m high wave. Water overtopped the lake outlet and scoured a 10-km long channel before depositing debris on a 2 km² fan below the lake outlet. Floodwater, organic detritus, and fine sediment entered a fjord where it produced a 70-km long turbidity current and altered turbidity, water temperature, and water chemistry for weeks. The outburst flood destroyed forest and culturally significant salmon spawning and rearing habitat. Physically based models of the landslide, the displacement wave, and the flood provide real-time simulations of the event and can improve understanding of similar hazard cascades and the risk they pose.</p> https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/

Del Bel Belluz, Justin; Evans, Wiley; Jordison, Drew; Hakai Institute — 2021-06-21 The Hakai Institute Oceanography Program has been monitoring surface (0-1 or 5m depth) protistan plankton community composition, via optical microscopy, at multiple time series stations in the northern Salish Sea (Strait of Georgia) and central coast of British Columbia since 2016 and 2019, respectively. In the northern Salish Sea, data were collected weekly to bi-weekly in surface waters (0-1m prior to April 2019 and 5m afterwards) at a fixed time series location (QU39). On the central coast, data were collected monthly at three locations: within a fjord (River’s Inlet, DFO2), Fitz-Hugh Channel (KC10) and on the shelf (QCS01). Water samples were collected using a Niskin bottle from small research vessels (less than 40 ft). Sample water was transferred into 250 mL amber glass bottles and immediately fixed using Lugol's acid-iodine solution (1% concentration) (Edler & Elbrächter 2010; Del Bel Belluz et al., 2021). Samples were kept cool and stored in a dark fridge until analysis was performed at LCLJ Marine Ecological Services in Victoria, BC, by Dr. Louis Hobson. Protistan plankton were enumerated following the Utermöhl method (Utermöhl, 1931; Edler & Elbrächter 2010) using 50 mL settling chambers and phase contrast microscopy on an inverted light microscope (Hobson & Galbraith, 2018). The analysis targets autotrophic protists, but includes all visible taxa including mixotrophic and heterotrophic microzooplankton species. In addition, harmful algae species are enumerated. The analyst is generally able to resolve species as small as 4 um and taxa are classified to the lowest taxonomic level usually to genus or species. Results are provided as abundance of species in cells/L. These data are published on the Ocean Biodiversity Information System (OBIS) following the required Darwin Core biodiversity data standards (https://manual.obis.org/). In accordance with these standards, taxa name (scientificName) represent the currently accepted name on the World Register of Marine Species (WoRMs). Data are freely available for download from OBIS at https://ipt.iobis.org/obiscanada/resource?r=hakai_protistan_plankton_qu39&v=1.4 and from the Global Biodiversity Information Facility at https://doi.org/10.15468/q748tc. These time series are maintained to characterize and monitor protistan plankton diversity and investigate links to environmental drivers, the food web and carbon dynamics. Additionally, data are used to support group level phytoplankton composition derived via HPLC phytoplankton pigment analysis, particulate organic matter fatty acid analysis, molecular methods (eDNA) and to validate remote sensing products. In the northern Salish Sea, portions of this time series have been published in Del Bel Belluz et al. (2021) and Mclaskey et al. (2022). On the central coast, data have been used to investigate trends and drivers of protistan plankton communities across a fjord to shelf gradient (Del Bel Belluz, submitted). Phytoplankton form the base of the marine food web and drive marine biogeochemical cycling. These species have high turnover rates and quickly respond to environmental perturbation. As a result they are valuable indicators of ecological change. High temporal resolution long term time series are invaluable for investigating dynamic coastal waters with highly variable protistan plankton communities. Le programme océanographique de l'Institut Hakai surveille la composition des communautés de plancton protiste de surface (0 à 1 ou 5 m de profondeur), par microscopie optique, à plusieurs stations de séries chronologiques dans le nord de la mer des Salish (détroit de Géorgie) et la côte centrale de la Colombie-Britannique depuis 2016 et 2019, respectivement. Dans le nord de la mer des Salish, des données ont été collectées chaque semaine ou toutes les deux semaines dans les eaux de surface (0 à 1 m avant avril 2019 et 5 m après) à un emplacement de série chronologique fixe (QU39). Sur la côte centrale, les données ont été recueillies chaque mois à trois endroits : dans un fjord (River's Inlet, DFO2), dans le chenal Fitz-Hugh (KC10) et sur le plateau (QCS01). Des échantillons d'eau ont été prélevés à l'aide d'une bouteille Niskin provenant de petits navires de recherche (moins de 40 pieds). L'échantillon d'eau a été transféré dans des bouteilles en verre ambré de 250 ml et immédiatement fixé à l'aide de la solution acido-iodée de Lugol (concentration de 1 %) (Edler & Elbrächter 2010 ; Del Bel Belluz et al., 2021). Les échantillons ont été conservés au frais et conservés dans un réfrigérateur sombre jusqu'à ce que l'analyse soit effectuée par le Dr Louis Hobson au LCLJ Marine Ecological Services à Victoria, en Colombie-Britannique. Le plancton protiste a été dénombré selon la méthode Utermöhl (Utermöhl, 1931 ; Edler & Elbrächter 2010) en utilisant des chambres de sédimentation de 50 ml et une microscopie à contraste de phase sur un microscope à lumière inversée (Hobson et Galbraith, 2018). L'analyse cible les protistes autotrophes, mais inclut tous les taxons visibles, y compris les espèces de microzooplancton mixotrophes et hétérotrophes. De plus, les espèces d'algues nuisibles sont recensées. L'analyste est généralement capable de déterminer les espèces aussi petites que 4 um et les taxons sont classés au niveau taxonomique le plus bas, généralement selon le genre ou l'espèce. Les résultats sont fournis en termes d'abondance des espèces dans les cellules/L. Ces données sont publiées sur le système d'information sur la biodiversité des océans (OBIS) conformément aux normes de données sur la biodiversité Darwin Core requises (https://manual.obis.org/). Conformément à ces normes, le nom du taxon (ScientificName) représente le nom actuellement accepté sur le Registre mondial des espèces marines (WorMS). Les données peuvent être téléchargées gratuitement sur le site d'OBIS à l'adresse https://ipt.iobis.org/obiscanada/resource?r=hakai_protistan_plankton_qu39&v=1.4 et auprès du Système mondial d'information sur la biodiversité à l'adresse https://doi.org/10.15468/q748tc. Ces séries chronologiques sont mises à jour pour caractériser et surveiller la diversité du plancton protiste et étudier les liens avec les facteurs environnementaux, le réseau trophique et la dynamique du carbone. De plus, les données sont utilisées pour étayer la composition du phytoplancton au niveau du groupe dérivée par analyse HPLC des pigments du phytoplancton, analyse des acides gras de la matière organique particulaire, méthodes moléculaires (ADNe) et pour valider les produits de télédétection. Dans le nord de la mer des Salish, des parties de cette série chronologique ont été publiées dans Del Bel Belluz et al. (2021) et Mclaskey et al. (2022). Sur la côte centrale, les données ont été utilisées pour étudier les tendances et les facteurs des communautés de plancton protiste à travers un gradient allant du fjord au plateau (Del Bel Belluz, soumis). Le phytoplancton constitue la base du réseau trophique marin et stimule le cycle biogéochimique marin. Ces espèces ont des taux de renouvellement élevés et réagissent rapidement aux perturbations environnementales. Ils constituent donc de précieux indicateurs des changements écologiques. Les séries chronologiques à long terme à haute résolution temporelle sont inestimables pour étudier la dynamique des eaux côtières abritant des communautés de plancton protiste très variables. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

St. Pierre, Kyra; Hunt, Brian P. V.; Giesbrecht, Ian; Tank, Suzanne; Lertzman, Ken; Del Bel Belluz, Justin; Froese, Tyrel; Olson, Angeleen; Hessing-Lewis, Margot; Hakai Institute — 2022-01-07 This data package includes two datasets used to assess spatial and temporal patterns in particulate organic matter (POM) chemical composition in surface (0-10 m) waters at 11 oceanographic stations along British Columbia’s Central Coast, associated with St. Pierre et al. (2022, submitted). The datasets within the data package include: ‘Oceanographic station mixture dataset.csv’: Particulate organic carbon (POC) and particulate nitrogen (PN) concentrations and stable isotope signatures (δ13C, δ15N) and ratios of carbon-to-nitrogen (C:N) in surface waters (0-10 m) across 11 oceanographic stations, sampled during routine monthly surveys conducted between January 21st 2015 and September 11th 2018. Also includes water temperature, salinity, chlorophyll a concentrations, and POC-to-chlorophyll a ratios. ‘End-member raw data.csv’: Particulate organic carbon (POC) and particulate nitrogen (PN) concentrations and stable isotope signatures (δ13C, δ15N) and ratios of carbon-to-nitrogen (C:N) in marine phytoplankton, terrestrial, and marine intertidal macrophyte POM sources. Note that means ± standard deviations for each source were used in the Bayesian mixing model presented in St. Pierre et al. (in review). Marine intertidal macrophyte data are a subset from Froese et al. (2019). Sample collection and processing information can be found in: St. Pierre, K.A., Hunt, B.P.V., Giesbrecht, I., Tank, S.E., Lertzman, K.P., Del Bel Belluz, J., Hessing-Lewis, M.L., Olson, A., Froese, T. Marine particulate organic matter chemistry reflects seasonally and spatially variable contributions from terrestrial, intertidal and marine pelagic sources in the Northeast Pacific coastal temperate rainforest. (In review) Information on the collection of the marine intertidal macrophyte data can be found in: Froese, T., Sadlier-Brown, G., Olson, A.M., and Hessing-Lewis, M. (2019). Nearshore macrophyte stable isotope results from BC’s Central Coast, 2014-2018. Hakai Institute dataset. https://doi.org/10.21966/q31x-qg72 Cet ensemble de données comprend deux ensembles de données utilisés pour évaluer les patrons spatiaux et temporels de la composition chimique de la matière organique particulaire (POM) dans les eaux de surface (0-10 m) à 11 stations océanographiques le long de la côte centrale de la Colombie-Britannique, associées à Saint-Pierre et al. (2022, soumis). Les ensembles de données du package de données incluent : 'Mélange de stations océanographiques dataset.csv ': Concentrations de carbone organique particulaire (POC) et d'azote particulaire (PN) et signatures isotopiques stables (δ13C, Δ15N) et rapports carbone/azote (C:N) dans les eaux de surface (0-10 m) dans 11 stations océanographiques, échantillonnés au cours d'enquêtes mensuelles de routine menées entre le 21 janvier 2015 et le 11 septembre 2018. Comprend également la température de l'eau, la salinité, les concentrations de chlorophylle a et les rapports POC-chlorophylle a. « data.csv brut des membres finaux » : Concentrations de carbone organique particulaire (POC) et d'azote particulaire (PN) et signatures isotopiques stables (δ13C, Δ15N) et rapports carbone/azote (C:N) dans le phytoplancton marin, les sources de POM de macrophytes terrestres et intertidaux marins. Notez que les moyennes ± écarts types pour chaque source ont été utilisées dans le modèle de mélange bayésien présenté dans St. Pierre et al. (en cours de révision). Les données sur les macrophytes intertidaux marins sont un sous-ensemble de Froese et al. (2019). Les informations relatives à la collecte et au traitement des échantillons peuvent être trouvées dans : St. Pierre, K.A., Hunt, B.P.V., Giesbrecht, I., Tank, SE, Lertzman, K.P., Del Bel Belluz, J., Hessing-Lewis, M.L., Olson, A., Froese, T. La chimie des particules organiques marines reflète les contributions saisonnières et spatiales variables des sources pélagiques terrestres, intertidales et marines du Nord-Est Forêt pluviale tempérée côtière du Pacifique. (En cours de révision) Des informations sur la collecte des données sur les macrophytes intertidaux marins peuvent être trouvées dans : Froese, T., Sadlier-Brown, G., Olson, A.M. et Hessing-Lewis, M. (2019). Résultats des isotopes stables des macrophytes près du rivage de la côte centrale de la Colombie-Britannique, de 2014 à 2018. Ensemble de données de l'Institut Hakai. https://doi.org/10.21966/q31x-qg72 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/