Replication Data for: Predicted long-term impact of COVID-19 pandemic-related care delays on cancer incidence and mortality in Canada

Voir cette notice dans le dépôt source
Description:
We developed a stochastic microsimulation model to estimate the long-term impacts of the pandemic on cancer incidence and mortality. The dataset contains median, maximum, and minimum model predictions by province as R objects.
Contributor(s):
McGill Task Force on the Impact of COVID-19 on Cancer Control and Care
Dépôt source:
McGill University Dataverse
Series:
Cancer and COVID-19 Project Dataverse
Accès:
Public
URL:
https://doi.org/10.5683/SP2/AQHVJB
Date de publication:
2021-07-30
Sujets (en):
Medicine, Health and Life Sciences
Mots-clés (en):
Cancer

Information géospatiale

Il n’y a aucune information géospatiale pour cette notice.
Sélectionner le ou les éléments géospatiaux à afficher sur la carte :
Voir cette notice dans le dépôt source
Notez : Jusqu’à 1000 caractéristiques pour chaque fichier sont affichées.

Référence bibliographique

Citation selon les normes APA:
Replication Data for: Predicted long-term impact of COVID-19 pandemic-related care delays on cancer incidence and mortality in Canada. (2021). [Data set]. McGill University Dataverse. https://doi.org/10.5683/SP2/AQHVJB
Référence copiée dans le presse-papier
Exporter vers le gestionnaire de références bibliographiques :