Do you get what you see? Insights of using mAP to select architectures of pretrained neural networks for automated aerial animal detection.

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Description:
Underlying datasets of the paper "Do you get what you see? Insights of using mAP to select architectures of pretrained neural networks for automated aerial animal detection." It contains two training and validation sets of images of red deer and their COCO style annotations json files.
Dépôt source:
Dataverse de l'Université de Sherbrooke
Series:
Université de Sherbrooke - Dataverse étudiant
Accès:
Restricted
License:
{'name': 'CC BY-NC 4.0', 'uri': 'http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0'}
URL:
https://doi.org/10.5683/SP3/TELIYD
Date de publication:
2023-02-03
Sujets (en):
Medicine, Health and Life Sciences
Mots-clés (en):
Animal survey, Object detection, Remote sensing, Unmanned Aerial Vehicles (UAV), et Deep learning

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Do you get what you see? Insights of using mAP to select architectures of pretrained neural networks for automated aerial animal detection. (2023). [Data set]. Dataverse de l'Université de Sherbrooke. https://doi.org/10.5683/SP3/TELIYD
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