Recherche

Dataverse de l'Université du Québec à Montréal Translation missing: fr.blacklight.search.logo
Surface Atmospheric Variables for the Evaluation of Winds (SAVE-Winds) catalog
Borealis
Whittaker, Tim; Alejandro Di Luca; Roberge, François — 2024-07-03 <p>The Surface Atmospheric Variables for the Evaluation of Winds (SAVE-Winds) catalog includes a detailed set of hourly, near-surface atmospheric variables from both observations and simulations across 27 locations in North America from 2015 to 2020. The observational data is sourced from the AmeriFlux network, featuring direct measurements of sensible, latent, and momentum turbulent fluxes. Simulated data is generated using various configurations of the CRCM6/GEM5 model. The dataset includes 10-m wind speed, friction velocity, stability parameter, 2-m temperature, sensible and latent heat fluxes, surface pressure, and relative humidity.</p> <p>Le catalogue des variables atmosphériques de surface pour l'évaluation des vents (SAVE-Winds) comprend un ensemble détaillé de variables atmosphériques horaires proches de la surface provenant à la fois d'observations et de simulations sur 27 sites en Amérique du Nord de 2015 à 2020. Les données d'observation proviennent du réseau AmeriFlux, qui comprend des mesures directes des flux turbulents sensibles, latents et de quantité de mouvement. Les données simulées sont générées à l'aide de diverses configurations du modèle CRCM6/GEM5. L'ensemble des données comprend la vitesse du vent à 10 m, la vitesse de frottement, le paramètre de stabilité, la température à 2 m, les flux de chaleur sensible et latente, la pression de surface et l'humidité relative.</p>
Dataverse de l'Université du Québec à Montréal Translation missing: fr.blacklight.search.logo
Cloud fraction distribution for the evaluation of the of the canadian regional model over North America
Borealis
Veilleux, Karel; Alejandro Di Luca; Thériault, Julie M; Poitras, Vincent — 2024-09-06 <p style="margin-bottom: 20px;">This catalog of atmospheric cloud variables features a comprehensive set of monthly averaged data derived from simulations and observations spanning a large North American domain from January 2014 to December 2015. It includes vertical and horizontal cloud fraction distributions observed by CALIPSO’s satellite lidar, alongside simulations from the high resolution CRCM6/GEM5 (∆x~12 km) model and the pseudo-satellite data simulator. Both observational and simulated data were processed to align with corresponding spatio-temporal occurrences and cloud diagnostics for the total, high-, mid-, and low-level cloud fraction. This catalog contains the horizontal cloud fraction distribution for the total, high-, mid- and low-level clouds and the vertical profiles of the cloud fraction for the three datasets over selected ocean and continental regions within the large domain. </p> </p>Le catalogue des variables atmosphériques de la fraction nuageuse comprend un ensemble de données moyenées mensuellement issues de simulation et d'observations couvrant un vaste domaine nord américain pour la période de janvier 2014 à décembre 2015. Il contient les distributions verticales et horizontales de la fraction nuageuse observées par le lidar satellitaires de CALIPSO, ainsi que celle de la simulation du modèle à haute résolution MRCC6/GEM6 (∆x~12 km) et d'un simulateur de données pseudo-satellitaires. Les données d'observations et des simulations ont été traitées pour correspondre aux occurrences spatio-temporelles communes et aux diagnostiques de nuages pour les fractions nuageuses totales, hautes, moyens et de basses altitude. Ce catalogue contient les fractions nuageuses horizontales pour les nuages totaux, hauts, moyens et bas ainsi que les profiles verticaux de la fraction nuageuse sur certaine région spécifique sur l'océan et le continent.</p>
Dataverse de l'Université du Québec à Montréal Translation missing: fr.blacklight.search.logo
North America Extratropical Cyclone (NAEC) Catalogue
Borealis
Chen, Ting-Chen; Alejandro Di Luca; Katja Winger — 2022-06-28 The NAEC catalogue comprises information on extratropical cyclone (ETC) tracks in North America (20–80 N and 180-0W) from January 1979 to December 2020. The source data used to produce this dataset is obtained from the ECMWF ERA5 reanalysis at 1-hour spatial resolution and 0.25x0.25 degree spatial resolution. In addition to the location, time, and intensity, this dataset also includes ETC-associated impact variables such as the near-surface wind speed, wind gust, and precipitation, averaged using different radii around the ETC center. Both absolute and relative (to the local climatology) measures are provided. This catalogue provides useful information for the assessment of ETC-induced impacts over North America.
Dataverse de l'Université du Québec à Montréal Translation missing: fr.blacklight.search.logo
North America ISD to ERA5 (NA-ISD2ERA) Catalogue
Borealis
Collet, François; Alejandro Di Luca; Chen, Ting-Chen — 2022-09-16 The NA-ISD2ERA is a station-based gridded dataset of hourly 10-m wind speed, surface total precipitation, sea-level pressure, and 2-m air and dew point temperature observations interpolated on the regular 0.25° latitude-longitude ERA5 grid over North America for the 1990-2021 period. Station observations are from the Integrated Surface Database (ISD) developed by the National Centers for Environmental Information (NCEI) of the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) (Smith et al. 2011). It includes over 35,000 weather stations around the world of hourly to sub-hourly in situ observations for numerous variables such as wind speed, precipitation, sea-level pressure, air and dew point temperature. The NCEI ISD dataset is available at https://www.ncei.noaa.gov. ERA5 is the fifth generation of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) reanalysis (Hersbach et al., 2020). Quality checks implemented in ISD are used to select reliable observations. For each ERA5 grid cell and at each hour, the data are interpolated by taking the nearest available ISD observation to the grid cell center that is located within the targeted grid cell.
Dataverse de l'Université du Québec à Montréal Translation missing: fr.blacklight.search.logo
Spatial Spin-Up Distance Simulations Catalogue (SSUDC), V1
Borealis
Roberge, François; Alejandro Di Luca — 2023-07-11 This catalogue includes seasonal mean precipitation fields from simulations and reanalysis used for the calculation of the Spatial Spin-Up Distance (SSUD). A total of seven simulation were conducted using the convection-permitting configuration (2.5-km grid spacing) of version 6 of the Canadian Regional Climate Model (CRCM6/GEM5; hereafter denoted as GEM2.5 for simplicity). The CRCM6/GEM5 version used here is based on version 5.0.2 of the Global Environmental Multiscale model (GEM5). GEM2.5 simulations were driven directly by the ERA5 reanalysis or by 12-km (GEM12) simulations also performed using the CRCM6/GEM5 model (which was in turn driven by the ERA5 reanalysis). The catalogue comprises seasonal mean precipitation fields from all seven GEM2.5 simulations, from the ERA5 reanalysis and from two GEM12 intermediate simulations (GEM12_SUN and GEM12_P3). Seasonal means were calculated using the common convention: December, January and February (DJF) for winter; March, April and May (MAM) for spring; June, July and August (JJA) for summer; and September, October and November (SON) for fall. Precipitations fields are given in mm/h.
Dataverse de l'Université du Québec à Montréal Translation missing: fr.blacklight.search.logo
UQAM-Heatwave ERA5 Archive and Temperatures (U-HEAT) Catalog
Borealis
Comeau, Elise; Alejandro Di Luca; Roberge, François — 2023-11-28 <p> The UQAM Heatwave ERA5 Archive and Temperatures (U-HEAT) catalog is a global dataset of temperature and heatwave data spanning 1940 to 2022. The temperature data features the maximum daily 2-m temperature, the 90th percentile of the maximum daily 2-m temperature, and an indication as to whether a given location (grid point) is experiencing a heatwave or not on a given day. The heatwave data includes metrics such as the duration, the cumulated intensity and the maximum intensity of heatwaves occuring in the study period as well as their location (grid point) and start date. Both the temperature and the heatwave metrics data were calculated from the ERA5 data produced by the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). More information on the catalog can be found in the documentation and the README files. </p> <p> Le catalogue <i> UQAM Heatwave ERA5 Archive and Temperatures </i> (U-HEAT) est un jeu de données global de température et de vague de chaleur pour la période entre 1940 et 2022. Les données de température comprennent le maximum quotidien de la température à 2m, le 90e percentile du maximum quotidien de la température à 2m et une indication permettant de savoir si un lieu donné (point de grille) subit ou non une vague de chaleur pour un jour donné. Les données de vague de chaleur incluent des métriques comme la durée, l'intensité cumulée et l'intensité maximale de vagues de chaleur qui se sont produites durant la période d'étude en plus de leur emplacement (point de grille) et leur date de début. Les données de température et de vague de chaleur ont été calculées à partir du jeu de données ERA5 produit par le <i> European Centre for Medium-Range Weather Forecasts </i> (ECMWF). Le fichier de documentation et le fichier README peuvent être consultés pour obtenir plus d'information à propos du catalogue. </p>

Instructions pour la recherche cartographique

1.Activez le filtre cartographique en cliquant sur le bouton « Limiter à la zone sur la carte ».
2.Déplacez la carte pour afficher la zone qui vous intéresse. Maintenez la touche Maj enfoncée et cliquez pour encadrer une zone spécifique à agrandir sur la carte. Les résultats de la recherche changeront à mesure que vous déplacerez la carte.
3.Pour voir les détails d’un emplacement, vous pouvez cliquer soit sur un élément dans les résultats de recherche, soit sur l’épingle d’un emplacement sur la carte et sur le lien associé au titre.
Remarque : Les groupes servent à donner un aperçu visuel de l’emplacement des données. Puisqu’un maximum de 50 emplacements peut s’afficher sur la carte, il est possible que vous n’obteniez pas un portrait exact du nombre total de résultats de recherche.

(auteur : Alejandro Di Luca)

Limiter par :

Effacer tout

au