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Canadian Atlantic Shelf Temperature-Salinity (CASTS)
Federated Research Data Repository / dépôt fédéré de données de recherche
Coyne, Jonathan; Cyr, Frédéric; Donnet, Sebastien; Galbraith, Peter; Geoffroy, Maxime; Hebert, David; Layton, Chantelle; Ratsimandresy, Andry; Snook, Stephen; Soontiens, Nancy; Walkusz, Wojciech — 2023-09-15 The Canadian Atlantic Shelf Temperature-Salinity (CASTS) data product includes most of the historical temperature and salinity profiles collected in Atlantic Canada and the Eastern Arctic since 1912. CASTS consists of approximately 782,000 individual profiles, bin-averaged to varying resolutions up to a maximum of 5000m (1m resolution up to 1000m depth, 10m resolution up to 2000m depth, and 100m up to 5000m depth). Profile locations were restricted between 35-80 degrees North and 100-42 degrees West. Profiles were gathered from January 1912 to December 2022 and are organized into yearly NetCDF files. Profiles are uniformly formatted and quality controlled allowing users to immediately use the data product. Data fused to make this product were gathered from multiple sources, including regional archives at the Maurice-Lamontagne Institute (DFO-QC), the Bedford Institute of Oceanography (DFO-MAR) and the Northwest Atlantic Fisheries Centre (DFO-NL). Other sources of data include DFO-NL Aquaculture, the Marine Institute of Memorial University of Newfoundland, data from from international ships of opportunity archived by MEDS, the Polar Data Catalogue, etc. A complete list of sources is included in the README file.
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Mélange des eaux côtières et effet sur le potentiel de productivité de l’écosystème côtier
Fisheries and Oceans Canada / Pêches et Océans Canada
Galbraith, Peter; Blais, Marjolaine — 2018-06-26 The objective of this project was to locate the mixing zones in the coastal environment on the north shore of the lower estuary, which are caused by the friction of the waters on the bottom and measure the effects of these mixing zones on the modification of the water bodies and the productivity potential of adjacent areas, using phytoplankton biomass and size structure as an indicator of productivity. Temperature and salinity profiles were measured using CTD and water sampling was done with a Niskin bottle to try to detect the signature of the mixture and to determine if nutrient salts and/or productivity are greater in adjacent areas. Sampling took place in 3 outings from 3 stations organized in a 100 NN transect which were carried out at the start of the season (June 30), mid-season (August 16) and end of the season (October 9). The transects were each composed of three stations ranging from 10 m depth near the coast to 50 and 75 m, depending on the transect, moving away from the coast. Samples were collected for nutrients and phytoplankton biomass (> 0.7 µm and > 5 µm) analysis at depths of 1, 10, 25 and 50 m. The optical transparency of water was also measured by Secchi disk. The first file provided “donnees_profils_data” is a summary of the CTD profiles of every station. The second file “donnees_discretes_discret_data” contains the results of the water sample analysis. This project was funded by DFO Coastal Environmental Baseline Program under Canada’s Oceans Protection Plan. This initiative aims to acquire environmental baseline data contributing to the characterization of important coastal areas and to support evidence-based assessments and management decisions for preserving marine ecosystems. L’objectif de ce projet était de localiser les zones de mélange en milieu côtier sur la rive nord de l’estuaire maritime, qui sont occasionnées par la friction des eaux sur le fond et mesurer les effets de ces zones de mélange sur la modification des masses d’eau et sur le potentiel de productivité des zones adjacentes en utilisant la biomasse et la structure de taille du phytoplancton comme indicateur de productivité. Des transects de température et salinité à l’aide de CTD et des prises d’échantillons d’eau ont été effectuées à l’aide d’une bouteille Niskin pour tenter de déceler la signature du mélange et pour déterminer si les sels nutritifs et/ou la productivité sont plus grands dans les zones adjacentes. L’échantillonnage a eu lieu en 3 sorties de 3 stations organisées en transect de 100 N m qui ont été faites en début de saison (30 juin), mi-saison (16 août) et fin de saison (9 octobre). Les transects étaient chacun composés de trois stations allant de 10 m de profondeur plus près de la côte, jusqu’à 50 ou 75 m, selon le transect, en s’éloignant de la côte. Des échantillons ont été récoltés pour analyse de sels nutritifs et de biomasse de phytoplancton (> 0.7 µm et > 5 µm) à des profondeurs de 1, 10, 25 et 50 m. La transparence optique de l’eau a aussi été mesurée par disque de Secchi. Le premier fichier fourni « donnees_profils_data » est un récapitulatif des profils CTD de chaque station. Le deuxième fichier « donnees_discretes_discret_data » contient les résultats des analyses des échantillons d’eau récoltés grâce aux bouteilles. Ce projet a été financé par le Programme sur les données environnementales côtières de référence de Pêches et Océans Canada dans le cadre du Plan de protection des océans. Cette initiative vise à acquérir des données environnementales de base qui contribuent à la caractérisation des zones côtières d’importance et appuient des évaluations fondées sur des preuves ainsi que les décisions de gestion afin de préserver les écosystèmes marins.
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Programme de monitorage de la zone Atlantique : Région du Québec
Fisheries and Oceans Canada / Pêches et Océans Canada
Galbraith, Peter; Fisheries and Oceans Canada — 2017-04-11 Scientists from Fisheries and Oceans Canada from the four Atlantic regions, including the Maurice Lamontagne Institute (MLI) for the Quebec Region, have developed the Atlantic Zone Monitoring Program (AZMP). This program is designed to detect, track and predict changes in the state and productivity of the marine environment. This information is essential to tackle major issues such as the impact of climate change. It also supports the ecosystem approach to ensure the sound management of the St. Lawrence ecosystem, conserving resources and protecting the marine environment for future generations. The AZMP builds temporal data sets that will be needed to address future problems. For more information, please see the [data context](https://ogsl.ca/en/scientist-portal/azmp). Des scientifiques de Pêches et Océans Canada provenant des quatre régions de l'Atlantique, dont l'Institut Maurice-Lamontagne (IML) pour la région du Québec, ont mis au point le Programme de monitorage de la zone Atlantique (PMZA). Ce programme vise à détecter, suivre et prévoir les changements de productivité et d'état du milieu marin. Cette information est essentielle afin de pouvoir s'attaquer à des grands enjeux comme l'impact des changements climatiques. Elle appuie aussi l'approche écosystémique permettant d'assurer la saine gestion de l'écosystème du Saint-Laurent dans un esprit de conservation des ressources et de protection du milieu marin pour les générations à venir. Le PMZA construit des séries de données temporelles qui seront nécessaires pour considérer des problèmes futurs. Pour plus d’information veuillez consulter le [contexte des données](https://ogsl.ca/fr/coin-des-scientifiques/pmza-contexte). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Anomalies des températures de surface, stresseur environnemental : projet eDrivers sur le système du Saint-Laurent
Université Laval / Université Laval
Beauchesne, David; Galbraith, Peter — 2022-03-11 The data used to characterize surface-water temperature anomalies come from the Department of Fisheries and Oceans’ (DFO) Atlantic Zone Monitoring Program. The surface-water layer is characterized using sea surface-water temperature (SST) monthly composites from Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) satellite images obtained from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) and European Organization for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT). Images used are from DFO’s Maurice Lamontagne Institute at a 1 km resolution from 1985-2013 and from DFO’s Bedford Institute of Oceanography (BIO) Operational Remote Sensing group at a 1.5 km resolution since 2014. Monthly anomalies were constructed as the difference between monthly averages and the 1985-2010 climatological mean for each month. It is possible to consult the scientific report of the **eDrivers** project: [Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) and the [additional data](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). It is possible to consult the application [eDrivers](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825). **REFERENCE:** - [Physical Oceanographic Conditions in the Gulf of St. Lawrence during 2017](https://publications.gc.ca/collections/collection_2019/mpo-dfo/fs70-5/Fs70-5-2018-050-eng.pdf) Les données utilisées pour caractériser les anomalies de température des eaux de surface proviennent du Programme de surveillance de la zone Atlantique du ministère des Pêches et des Océans du Canada (MPO). La couche d'eau de surface est caractérisée à l'aide de composites mensuels de température de l'eau de surface de la mer (SST) produits à partir d'images satellite AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) obtenues auprès de la *National Oceanic and Atmospheric Administration* (NOAA) et de l'Organisation européenne pour l'exploitation de satellites météorologiques (EUMETSAT). Les images utilisées proviennent de l'Institut Maurice-Lamontagne du MPO à une résolution de 1 km de 1985 à 2013 et du groupe de télédétection opérationnelle de l'Institut océanographique de Bedford (BIO) du MPO à une résolution de 1,5 km depuis 2014. Les anomalies mensuelles ont été construites comme la différence entre les moyennes mensuelles et la moyenne climatologique 1985-2010 pour chaque mois. Il est possible de consulter le rapport scientifique du projet ***eDrivers*** : [*Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada*](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) et les [données complémentaires](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). Il est possible de consulter l'application [*eDrivers*](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825). **RÉFÉRENCE :** - [Conditions océanographiques physiques dans le golfe du Saint-Laurent en 2017](https://publications.gc.ca/collections/collection_2019/mpo-dfo/fs70-5/Fs70-5-2018-050-fra.pdf) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Anomalies des températures de fond, stresseur environnemental : projet eDrivers sur le système du Saint-Laurent
Université Laval / Université Laval
Beauchesne, David; Galbraith, Peter — 2022-03-11 The data used to characterize bottom-water temperature anomalies come from the Department of Fisheries and Oceans’ (DFO) Atlantic Zone Monitoring Program. Bottom-water temperatures are interpolated in the Gulf using conductivity-temperature depth (CTD) sampling performed annually through DFO’s multispecies surveys for the northern Gulf in August and for the Magdalen Shallows in September. Using this sampling survey, temperatures are horizontally interpolated at each 1 m depth layer on a 2 km resolution grid. Bottom-water temperatures are then extracted by using a bathymetry layer from the Canadian Hydrographic Survey and selecting the interpolated temperature from the layer corresponding to the bottom depth at each grid point. It is possible to consult the scientific report of the **eDrivers** project: [Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) and the [additional data](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). It is possible to consult the application [eDrivers](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825). **REFERENCE:** - [Physical Oceanographic Conditions in the Gulf of St. Lawrence during 2017](https://publications.gc.ca/collections/collection_2019/mpo-dfo/fs70-5/Fs70-5-2018-050-eng.pdf) Les données utilisées pour caractériser les anomalies de température des eaux de fond proviennent du Programme de surveillance de la zone Atlantique du ministère des Pêches et des Océans du Canada (MPO). Les températures des eaux de fond sont interpolées dans le golfe du Saint-Laurent à l'aide d'un échantillonnage conductivité-température-profondeur (CTD) effectué annuellement dans le cadre des relevés multispécifiques du MPO pour le nord du golfe en août et pour les plateaux madeliniens en septembre. À l'aide de ce relevé d'échantillonnage, les températures sont interpolées horizontalement à chaque couche de 1 m de profondeur sur une grille de résolution de 2 km. Les températures de l'eau du fond sont ensuite extraites en utilisant une couche bathymétrique du Levé hydrographique du Canada et en sélectionnant la température interpolée à partir de la couche correspondant à la profondeur du fond à chaque point de la grille Il est possible de consulter le rapport scientifique du projet ***eDrivers*** : [*Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada*](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) et les [données complémentaires](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). Il est possible de consulter l'application [*eDrivers*](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825). **RÉFÉRENCE :** - [Conditions océanographiques physiques dans le golfe du Saint-Laurent en 2017](https://publications.gc.ca/collections/collection_2019/mpo-dfo/fs70-5/Fs70-5-2018-050-fra.pdf) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Instructions pour la recherche cartographique

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2.Déplacez la carte pour afficher la zone qui vous intéresse. Maintenez la touche Maj enfoncée et cliquez pour encadrer une zone spécifique à agrandir sur la carte. Les résultats de la recherche changeront à mesure que vous déplacerez la carte.
3.Pour voir les détails d’un emplacement, vous pouvez cliquer soit sur un élément dans les résultats de recherche, soit sur l’épingle d’un emplacement sur la carte et sur le lien associé au titre.
Remarque : Les groupes servent à donner un aperçu visuel de l’emplacement des données. Puisqu’un maximum de 50 emplacements peut s’afficher sur la carte, il est possible que vous n’obteniez pas un portrait exact du nombre total de résultats de recherche.

(auteur : Galbraith, Peter)

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