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A mechanistic model of functional response provides new insights into indirect interactions among arctic tundra prey
Beardsell, Andréanne; Gravel, Dominique; Clermont, Jeanne; Berteaux, Dominique; Gauthier, Gilles; Bêty, Joël — 2022-03-16 Prey handling processes are considered a dominant mechanism leading to short-term positive indirect effects between prey that share a predator. However, a growing body of research indicates that predators are not necessarily limited by such processes in the wild. Density-dependent changes in predator foraging behavior can also generate positive indirect effects but they are rarely included as explicit functions of prey densities in functional response models. With the aim of untangling proximate mechanisms of species interactions in natural communities and improving our ability to quantify interaction strength, we extended the multi-prey version of the Holling disk equation by including density-dependent changes in predator foraging behavior. Our model, based on species traits and behavior, was inspired by the vertebrate community of the arctic tundra, where the main predator (the arctic fox) is an active forager feeding primarily on cyclic small rodent (lemming) and eggs of various tundra-nesting bird species. Short-term positive indirect effects of lemmings on birds have been documented over the circumpolar Arctic but the underlying mechanisms remain poorly understood. We used a unique data set, containing high-frequency GPS tracking, accelerometer, behavioral, and experimental data to parameterize the multi-prey model, and a 15-year time series of prey densities and bird nesting success to evaluate interaction strength between species. We found that: (i) prey handling processes play a minor role in our system and (ii) changes in arctic fox daily activity budget and distance traveled can partly explain the predation release on birds observed during lemming peaks. These adjustments in predator foraging behavior with respect to the main prey density thus appear as the dominant mechanism leading to positive indirect effects commonly reported among arctic tundra prey. Density-dependent changes in functional response components have been little studied in natural vertebrate communities and deserve more attention to improve our ability to quantify the strength of species interactions.
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Data for: Should I breed or should I go? Manipulating individual state during migration influences breeding decisions in a long-lived bird species
Grandmont, Thierry; Fast, Peter; Grentzmann, Ilona; Gauthier, Gilles; Bêty, Joël; Legagneux, Pierre — 2023-01-09 <p>Documentation of Carry-Over Effects (COEs), defined as effects resulting from events that occurred in a previous time period, has largely been observational and understanding of specific mechanisms underlying COEs is still lacking. To investigate this, we simulated an environmental perturbation during the spring migration of a long-lived bird species and looked at the subsequent effects on various breeding parameters. We captured female greater snow geese (<em>Anser caerulescens atlanticus</em>) on their spring staging sites and maintained individuals in captivity for up to four days before releasing them. We re-observed females 3000 km North, on their Arctic breeding grounds, to estimate their breeding propensity (i.e., probability of initiating a reproductive event for a given year), and measure their arrival date, laying date, clutch size, and nesting success. Only proxies of breeding propensity were affected by our manipulation, which decreased as the time spent in captivity increased. However, females were able to overcome the effects of captivity in two out of the three years of experimentation with normal or good environmental conditions at the breeding site. When facing the additional challenge of poor environmental conditions, many individuals manipulated during migration apparently curtailed their reproductive effort by skipping breeding. This experiment is the first to show that breeding propensity is an important parameter affected by COEs resulting from stressful events prior to reproduction in long-lived species.</p>
Université de Montréal Dataverse Translation missing: fr.blacklight.search.logo
A XRF geochemical database for siliceous rocks used in the past to manufacture stone tools in northeastern North America. Laboratoire de caractérisation des matériaux archéologiques (LCMA), Université de Montréal. Montreal, [Canada]
Borealis
Burke, Adrian L.; Gauthier, Gilles; Beaulieu, Guyane — 2021-08-07 This database contains geochemical data created using an X-ray fluorescence spectrometer (XRF). The samples in the dataset are geological samples of rocks and stone tools from archaeological sites. The data was created at the Laboratoire de caractérisation des matériaux archéologiques of the Université de Montréal. Cette base de données contient des données géochimiques créées par un spectromètre de fluorescence aux rayons X. Les échantillons analysés sont des échantillons géologiques de roches et des outils en pierre provenant de sites archéologiques. Les données ont été créées au Laboratoire de caractérisation des matériaux archéologiques de Université de Montréal.
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Data from: Predator-mediated negative effects of overabundant snow geese on arctic-nesting shorebirds
Dryad
Lamarre, Jean-François; Legagneux, Pierre; Gauthier, Gilles; Reed, Eric T.; Bêty, Joël — 2018-03-17 Overabundant species can strongly impact ecosystem functioning through trophic cascades. The strong increase in several arctic geese populations, primarily due to changes in agricultural practices in temperate regions, can have severe direct impacts on tundra ecosystems through vegetation degradation. However, predator-mediated negative effects of goose overabundance on other tundra species can also be significant but are poorly understood. We tested the hypothesis that goose abundance negatively affects arctic-nesting shorebirds by increasing nest predation pressure. We used six years of data collected within and near a greater snow goose colony (Chen caerulescens atlantica) to evaluate the effect of geese on the spatial variation in (1) the occurrence of shorebird nest predators, (2) the nest predation risk (with artificial shorebird nests), and (3) the occurrence of nesting shorebirds. We found that the goose colony had a strong influence on the spatial distribution of nest predators and nesting shorebirds. Occurrence of predators decreased, while occurrence of nesting shorebirds increased with distance from the centroid of the colony. The strength of these effects was modulated by lemming density, the preferred prey for predators. Shorebird nest predation risk also decreased with distance from the colony. Overall, these results indicate that goose abundance negatively affects arctic-nesting shorebirds through shared predators. Therefore, we show that the current decline of some arctic shorebird populations may be in part mediated by a negative effect of an overabundant species.
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Biomasse aérienne des plantes graminoïdes à l'intérieur et à l'extérieur des exclos de broutement par les oies dans les milieux humides de l'Île Bylot, Nunavut, Canada
Nordicana D
Gauthier, Gilles; Cadieux, Marie-Christine — 2020 Primary production is at the base of all terrestrial food webs. In terrestrial ecosystem, primary production is measured by sampling the vegetation. We are interested in two aspects of the vegetation. First, standing crop, which can be defined as the amount of live aboveground biomass present at a given time (usually at the peak of the growing season). Second, annual primary production, which is the amount of vegetation biomass that has been produced over the course of a growing season. We sample the production of graminoid plants (sedges and grasses) and measure the impact of goose grazing in wetlands at three sites on Bylot Island: Qarlikturvik Valley (since 1990), Camp 2 (since 1998) and Pointe Dufour (1998 to 2008). At each site, 12 new exclosures (1 m × 1 m × 50 cm high) made of chicken wire are installed in late June. At the end of the growing season in mid-August, we sample plant biomass by removing 20 × 20 cm plots in ungrazed and grazed areas (i.e. inside and outside exclosures). All live above-ground biomass is cut, sorted out by species and weighed dry. This archive contains the aboveground grazed and ungrazed biomass data of all exclosures sampled in the wetlands of Bylot Island since 1990 according to the most abundant functional plant species: Eriophorum, grasses and Carex. The dataset also included the GPS locations of sampling sites. La production primaire est à la base de tous les réseaux trophiques terrestres. Dans l'écosystème terrestre, la production primaire est mesurée en échantillonnant la végétation. Nous nous intéressons à deux aspects de la végétation. Premièrement, la quantité de biomasse vivante aérienne présente à un moment donné (généralement au pic de la saison de croissance). Deuxièmement, la production primaire annuelle, qui est la quantité de biomasse végétale qui a été produite au cours d'une saison de croissance. Nous échantillonnons la production de plantes graminoïdes (cypéracées et graminées) et mesurons l'impact du broutement par les oies dans les milieux humides à trois sites de l'Île Bylot: Vallée Qarlikturvik (depuis 1990), Camp 2 (depuis 1998) et Pointe Dufour (1998 à 2008). À chaque site, 12 nouveaux exclos (1 m × 1 m × 50 cm de hauteur) en grillage de poule sont installés à la fin juin. À la fin de la saison de croissance, à la mi-août, nous échantillonnons la biomasse végétale récoltant des échantillons de 20 × 20 cm dans les zones non-broutées et broutées (c'est-à-dire à l'intérieur et à l'extérieur des exclos). Toute la biomasse aérienne vivante est coupée, triée par espèce, séchée et pesée. Cette publication contient les données de la biomasse aérienne broutée et non-broutée de tous les exclos échantillonnées dans les milieux humides de l'Île Bylot depuis 1990 selon les espèces végétales fonctionnelles les plus abondantes: Eriophorum, graminées et Carex. L'ensemble des données comprend également les localisations GPS des sites d'échantillonnage.
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Abondance relative des espèces d’oiseaux et de mammifères de la toundra rencontrées de façon journalière à l’Île Bylot, Nunavut, Canada
Nordicana D
Gauthier, Gilles; Cadieux, Marie-Christine — 2020 Many vertebrate species in tundra communities occur in low abundance but may play an important role in terrestrial food webs. Although estimates of their absolute abundance may not be possible to obtain because of logistic constraints, our understanding of trophic interactions can be enhanced by assessing their relative abundance. This archive contains the relative abundance of species recorded on Bylot Island defined as the number of individuals seen per hour spent in the field per observer. Each observer records daily the animal species encountered in the field and the number of individuals observed. To correct for any potential biases the activities and mode of transportation of observers is also recorded. De nombreuses espèces de vertébrés des communautés de la toundra sont présentes en faible abondance mais peuvent jouer un rôle important dans la chaine alimentaire. Bien qu'il soit impossible d'obtenir des estimations de leur abondance absolue en raison de contraintes logistiques, notre compréhension des interactions trophiques peut être améliorée en obtenant une estimation de leur abondance relative. Cette archive contient l'abondance relative des espèces observées sur l'Île Bylot définie comme le nombre d'individus vus par heure passée sur le terrain par observateur. Chaque observateur enregistre quotidiennement les espèces animales rencontrées sur le terrain et le nombre d'individus observés. Pour corriger tout biais potentiel, les activités et le mode de transport des observateurs sont également enregistrés.
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Suivi de la reproduction de prédateurs aviaires à l’Île Bylot, Nunavut, Canada
Nordicana D
Gauthier, Gilles; Cadieux, Marie-Christine; Seyer, Yannick; Therrien, Jean-François — 2020 Predators play a key role in the functioning of ecosystems and could potentially control the abundance of their prey. As predators are at the top of the food chain, they can be good indicators of the state of the tundra ecosystem. Avian predators, mostly raptors and seabirds, are the most diverse groups of predators in the Arctic tundra and range from specialists to generalists in terms of their diet. Most species of avian predators are migrants and are only present in the Arctic during the summer to reproduce. During the short Arctic summer, they can encounter harsh conditions that could affect their breeding effort, reproductive success or even their survival. Furthermore, these species are exposed to climate change, which is predicted to be most severe at northern latitudes. For instance, raptors have already started to experience loss of breeding habitats in some regions due to the collapse of their nesting structures cause by permafrost thawing. Changes in prey distribution and abundance can also impact avian predators, especially those that are diet specialists. Hence, implementing a monitoring program of avian predators can provide useful information on the status of these species, some of which are considered vulnerable, as well as on the health of the whole tundra ecosystem. This archive contains annual reproduction monitoring data for the four most abundant avian predators in our study area on Bylot Island: long-tailed jaegers, glaucous gulls, snowy owls and rough-legged hawks. The data set includes the GPS location of nests that are found through either systematic search along transects in suitable habitats for these species or opportunistically. We also report, whenever possible, clutch size, laying and hatching dates and hatching and fledging successes, based on observations during return visits to the nests during the breeding season. In addition, given that these predators share a common resource (lemmings) whose abundance varies considerably from year to year, it is possible to better understand the distribution of this prey among the main avian predators of the Bylot Island using data extracted from regurgitation pellets collected at nests. This publication also contains measurements of lemming mandibles taken from these pellets which allow the size of lemmings consumed among species to be determined during the breeding season (for more details, see Schmidt et al. 2020). Les prédateurs jouent un rôle important dans le fonctionnement des écosystèmes et ils peuvent potentiellement contrôler l’abondance de leurs proies. Étant donné que les prédateurs se trouvent au sommet de la chaine alimentaire, ils sont de bons indicateurs de l’état de l’écosystème de la toundra. Les prédateurs aviaires, principalement les rapaces et les oiseaux de mer, font partie des groupes de prédateurs les plus diversifiés dans la toundra Arctique. Selon leur régime alimentaire, ils peuvent être classifiés selon une gamme allant des spécialistes aux généralistes. La majorité des prédateurs aviaires sont migrateurs et sont présents dans l’Arctique seulement l’été pour se reproduire. Durant le court été arctique, ils peuvent rencontrer des conditions difficiles pouvant affecter leur effort de reproduction, leur succès de reproduction ainsi que leur survie. De plus, ces espèces sont exposées aux changements climatiques, lesquels s’avéreraient plus importants dans les latitudes nordiques. Par exemple, les rapaces ont déjà commencé à subir des pertes d’habitats dans certaines régions, dues à l’effondrement de leurs structures de nidification causé par la fonte du pergélisol. Des changements dans la distribution et l’abondance de leurs proies peuvent également avoir des impacts sur les prédateurs aviaires, surtout ceux reconnus comme étant des spécialistes. L’implantation d’un programme de suivi de prédateurs aviaires s’avère donc important afin de récolter des informations utiles sur le statut de ces espèces, dont certaines sont considérées comme vulnérables, ainsi que sur la santé générale de tout l’écosystème de la toundra. Cette publication contient les données de suivi de la reproduction annuelle des quatre prédateurs aviaires les plus abondants de notre site d’étude sur l’Île Bylot : le labbe à longue queue, le goéland bourgmestre, le harfang des neiges et la buse pattue. Les données incluent la position GPS des nids trouvés par des recherches systématiques le long de transects dans les habitats propices à ces espèces ou de façon opportuniste. Nous présentons également, quand c’est possible, la taille de ponte, les dates d’initiation et d’éclosion et les succès d’éclosion et d’envol, basés sur les observations effectuées lors des revisites aux nids durant la période de nidification. De plus, étant donné que ces prédateurs se partagent une ressource commune (les lemmings) dont l’abondance varie considérablement d’une année à l’autre, il est possible de mieux comprendre la répartition de cette proie entre les principaux prédateurs aviaires de l’Île Bylot à l’aide de données extraites à partir de boulettes de régurgitation récoltées aux nids de ces oiseaux. Cette publication contient également des mesures de mandibules de lemmings extraites de ces boulettes qui permettent de déterminer la taille des lemmings consommés par les différentes espèces pendant la période de reproduction (pour plus de détails, voir Schmidt et al. 2020).
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Suivi des populations de lemmings de l’Île Bylot, Nunavut, Canada
Nordicana D
Gauthier, Gilles — 2020 Lemming abundance and demography are monitored using three methods: Capture by snap trapping is done using Museum Special traps at three sites during the summer from mid-July to early August since 1994. At least 500 trap-nights are cumulated annually at each site. From 1994 to 2006, there were 50 trapping stations with one trap per station and trapping sessions lasted for 10 or 11 consecutive days. Trapping stations were spaced out every 10 m along two or more parallel trapping lines separated by 100 m (Gruyer et al. 2008). The sampling protocol changed from 2007 onward. There are now 80 trapping stations (except in 2007 and 2008 when there were only 68 stations) with three traps per station and trapping sessions last for 3 or 4 consecutive days. Each trapping stations are spaced out every 15 m along two or more parallel trapping lines which are separated by 100 m (Fauteux et al. 2018). All captured animals are identified at the species level. Capture-mark-recapture by live trapping animals is conducted using Longworth traps on three grids, one of 7 ha (96 to 100 traps depending of the year) and two of 11 ha (144 traps; from 2004 to 2005, only 7 ha and 100 traps)), in wetland (one grid) and mesic (two grids) habitats since 2004. Traps are positioned in a Cartesian plane and spaced out every 30 m. Traps are checked every 12 hrs during trapping sessions that last three consecutive days (4 or 5 days in 2004 to 2007) and which are repeated three times (four times in 2005 to 2007) during the summer from mid-June to mid-August. Since 2015, three grids of 7 ha (96 to 100 traps/grid) were added in mixed habitat (wetland and mesic). Those three grids are monitored for only one trapping session in mi-July. The species, age (juvenile or adult, based on body mass), sex and reproductive condition of captured animals is determined (for more details, see Gruyer et al. 2010, Bilodeau et al. 2013 and Fauteux et al. 2018). One of the live-trapping grids in mesic habitat (the one of 7 ha) was subjected to various experimental manipulations. From 2007 to 2011, snow fences were used to enhance snow depth to determine its effect on lemming abundance and distribution. Snow fences (1.3 m high) were erected in six rows of fencing 270 m-long each and perpendicular to the prevailing wind (spacing varied between 30 and 50 m). Since 2013, this grid is used for a predator control experiment. All terrestrial and avian predators (except ermine) are excluded by a 1.3 to 2-m high fence made of chicken wire surrounding the grid and covered by criss-crossing fishing line spaced every 50 cm on top. Lemming winter nests are surveyed after snow-melt in early July using the line transect method since 2007. Each transect is permanent (since 2009), is 500 m long and is randomly located within each habitat. A total of 60 line transects were surveyed in wetlands, mesic tundra and streams in mesic tundra (20 transects/habitat) between 2009 and 2014. In 2007 and 2008, the number of transects were 75 (25 per habitat) and 30 (10 per habitat), respectively. Between 2015 and 2017, 66 line transects were added to increase the spatial coverage of the monitoring for a total of 126 permanent line transects (between 5 and 20 transects/habitat/sector). Between 2015 and 2019, several line transects were added to increase the spatial coverage of the monitoring for a total of 139 permanent line transects (between 6 and 20 transects/habitat/sector). The exact position of each nest found along the transect is recorded. In addition, each spring, all winter nests are systematically counted on three live trapping grids by walking parallel lines 10 m apart. Winter nests found opportunistically are also collected in years of low lemming abundance. All nests are dissected to determine the lemming species using it, reproductive activity and signs of predation (for more details, see Duchesne et al. 2011a, b and Fauteux et al. 2018). L’abondance et la démographie des lemmings sont selon 3 méthodes: La capture par trappage mortel se fait avec des pièges Museum Special à 3 sites durant l’été de la mi-juillet au début août depuis 1994. Un minimum de 500 nuits-trappes est cumulé à chaque site annuellement. De 1994 à 2006, il y avait 50 stations avec 1 piège par station et le trappage s’étendait sur 10-11 jours consécutifs. Chaque station était espacée de 10 m le long de 2 ou plusieurs transects parallèles et séparés entre eux de 100 m (Gruyer et al. 2008). Le protocole a changé à partir de 2007. Il y a maintenant 80 stations (sauf en 2007 et 2008, 68 stations) avec 3 pièges par station et le trappage s’étend sur 3 ou 4 jours. Chaque station est espacée de 15 m le long de 2 ou plusieurs transects parallèles et séparés entre eux de 100 m (Fauteux et al. 2018). L’espèce de tous les individus capturés est déterminée. Le capture-marquage-recapture par trappage vivant se fait avec des pièges Longworth sur 3 grilles, dont une de 7 ha (96 à 100 pièges selon les années), deux de 11 ha (144 pièges sauf de 2004 à 2005, 7 ha et 100 pièges), en milieu humide (1 grille) et mésique (2 grilles) depuis 2004. Les pièges sont placés dans un plan cartésien et espacé de 30 m entre eux. Les pièges sont vérifiés à tous les 12 hrs pendant des sessions de trappage qui durent 3 jours consécutifs (4 ou 5 jours de 2004 à 2007) et qui sont répétées 3 fois (4 fois de 2005 à 2007) durant l’été de la mi-juin à la mi-août. Depuis 2015, 3 grilles de 7 ha (96 à 100 pièges/grille) ont été ajoutées en milieu mixte (humide et mésique). Ces 3 grilles sont suivies pendant une seule session de trappage à la mi-juillet. L’espèce, l’âge (juvénile ou adulte, basé sur la masse corporelle), le sexe et l’état reproducteur des individus capturés sont déterminés (pour plus de détails: Gruyer et al. 2010, Bilodeau et al. 2013 et Fauteux et al. 2018). Une des grilles de trappage en milieu mésique (celle de 7 ha) a fait l’objet de diverses manipulations expérimentales. De 2007 à 2011, des clôtures à neige ont servi à augmenter l’épaisseur de neige pour déterminer son effet sur l’abondance et la distribution des lemmings. Les clôtures (1.3 m de haut) étaient installées en 6 rangées de 270 m de long chacune et perpendiculaires au vent dominant (espacement variable entre 30 et 50 m). Depuis 2013, cette grille est utilisée pour une expérience de contrôle de prédateurs. Tous les prédateurs aériens et terrestres (sauf l’hermine) sont exclus par une clôture fait de broche à poule (1.3 à 2 m de haut) autour de la grille et recouverte d’un quadrillage de fils de pêche espacé à tous les 50 cm. Les nids d’hiver de lemmings sont recensés après la fonte de la neige à l’aide de la méthode de transects linéaires depuis 2007. Chaque transect est permanent (depuis 2009), mesure 500 m de long et est localisé aléatoirement. Un total de 60 transects ont été recensés en milieu humide, toundra mésique et le long de ruisseaux en toundra mésique (20 transects/habitat) de 2009 à 2014. En 2007 et 2008, le nombre de transects étaient de 75 (25/habitat) et 30 (10/habitat), respectivement. Entre 2015 et 2017, 66 transects ont été ajouté pour agrandir la couverture spatiale du suivi pour un total de 126 transects permanents (entre 5 et 20 transects/habitat/secteur). Entre 2015 et 2019, plusieurs transects ont été ajouté pour agrandir la couverture spatiale du suivi pour un total de 139 transects permanents (entre 6 et 20 transects/habitat/secteur). La position exacte de chaque nid trouvé le long du transect est notée. De plus, chaque printemps, 3 grilles de trappage vivant sont parcourues de façon systématique pour compter tous les nids d’hiver en marchant des lignes parallèles espacées de 10 m. Les nids d’hiver trouvés de façon opportuniste sont également récoltés les années où l’abondance de lemmings est faible. Tous les nids sont disséqués afin de déterminer l’espèce de lemmings l’ayant utilisé, s’il y a eu reproduction et des signes de prédation (pour plus de détails: Duchesne et al. 2011a, b et Fauteux et al. 2018).
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Données d’une étude expérimentale visant à déterminer l’impact de la dureté de la neige sur la locomotion des lemmings
Nordicana D
Poirier, Mathilde; Fauteux, Dominique; Gauthier, Gilles; Dominé, Florent; Lamarre, Jean-François — 2021 Lemmings are an essential link of the Arctic food web as they are the main prey of many predators inhabiting these regions. These small rodents exhibiting cyclic fluctuation of their population can stay active throughout the winter and must dig a network of tunnels in the snow to reach vegetation on which they are feeding. Therefore, snow hardness where they dig has the potential to affect their effort while digging as well as their performance. Data presented in this publication were obtained from an experimental study conducted in Cambridge Bay (Nunavut) to determine the effect of snow hardness on lemming locomotion. A total of 7 lemmings, 4 brown lemmings (Lemmus trimucronatus) and 3 collared lemmings (Dicrostonyx groenlandicus), were captured and kept in captivity in individual cages in the Canadian High Arctic Research Station (CHARS) from August to November 2019. We collected snow samples in 2 observation boxes with windows on the side (100 x 31 x 8 cm, length x height x width) allowing us to observe the lemmings while digging in the snow. The snow collected was categorized in 3 main types: soft, hard, rain-on-snow (ROS). Measurements of snow physical properties (density, hardness) were taken in all recognizable snow layers, from top to bottom: ros-A (only for ROS snow type), A, B, C (see Lemming locomotion codes). Each trial consisted in introducing a lemming on top of a snow sample in the observation box and filming its behavior for 30 minutes. Each lemming (n = 7) was tested 3 times on each snow type (soft, hard, ROS) for a total of 63 trials. Then, the 63 videos were processed to identify the time spent by the lemmings performing different behaviors during the trials. The total length of tunnels dug during each trial were also measured, as well as the time spend above and inside the snow, the time spent using their incisors and the time spent in every snow layer. Digging speeds were obtained in the different layers of the different types of snow. For further details regarding the methods, please refer to the related publication of Poirier et al. (2021). Les lemmings sont un maillon essentiel dans les réseaux trophiques de l’Arctique comme ils sont la proie principale de nombreux prédateurs retrouvés dans ces régions. Ces petits rongeurs aux fluctuations cycliques de leurs populations demeurent actifs tout au long de l’hiver et doivent creuser des réseaux de tunnels dans la neige pour accéder aux plantes dont ils se nourrissent. Ainsi, la dureté de la neige dans laquelle ils creusent a le potentiel d’affecter leur effort déployé pour creuser ainsi que leur performance. Les données présentées dans cette publication sont issues d’une étude expérimentale réalisée à Cambridge Bay (Nunavut) visant à déterminer l’impact de la dureté de la neige sur la locomotion des lemmings. Un total de 7 lemmings, 4 lemmings bruns (Lemmus trimucronatus) et 3 lemmings variables (Dicrostonyx groenlandicus), ont été capturés et gardés en captivité dans des cages individuelles dans les installations de la Station canadienne de recherche dans l’Extrême-Arctique (SCREA) d’août à novembre 2019. Nous avons récolté des échantillons de neige dans 2 boîtes d’observations transparentes (100 x 31 x 8 cm, longueur x hauteur x largeur) nous permettant de voir les lemmings lorsqu’ils creusent dans la neige. La neige récoltée fut catégorisée en 3 types : mou, dur, pluie-sur-neige (ROS). Des mesures de propriétés physiques de la neige (densité, dureté) ont été prises dans chacune des couches reconnaissables, identifiées de haut en bas : ros-A (seulement pour la neige de type ROS), A, B, C (voir le fichier Lemming locomotion codes). Chaque essai consistait à introduire un lemming à la surface de la neige dans la boîte d’observation et de filmer ses comportements pendant 30 minutes. Chaque lemming (n = 7) fut testé 3 fois dans chaque type de neige (mou, dur, ROS), pour un total de 63 essais. Ensuite, les 63 vidéos furent analysés pour identifier le temps que passaient les lemmings à réaliser différents comportements pendant les essais. La longueur totale des tunnels creusés pendant chaque essai fût également mesurée, ainsi que le temps passé à la surface et à l’intérieur de la neige, le temps passé à utiliser les incisives et le temps passé dans chaque couche de neige. Puis, des mesures de vitesse de creusage ont été obtenues dans les différents types de neige. Pour davantage de détails concernant les méthodes, vous référez à la publication de Poirier et al. (2021).
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Evidence for synergistic cumulative impacts of marking and hunting in a wildlife species.
Dryad
LeTourneux, Frédéric; Gauthier, Gilles; Pradel, Roger; Lefebvre, Josée; Legagneux, Pierre — 2022-07-26 <p>Non-additive effects from multiple interacting stressors can have unpredictable outcomes on wildlife. Stressors that initially have negligible impacts may become significant if they act in synergy with novel stressors. Wildlife markers can be a source of physiological stress for animals and are ubiquitous in ecological studies. Their potential impacts on vital rates may vary over time, particularly when changing environments impose new stressors.</p> <p>In this study, we evaluated the temporal changes in the combined impact of two stressors, one constant (collar-marking) and another one variable over time (hunting intensity), in greater snow geese (Anser caerulescens atlantica). Over a 30-year period (1990-2019), hunting regulations were liberalized twice, in 1999 and 2009, with the instauration of special spring and winter hunting seasons, respectively. We evaluated the effect of collars on goose survival through this period of changing hunting regulations. We compared annual survival of &gt;20,000 adult females marked with and without neck collars using multievent capture-recapture models, and partitioned hunting from non-hunting mortality.</p> <p>Survival of geese marked with or without collars was similar in 1990-1998, before hunting regulations were liberalized (average survival[95% C.I.]: 0.87[0.84, 0.89]). However, absolute survival of collared geese was 0.05[0.03, 0.07] lower than that of non-collared geese between 1999 and 2009, and 0.12[0.09, 0.15] lower after hunting regulations were liberalized further in 2009. Hunting and non-hunting mortality were both higher in collared birds compared to those without collars.</p> <p>The interaction between the effects of collars and hunting was synergistic because collars affected survival only after the hunting pressure increased significantly. These cumulated stresses probably reduced goose body condition sufficiently to increase their vulnerability to multiple sources of mortality.</p> <p>Synthesis and applications: Researchers relying on long-term marking programs should evaluate the effect of markers periodically rather than solely in the beginning, as interactions with changing environmental conditions may eventually affect conclusions of studies based on marked animals. Here, we provide a rare demonstration in a natural setting that a combination of stressors can push animals beyond a threshold where vital rates are affected, even when one stressor applied alone initially had no detectable impact.</p>
Figshare Translation missing: fr.blacklight.search.logo
Deschamps et al. 2022 Journal of Ecology: data and codes
figshare
Deschamps, Lucas; Maire, Vincent; Chen, Lin; Fortier, Daniel; Gauthier, Gilles; Morneault, Amélie; Hardy-Lachance, Elisabeth; Dalcher-Gosselin, Isabelle; Tanguay, François; Gignac, Charles; McKenzie, Jeffrey M.; Rochefort, Line; Lévesque, Esther — 2022 The zip files contains all the data and codes to reproduce the figures and statistical analysis of <br> Deschamps, L. et al. 2022. Increased nutrient availability speeds up permafrost development, while goose grazing slows it down in a Canadian High Arctic wetland. Accepted article. <em>Journal of Ecology</em> https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode

Instructions pour la recherche cartographique

1.Activez le filtre cartographique en cliquant sur le bouton « Limiter à la zone sur la carte ».
2.Déplacez la carte pour afficher la zone qui vous intéresse. Maintenez la touche Maj enfoncée et cliquez pour encadrer une zone spécifique à agrandir sur la carte. Les résultats de la recherche changeront à mesure que vous déplacerez la carte.
3.Pour voir les détails d’un emplacement, vous pouvez cliquer soit sur un élément dans les résultats de recherche, soit sur l’épingle d’un emplacement sur la carte et sur le lien associé au titre.
Remarque : Les groupes servent à donner un aperçu visuel de l’emplacement des données. Puisqu’un maximum de 50 emplacements peut s’afficher sur la carte, il est possible que vous n’obteniez pas un portrait exact du nombre total de résultats de recherche.

(auteur : Gauthier, Gilles)

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