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Haughton, Emily R.; Giesbrecht, Ian; Floyd, William C.; Brunsting, Ray; Hateley, Shawn; Holmes, Keith 2020-07-18 This data package consists of 5 years of quality controlled stream temperature data collected at 7 small streams on Calvert and Hecate Islands on British Columbia’s Central Coast. Data is collected as part of the Hakai climate and hydrometric observation network which is an ongoing monitoring network that collects near-real time data providing many operational uses for the general public and for marine and air traffic. Methods for data quality control and assurance are outlined in the companion document entitled “Observed stream temperature from seven small coastal watersheds in British Columbia between 2013 and 2019.” Suggested citation: Haughton, E.R., Giesbrecht, I., Floyd, W.C., Brunsting, R., Hateley, S. 2020. Stream Temperature 2013 through 2019 on Calvert and Hecate Islands, British Columbia, Canada. Version 1.0. Hakai Institute. Dataset. [access date] http://dx.doi.org/10.21966/7nb6-zk37" Cet ensemble de données comprend 5 ans de données de température de cours d'eau à qualité contrôlée recueillies dans 7 petits cours d'eau des îles Calvert et Hécate sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. Les données sont collectées dans le cadre du réseau d'observation climatique et hydrométrique de Hakai, qui est un réseau de surveillance continue qui collecte des données en temps quasi réel fournissant de nombreuses utilisations opérationnelles pour le grand public et pour le trafic maritime et aérien. Les méthodes de contrôle et d'assurance de la qualité des données sont décrites dans le document d'accompagnement intitulé « Observed stream temperature from seven small coastal watersheds in British Columbia between 2013 and 2019 ». Citation suggérée : Haughton, E.R., Giesbrecht, I., Floyd, W.C., Brunsting, R., Hateley, S. 2020. Température des cours d'eau de 2013 à 2019 sur les îles Calvert et Hécate, Colombie-Britannique, Canada. La version 1.0. Institut Hakai. Jeu de données. [date d'accès] http://dx.doi.org/10.21966/7nb6-zk37 » https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Thompson, Shanley; Nelson, Trisalyn; Giesbrecht, Ian; Frazer, G. W.; Saunders, Sari; Hakai Institute 2015-08-25 The purpose of this work was to define and map a set of repeating ecohydrological classes on Calvert and Hecate Islands using remote sensing data and an unsupervised classification technique. The resulting map provides a new tool for characterizing the extent and internal properties of different ecosystem classes, for stratifying future study designs, and for evaluating the influence of terrestrial landscape characteristics on watershed processes. "Traditionally, forest inventory and ecosystem mapping at local to regional scales rely on manual interpretation of aerial photographs, based on standardized, expert-driven classification schemes. These current approaches provide the information needed for forest ecosystem management but constrain the thematic and spatial resolution of mapping and are infrequently repeated. The goal of this research was to demonstrate the utility of an unsupervised, quantitative technique based on Light Detection And Ranging (LiDAR) data and multi-spectral satellite imagery for mapping local-scale ecosystems over a heterogeneous landscape of forested and non-forested ecosystems. We derived a range of metrics characterizing local terrain and vegetation from LiDAR and RapidEye imagery for Calvert and Hecate Islands, British Columbia. These metrics were used in a cluster analysis to classify and quantitatively characterize ecological units across the island. A total of 18 clusters were derived. The clusters were attributed with quantitative summary statistics from the remotely sensed data inputs and contextualized through comparison to ecological units delineated in a traditional expert-driven mapping method using aerial photographs. The 18 clusters describe ecosystems ranging from open shrublands to dense, productive forest and include a riparian zone and many wetter and wetland ecosystems. The clusters provide detailed, spatially-explicit information for characterizing the landscape as a mosaic of units defined by topography and vegetation structure. This study demonstrates that using various types of remotely sensed data in a quantitative classification can provide scientists and managers with multi- variate information unique from that which results from traditional, expert-based ecosystem mapping methods." - Abstract from Thompson et al. 2016. A complete explanation of methods is available in Thompson et al. 2016. Data-driven regionalization of forested and non-forested ecosystem in coastal British Columbia with LiDAR and RapidEye imagery. The manuscript is available here: <a href="https://www.researchgate.net/publication/296623199_Data-driven_regionalization_of_forested_and_non-forested_ecosystems_in_coastal_British_Columbia_with_LiDAR_and_RapidEye_imagery">Thompson et al. 2016</a> A small number of data voids in the 2012 LiDAR coverage were present and were excluded from the analysis. Although the voids have since been filled with new LiDAR data acquired in 2014, the new data were not included in the analysis of Thompson et al. Other “gaps” in the spatial coverage of the final map are a result of the exclusion of non-vegetated areas (as guided by the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the provincial Freshwater Atlas (FWA): http://geobc.gov.bc.ca/base-mapping/atlas/fwa/index.html). In addition to small waterbodies, these non-vegetated areas include a few small areas at high elevation that were snow-covered at the time of the RapidEye image acquisition. DOI: http://dx.doi.org/10.21966/1.135248 Le but de ce travail était de définir et de cartographier un ensemble de classes écohydrologiques répétitives sur les îles Calvert et Hécate à l'aide de données de télédétection et d'une technique de classification non supervisée. La carte qui en résulte fournit un nouvel outil pour caractériser l'étendue et les propriétés internes des différentes classes d'écosystèmes, pour stratifier les plans d'étude futurs et pour évaluer l'influence des caractéristiques du paysage terrestre sur les processus des bassins versants. « Traditionnellement, l'inventaire forestier et la cartographie des écosystèmes à l'échelle locale et régionale reposent sur l'interprétation manuelle de photographies aériennes, sur la base de schémas de classification normalisés et pilotés par des experts. Ces approches actuelles fournissent les informations nécessaires à la gestion des écosystèmes forestiers mais limitent la résolution thématique et spatiale de la cartographie et sont rarement répétées. L'objectif de cette recherche était de démontrer l'utilité d'une technique quantitative non supervisée basée sur des données LiDAR (Light Detection And Ranging) et des images satellitaires multispectrales pour cartographier les écosystèmes à l'échelle locale sur un paysage hétérogène d'écosystèmes forestiers et non forestiers. Nous avons dérivé une gamme de mesures caractérisant le terrain et la végétation locaux à partir d'images LiDAR et RapidEye pour les îles Calvert et Hécate, en Colombie-Britannique. Ces paramètres ont été utilisés dans une analyse de grappes pour classer et caractériser quantitativement les unités écologiques de l'île. Au total, 18 grappes ont été dérivées. Les grappes ont été attribuées avec des statistiques sommaires quantitatives à partir des entrées de données de télédétection et contextualisées par comparaison avec des unités écologiques délimitées dans une méthode de cartographie traditionnelle dirigée par des experts à l'aide de photographies aériennes. Les 18 groupes décrivent des écosystèmes allant des zones arbustives ouvertes aux forêts denses et productives et comprennent une zone riveraine et de nombreux écosystèmes plus humides et humides. Les grappes fournissent des informations détaillées et spatialement explicites pour caractériser le paysage en tant que mosaïque d'unités définies par la topographie et la structure de la végétation. Cette étude démontre que l'utilisation de divers types de données de télédétection dans une classification quantitative peut fournir aux scientifiques et aux gestionnaires des informations multivariées uniques à celles qui résultent des méthodes traditionnelles de cartographie des écosystèmes basées sur des experts. » - Résumé de Thompson et al. 2016. Une explication complète des méthodes est disponible dans Thompson et al. 2016. Régionalisation basée sur les données de l'écosystème forestier et non forestier de la côte de la Colombie-Britannique à l'aide d'images LiDAR et RapidEye. Le manuscrit est disponible ici : <a href="https://www.researchgate.net/publication/296623199_Data-driven_regionalization_of_forested_and_non-forested_ecosystems_in_coastal_British_Columbia_with_LiDAR_and_RapidEye_imagery">Thompson et al. 2016</a> Un petit nombre de vides de données dans la couverture LiDAR de 2012 étaient présents et ont été exclus de l'analyse. Bien que les vides aient depuis été comblés par de nouvelles données LiDAR acquises en 2014, les nouvelles données n'ont pas été incluses dans l'analyse de Thompson et al. D'autres « lacunes » dans la couverture spatiale de la carte finale sont le résultat de l'exclusion des zones non végétalisées (conformément à l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) et à l'Atlas provincial des eaux douces (FWA) : http://geobc.gov.bc.ca/base-mapping/atlas/fwa/index.html). Outre les petits plans d'eau, ces zones non végétalisées comprennent quelques petites zones à haute altitude qui étaient recouvertes de neige au moment de l'acquisition de l'image RapidEye. DOI : http://dx.doi.org/10.21966/1.135248 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Oliver, A. A.; St. Pierre, Kyra; Tank, Suzanne; Hunt, Brian; Giesbrecht, Ian; Kellogg, Colleen; Jackson, Jennifer; Lertzman, Ken; Floyd, William; Korver, Maartje C.; Hakai Institute 2020-02-03 This data package includes three datasets used to assess spatial and temporal patterns in dissolved organic carbon (DOC) and particulate organic carbon (POC) across freshwater streams and nearshore marine stations on Calvert and Hecate Islands on British Columbia’s Central Coast, associated with St. Pierre and Oliver et al. (2020, submitted). The datasets include: ‘Compiled Freshwater - Marine Dataset - Final.xlsx’: DOC and POC concentrations and stable isotope signatures across freshwater (n = 7), marine outlet-adjacent (n = 7) and marine-mid-channel (n = 6) stations, sampled during routine twice monthly or monthly surveys conducted between January 9th 2014 and November 23rd 2016. Also includes temperature, salinity, pH data (freshwater only), and total chlorophyll a concentrations (marine only) during the surveys. ‘Rainfall Events - Final.xlsx’: DOC and POC concentrations and stable isotope signatures, temperature, pH, salinity, and microbial cell counts across the two freshwater plumes surveyed during rainfall events on August 7th 2015 and September 19th 2015. ‘PARAFAC Results with all Associated Variables.xlsx’: Results of parallel factor (PARAFAC) analyses conducted on dissolved organic matter samples collected in 2016 from both freshwater and marine stations on Calvert and Hecate Islands. Sample collection and processing information can be found at: St. Pierre, K.A., Oliver, A.A., Tank, S.E., Hunt, B.P.V., Giesbrecht, I., Kellogg, C.T.E., Jackson, J.M., Lertzman, K.P., Floyd, W.C., Korver, M.C. (2020) Terrestrial exports of dissolved and particulate organic carbon to nearshore ecosystems of the Pacific coastal temperate rainforest. Cet ensemble de données comprend trois ensembles de données utilisés pour évaluer les tendances spatiales et temporelles du carbone organique dissous (COD) et du carbone organique particulaire (POC) dans les cours d'eau douce et les stations marines littorales des îles Calvert et Hécate sur la côte centrale de la Colombie-Britannique, associées à Saint-Pierre et Oliver et coll. (2020, soumis). Les ensembles de données incluent : 'Compiled Freshwater - Marine Dataset - Final.xlsx ': Concentrations de COD et de POC et signatures d'isotopes stables dans les stations d'eau douce (n = 7), adjacentes à un exutoire marin (n = 7) et milieu du chenal marin (n = 6), échantillonnées lors de relevés de routine deux fois par mois ou par mois menés entre le 9 janvier 2014 et novembre 23e 2016. Comprend également les données sur la température, la salinité, le pH (eau douce uniquement) et les concentrations totales de chlorophylle a (marine uniquement) pendant les relevés. « Evénements pluvieux - Final.xlsx » : Concentrations de COD et de POC et signatures d'isotopes stables, température, pH, salinité et nombre de cellules microbiennes sur les deux panaches d'eau douce étudiés lors des précipitations du 7 août 2015 et du 19 septembre 2015. 'Résultats de PARAFAC avec tous les Variables.xlsx associés ': Résultats des analyses par facteurs parallèles (PARAFAC) menées sur des échantillons de matière organique dissoute prélevés en 2016 dans des stations d'eau douce et marines des îles Calvert et Hécate. Les informations relatives au prélèvement et au traitement des échantillons peuvent être consultées à l'adresse St. Pierre, K.A., Oliver, A.A., Tank, S.E., Hunt, B.P.V., Giesbrecht, I., Kellogg, C.T.E., Jackson, J.M., Lertzman, K.P., Floyd, W.C., Korver, M.C. (2020) Exportations terrestres de carbone organique dissous et particulaire vers les écosystèmes littoraux de la forêt pluviale tempérée côtière du Pacifique. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Haughton, Emily; Giesbrecht, Ian; Hakai Institute 2017-05-20 The shortage of continuous stream temperature, conductivity, and stage data for minimally disturbed, freshwater wadeable streams impedes the analyses of long-term trends in streams data. The collection of these data will further efforts to detect and track climate change–related impacts over the long term, further our understanding of how biological, thermal, and hydrologic conditions and processes vary spatially and temporally and inter-relate to one another. This time-series was created using 5-minute average stage, water temperature, and conductivity measurements that are Quality Controlled (QC), flagged and corrected where needed (Table 2). Data gaps were filled and noisy, faulty data were corrected. These Estimated Values were assigned an ‘EV’ flag. Suspicious data points that could not be corrected and estimated were assigned an ‘SVC’ flag, for Suspicious Value – Caution. All other data points were flagged ‘AV’ for Accepted Value. Le manque de données continues sur la température, la conductivité et les étapes du flux pour les perturbations minimes, les cours d'eau douce à gué entravent l'analyse des tendances à long terme des données sur les cours d'eau. La collection de ces données permettront de poursuivre les efforts visant à détecter et à suivre les impacts liés aux changements climatiques à long terme, approfondir notre compréhension de la façon dont les conditions et les processus biologiques, thermiques et hydrologiques varient spatialement et temporellement et interreliés les uns aux autres. Cette série chronologique a été créée en utilisant 5 minutes mesures de l'étage moyen, de la température de l'eau et de la conductivité contrôlées par la qualité (CQ), signalées et corrigées au besoin (tableau 2). Les lacunes dans les données ont été comblées et les données erronées et bruyantes ont corrigé. Ces valeurs estimées ont reçu un indicateur « EV ». Points de données suspects qui n'ont pas pu être corrigées et estimées ont reçu un indicateur « SVC », pour Valeur suspecte — Attention. Toutes les autres données les points ont été marqués « AV » pour Valeur acceptée. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Levy-Booth, David J.; Giesbrecht, Ian; Kellogg, Colleen; Heger, T.J.; D’Amore, D.V.; Keeling, P.J.; Hallam, S.J.; Mohn, W.W.; Morgan Henderson, Matthew 2017-11-19 This dataset is designed to elucidate the microbial drivers of carbon fluxes from deep ombrotrophic peat bog and bog forest ecosystem comparison plots (ECP) on Calvert Island as part of the Kwakshua Watersheds Program (KWP). This dataset was collected between June 2015 and April 2016 at the Tsunami Hill ECP sites. It combines: -Soil chemistry (total carbon, total nitrogen, NH4-N, NO3N, total sulphur, available PO4-P, pH, cations) -Micrometeorology (precipitation, air temperature, soil temperature, soil redox potential, soil gravimetric water content, water table depth) -Soil water chemistry (dissolved organic carbon (DOC), specific absorbance of DOC at 254nm (SUVA254), cations), -Soil gas flux measurements (CO2, CH4, N2O), -Fungal ITS, Eukaryotic ribosomal small-subunit (SSU) amplicon sequences from DNA and RNA, prokaryotic SSU amplicon sequences from DNA and RNA -Metatranscriptomes Detailed information regarding field names and descriptions are available with the dataset through the link below. Basic methods are outlined in the supplemental information section of this record and detailed methods are available in the associated publication (Levy-Booth et al. 2018) Cite as: Levy-Booth, D.J, I.J.W. Giesbrecht, C.T.E. Kellogg, T.J. Heger, D.V. D’Amore, P.J. Keeling, S.J. Hallam, W.W. Mohn (2018). Seasonal and ecohydrological regulation of active microbial populations involved in DOC, CO2 and CH4 fluxes in temperate rainforest soil. Version 1.0. Hakai Institute. Dataset. doi: 10.21966/1.715630. [access date]. DOI: 10.21966/1.715630 Cet ensemble de données est conçu pour élucider les facteurs microbiens des flux de carbone des parcelles de comparaison des écosystèmes (ECP) des tourbières ombrotrophes profondes et des forêts de tourbières sur l'île Calvert dans le cadre du Kwakshua Watersheds Program (KWP). Cet ensemble de données a été collecté entre juin 2015 et avril 2016 sur les sites du PCE de Tsunami Hill. Il combine : -Chimie du sol (carbone total, azote total, NH4-N, NO3N, soufre total, PO4-P disponible, pH, cations) -Micrométéorologie (précipitations, température de l'air, température du sol, potentiel redox du sol, teneur en eau gravimétrique du sol, profondeur de la nappe phréatique) -Chimie de l'eau du sol (carbone organique dissous (COD), absorbance spécifique du COD à 254 nm (SUVA254), cations), -Mesures des flux de gaz dans le sol (CO2, CH4, N2O), -ITS fongiques, séquences d'amplicon de petites sous-unités ribosomiques eucaryotes (SSU) provenant de l'ADN et de l'ARN, séquences d'amplicon SSU procaryotes provenant de l'ADN et de l'ARN -Métatranscriptomes Des informations détaillées concernant les noms et les descriptions des champs sont disponibles avec le jeu de données via le lien ci-dessous. Les méthodes de base sont décrites dans la section des informations supplémentaires de ce dossier et des méthodes détaillées sont disponibles dans la publication associée (Levy-Booth et al. 2018) Citer comme suit : Levy-Booth, D.J., I.J.W. Giesbrecht, C.T.E. Kellogg, T.J. Heger, D.V. D'Amore, P.J. Keeling, S.J. Hallam, W.W. Mohn (2018). Régulation saisonnière et écohydrologique des populations microbiennes actives impliquées dans les flux de COD, de CO2 et de CH4 dans les sols des forêts pluviales tempérées. La version 1.0. Institut Hakai. Jeu de données. doi : 10.21966/1.715630. [date d'accès]. NUMÉRO : 10.21966/1.715630 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Korver, Maartje C.; Giesbrecht, Ian; van Meerveld, H.J.; Floyd, William; Waterloo, Maarten; Oliver, Allison; Tank, Suzanne; Hakai Institute 2016-04-29 The Stream Event Sampling survey is a part of the Kwakshua Watersheds Program. It was designed to investigate the change in river water chemistry (with a focus on Dissolved Organic Carbon) with changing river flow associated with a rain event. On the one hand the goal was to collect high flow water samples for a wide range of rain events and across seasons for the seven focal stream outlets of the Kwakshua Watersheds Program. For each rain event, a single high flow sample has been selected and used in the estimate of dissolved organic carbon flux from these watersheds (Oliver et al. manuscript in preparation). On the other hand the goal was to collect a detailed sequence of stream water samples along the rising and falling limbs of the storm hydrographs of the seven focal streams. High flow water samples along the rising limb were taken with the aid of an automatic rack sampler. The exact water stages are determined with the aid of an Odyssey water stage logger installed nearby. In fall 2015, an automatic electronic pump sampler was installed at watershed 708, which allowed us to remotely (or programattically) trigger the collection of stream samples. Samples taken prior to a rain event and along the falling limb of an hydrograph were taken manually. These three distinct sample methods are named Rack Sample (RS), Auto Sample (AS) and Grab Sample (GS). Sample water was analyzed for SUVA from HI Calvert; DOC and Fe from NRAL; TDN and TDP and O18 from U of A. Sample locations changed for watershed 819, 703 and 708 after the summer of 2014. These locations are currently not used and are therefore labeled 'Used in 2014 only'. A link to the sample locations is available on this page. Two stream event surveys were conducted in great detail for a late summer and an early fall event and for all seven watersheds in 2014. In addition several discrete high flow samples were taken during that summer. In summer 2015, one rain event was captured entirely by stream event samples for all seven watersheds. After installation of the pump sampler at watershed 708, several rain events were sampled at that location in the fall of 2015. In 2016, only discrete high flow samples were collected for two rain events in April. The data collected in 2014 have been analyzed and reported in the MSc thesis of M.C. Korver (2015). The data of 2015 and beyond are here available but have yet to be analyzed. Codes/acronyms: GG Hatch = , HI = Hakai Institute (formerly HBI = Hakai Beach Institute), NRAL = North Road Analytical Lab, UBC = University of British Columbia, U of A = University of Alberta, DOC=Dissolved Organic Carbon, SUVA = Specific UltraViolet Absorbance, Fe = Iron, TDN = Total Dissolved Nitrogen, TDP = Total Dissolved Phosphorus, O18 = Oxygen 18. Time/date format: YYYY-MM-DD Time zone: Field observations recorded in Pacific standard time (PST). References: Korver MC. 2015. Dissolved organic carbon fluxes of seven watersheds in a bog forest ecosystem at Calvert Island, British Columbia, Canada Credits: Maartje Korver, Ian Giesbrecht, Ilja van Meerveld, Bill Floyd, Maarten Waterloo, Allison Oliver, and Suzanne Tank. Acknowledgements: We wish to thank all the field assistants that have been involved in collecting these data, often under challenging conditions: Chris Coxson and David Norwell who have taken temporary leading roles, Christian Standring, Libby Harmsworth, Lori Johnson, Ben Millard-Martin, Stewart Butler, Ondine Pontier, Kaia Bryce, Carolyn Knapper and Midoli Bresch. Many thanks to Matthew Foster for his general IT support and help with data management, and also to James McPhail and Shawn Hateley for the installation of the Autosampler. Finally, we are grateful for the excellent care of the facility staff at Calvert Island. With questions please contact: Ian Giesbrecht (Ian@hakai.org) and Maartje Korver (maartje.korver@hakai.org). L'enquête d'échantillonnage des événements de cours d'eau fait partie du programme des bassins versants de Kwakshua. Il a été conçu pour étudier les changements dans la chimie de l'eau des rivières (en mettant l'accent sur le carbone organique dissous) avec l'évolution du débit de la rivière associée à un événement de pluie. D'une part, l'objectif était de prélever des échantillons d'eau à haut débit pour un large éventail d'événements de pluie et au fil des saisons pour les sept points de sortie des cours d'eau focaux du Kwakshua Watersheds Program. Pour chaque épisode de pluie, un seul échantillon de haut débit a été sélectionné et utilisé dans l'estimation du flux de carbone organique dissous provenant de ces bassins versants (manuscrit Oliver et al. en préparation). D'autre part, l'objectif était de recueillir une séquence détaillée d'échantillons d'eau de cours d'eau le long des branches ascendantes et descendantes des hydrogrammes de tempête des sept cours d'eau focaux. Des échantillons d'eau à haut débit le long de la branche montante ont été prélevés à l'aide d'un échantillonneur automatique sur bâti Les niveaux d'eau exacts sont déterminés à l'aide d'un enregistreur de niveau d'eau Odyssey installé à proximité. À l'automne 2015, un échantillonneur de pompe électronique automatique a été installé au bassin versant 708, ce qui nous a permis de déclencher à distance (ou par programmation) la collecte d'échantillons de cours d'eau. Les échantillons prélevés avant un épisode de pluie et le long de la branche descendante d'un hydrographe ont été prélevés manuellement. Ces trois méthodes d'échantillonnage distinctes sont nommées Rack Sample (RS), Auto Sample (AS) et Grab Sample (GS). L'eau de l'échantillon a été analysée pour détecter la présence de SUVA provenant de HI Calvert, de COD et de Fe de NRAL, de TDN et de TDP et d'O18 provenant de l'U Les emplacements des échantillons ont changé pour les bassins versants 819, 703 et 708 après l'été 2014. Ces emplacements ne sont actuellement pas utilisés et sont donc étiquetés « Utilisé en 2014 uniquement ». Un lien vers les exemples d'emplacements est disponible sur cette page. Deux relevés d'événements de cours d'eau ont été menés de manière très détaillée pour un événement de fin d'été et un événement de début d'automne et pour les sept bassins versants en 2014. De plus, plusieurs échantillons discrets à haut débit ont été prélevés au cours de cet été. À l'été 2015, un événement de pluie a été entièrement capturé par des échantillons d'événements de cours d'eau pour les sept bassins versants. Après l'installation de l'échantillonneur à pompe dans le bassin versant 708, plusieurs épisodes de pluie ont été échantillonnés à cet endroit à l'automne 2015. En 2016, seuls des échantillons discrets à fort débit ont été prélevés pour deux épisodes de pluie en avril. Les données recueillies en 2014 ont été analysées et rapportées dans la thèse de maîtrise de M.C. Korver (2015). Les données de 2015 et au-delà sont disponibles ici mais n'ont pas encore été analysées. Codes/acronymes : GG Hatch =, HI = Institut Hakai (anciennement HBI = Hakai Beach Institute), NRAL = North Road Analytical Lab, UBC = Université de la Colombie-Britannique, U de A = Université de l'Alberta, DOC = carbone organique dissous, SUVA = absorbance spécifique des ultraviolets, Fe = fer, TDN = azote total dissous, TDP = Phosphore dissous total, O18 = oxygène 18. Format de la date et de l'heure : AAAA-MM-JJ Fuseau horaire : Observations sur le terrain enregistrées en heure normale du Pacifique (HNP). Références : Korver MC. 2015. Flux de carbone organique dissous de sept bassins versants dans un écosystème forestier de tourbière à l'île Calvert, en Colombie-Britannique, au Canada Crédits : Maartje Korver, Ian Giesbrecht, Ilja van Meerveld, Bill Floyd, Maarten Waterloo, Allison Oliver et Suzanne Tank. Remerciements : Nous souhaitons remercier tous les assistants de terrain qui ont participé à la collecte de ces données, souvent dans des conditions difficiles : Chris Coxson et David Norwell qui ont occupé des rôles de premier plan temporaires, Christian Standring, Libby Harmsworth, Lori Johnson, Ben Millard-Martin, Stewart Butler, Ondine Pontier, Kaia Bryce, Carolyn Knapper et Midoli Bresch. Un grand merci à Matthew Foster pour son soutien informatique général et son aide à la gestion des données, ainsi qu'à James McPhail et Shawn Hateley pour l'installation de l'échantillonneur automatique. Enfin, nous sommes reconnaissants pour les excellents soins prodigués au personnel de l'établissement à Calvert Island. Si vous avez des questions, veuillez contacter : Ian Giesbrecht (Ian@hakai.org) et Maartje Korver (maartje.korver@hakai.org). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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St. Pierre, Kyra; Hunt, Brian P. V.; Giesbrecht, Ian; Tank, Suzanne; Lertzman, Ken; Del Bel Belluz, Justin; Froese, Tyrel; Olson, Angeleen; Hessing-Lewis, Margot; Hakai Institute 2022-01-07 This data package includes two datasets used to assess spatial and temporal patterns in particulate organic matter (POM) chemical composition in surface (0-10 m) waters at 11 oceanographic stations along British Columbia’s Central Coast, associated with St. Pierre et al. (2022, submitted). The datasets within the data package include: ‘Oceanographic station mixture dataset.csv’: Particulate organic carbon (POC) and particulate nitrogen (PN) concentrations and stable isotope signatures (δ13C, δ15N) and ratios of carbon-to-nitrogen (C:N) in surface waters (0-10 m) across 11 oceanographic stations, sampled during routine monthly surveys conducted between January 21st 2015 and September 11th 2018. Also includes water temperature, salinity, chlorophyll a concentrations, and POC-to-chlorophyll a ratios. ‘End-member raw data.csv’: Particulate organic carbon (POC) and particulate nitrogen (PN) concentrations and stable isotope signatures (δ13C, δ15N) and ratios of carbon-to-nitrogen (C:N) in marine phytoplankton, terrestrial, and marine intertidal macrophyte POM sources. Note that means ± standard deviations for each source were used in the Bayesian mixing model presented in St. Pierre et al. (in review). Marine intertidal macrophyte data are a subset from Froese et al. (2019). Sample collection and processing information can be found in: St. Pierre, K.A., Hunt, B.P.V., Giesbrecht, I., Tank, S.E., Lertzman, K.P., Del Bel Belluz, J., Hessing-Lewis, M.L., Olson, A., Froese, T. Marine particulate organic matter chemistry reflects seasonally and spatially variable contributions from terrestrial, intertidal and marine pelagic sources in the Northeast Pacific coastal temperate rainforest. (In review) Information on the collection of the marine intertidal macrophyte data can be found in: Froese, T., Sadlier-Brown, G., Olson, A.M., and Hessing-Lewis, M. (2019). Nearshore macrophyte stable isotope results from BC’s Central Coast, 2014-2018. Hakai Institute dataset. https://doi.org/10.21966/q31x-qg72 Cet ensemble de données comprend deux ensembles de données utilisés pour évaluer les patrons spatiaux et temporels de la composition chimique de la matière organique particulaire (POM) dans les eaux de surface (0-10 m) à 11 stations océanographiques le long de la côte centrale de la Colombie-Britannique, associées à Saint-Pierre et al. (2022, soumis). Les ensembles de données du package de données incluent : 'Mélange de stations océanographiques dataset.csv ': Concentrations de carbone organique particulaire (POC) et d'azote particulaire (PN) et signatures isotopiques stables (δ13C, Δ15N) et rapports carbone/azote (C:N) dans les eaux de surface (0-10 m) dans 11 stations océanographiques, échantillonnés au cours d'enquêtes mensuelles de routine menées entre le 21 janvier 2015 et le 11 septembre 2018. Comprend également la température de l'eau, la salinité, les concentrations de chlorophylle a et les rapports POC-chlorophylle a. « data.csv brut des membres finaux » : Concentrations de carbone organique particulaire (POC) et d'azote particulaire (PN) et signatures isotopiques stables (δ13C, Δ15N) et rapports carbone/azote (C:N) dans le phytoplancton marin, les sources de POM de macrophytes terrestres et intertidaux marins. Notez que les moyennes ± écarts types pour chaque source ont été utilisées dans le modèle de mélange bayésien présenté dans St. Pierre et al. (en cours de révision). Les données sur les macrophytes intertidaux marins sont un sous-ensemble de Froese et al. (2019). Les informations relatives à la collecte et au traitement des échantillons peuvent être trouvées dans : St. Pierre, K.A., Hunt, B.P.V., Giesbrecht, I., Tank, SE, Lertzman, K.P., Del Bel Belluz, J., Hessing-Lewis, M.L., Olson, A., Froese, T. La chimie des particules organiques marines reflète les contributions saisonnières et spatiales variables des sources pélagiques terrestres, intertidales et marines du Nord-Est Forêt pluviale tempérée côtière du Pacifique. (En cours de révision) Des informations sur la collecte des données sur les macrophytes intertidaux marins peuvent être trouvées dans : Froese, T., Sadlier-Brown, G., Olson, A.M. et Hessing-Lewis, M. (2019). Résultats des isotopes stables des macrophytes près du rivage de la côte centrale de la Colombie-Britannique, de 2014 à 2018. Ensemble de données de l'Institut Hakai. https://doi.org/10.21966/q31x-qg72 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hakai Institute / Hakai Institut
Desmarais, Isabelle; White, Robert; Haughton, Emily; Korver, Maartje C.; Tank, Suzanne; Giesbrecht, Ian; Hakai Institute 2020-07-28 This data package is a component of the Hakai Institute’s Kwakshua Watersheds Program. It contains the biogeochemistry, environmental conditions and discharge baseline monitoring observations, and all the observations for the three lakes selected for continued monitoring, between 2016 and 2018. It also includes continuous stream stage data for one inlet at lake 892 until January 14, 2019 and thermistor string data at lake 892, until April 9, 2019, as well as a detailed report of methods, quality control protocols, and select results. The goal of this project was to characterize the seasonal dynamics of lake structure, biogeochemistry, and water inputs. Complimentary to this dataset, a bathymetric survey of six lakes of Hecate and Calvert Islands was conducted in 2016 and results were reported in the “Bathymetry for Six Lakes on Calvert and Hecate Islands, BC” dataset, available at https://hecate.hakai.org/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/b52d5602-f81d-4565-9574-e448e99bc997. General field methods From the baseline surveys conducted between May 9 and July 25, 2016, we selected lake 689, 892 and 951 for ongoing observation. At each lake we set up common sampling stations including: Surface, Bottom, Inlet(s), and Outlet. Water chemistry samples and environmental measurements were taken at all stations. At all lakes, water level relative to the high water line was measured to determine lake volume. At Bottom/Surface stations, we measured vertical temperature and electrical conductivity profiles with 1 m intervals. Concurrently, we measured water transparency with a freshwater secchi disk. Stream discharge was measured at the Inlet and Outlet stations and a pressure transducer was placed further upstream in the main tributary to lake 892. Finally, lake 892 was outfitted with a string of temperature loggers to detail stratification and mixing dynamics. Cet ensemble de données est une composante du programme des bassins versants de Kwakshua de l'Institut Hakai. Il contient la biogéochimie, les conditions environnementales et les observations de surveillance de référence des rejets, ainsi que toutes les observations pour les trois lacs sélectionnés pour une surveillance continue, entre 2016 et 2018. Il comprend également des données sur les étapes du cours d'eau continu pour une entrée du lac 892 jusqu'au 14 janvier 2019 et des données sur les chaînes de thermistances au lac 892, jusqu'au 9 avril 2019, ainsi qu'un rapport détaillé des méthodes, des protocoles de contrôle de la qualité et des résultats sélectionnés. L'objectif de ce projet était de caractériser la dynamique saisonnière de la structure du lac, de la biogéochimie et des apports d'eau. En complément de cet ensemble de données, un relevé bathymétrique de six lacs des îles Hécate et Calvert a été réalisé en 2016 et les résultats ont été rapportés dans l'ensemble de données « Bathymetry for Six Lakes on Calvert and Hecate Islands, BC », disponible à l'adresse https://hecate.hakai.org/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/b52d5602-f81 d-4565-9574-e448e99bc997. Méthodes générales sur le terrain À partir des relevés de base menés entre le 9 mai et le 25 juillet 2016, nous avons sélectionné les lacs 689, 892 et 951 pour une observation continue. Dans chaque lac, nous avons mis en place des stations d'échantillonnage communes, notamment : surface, fond, entrée (s) et sortie. Des échantillons chimiques de l'eau et des mesures environnementales ont été prélevés dans toutes les stations. Dans tous les lacs, le niveau d'eau par rapport à la ligne de haute mer a été mesuré pour déterminer le volume du lac. Dans les stations de fond et de surface, nous avons mesuré les profils de température verticale et de conductivité électrique à des intervalles de 1 m. Simultanément, nous avons mesuré la transparence de l'eau avec un disque de secchi d'eau douce. Le débit du cours d'eau a été mesuré aux stations d'entrée et de sortie et un capteur de pression a été placé plus en amont dans l'affluent principal du lac 892. Enfin, le lac 892 a été équipé d'une série d'enregistreurs de température pour détailler la stratification et la dynamique du mélange. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Gonzalez Arriola, Santiago; Korver, Maartje C.; Jacob, Wayne; Giesbrecht, Ian; Hakai Institute 2016-08-10 Bathymetric surveys were completed for six lakes on Calvert and Hecate Islands as part of the Kwakshua Watersheds Program. The surveys were conducted at different times from May to July 2016 using a canoe-mounted, location-aware depth sounder and by taking random manual depth measurements. All depth recordings are referenced to a survey benchmark and have been quality controlled, cleaned and processed in a 3D GIS environment. For each lake, bathymetry has been modeled by means of a 1m Natural Neighbours raster generated from a Triangulated Irregular Network (TIN) using survey data. The high water mark is used as reference for full lake volume calculations. The lake outline has been manually digitized from high resolution orthophotos. Bathymetry TIN models have been produced for each lake by using the manually digitized lake outlines as a “hard clip” interpolator of depth = 0, and using normalized (referenced on the vertical to a common benchmark) pre-processed and cleaned depth sounder and manual depth-reading survey data (depth) as mass points. The surveyed lakes are the following: Major lake within watershed 708 on Calvert Island. Major lake within watershed 1015 on Hecate Island. A system of four interconnected lakes within watershed 693 on Calvert Island. This dataset contains two layers of information: 1m depth contours for all lakes merged into the same layer to allow for symbolization and comparison of all lakes on the same vertical scale Surveyed lake outline polygons manually digitized from high resolution (25cm) orthophotos acquired in 2012. All data processing has been undertaken using ESRI’s ArcGIS 10.3 platform (ArcMap and ArcScene). Author Contributions: Santiago Gonzalez Arriola did all geospatial data processing and produced the final data and map products. Maartje Korver lead the the field data collection and initial data management. Wayne Jacob developed the depth sounder instrument and data logger. Ian Giesbrecht co-conceptualized the project with Suzanne Tank and Allison Oliver, and supervised implementation of field and geospatial aspects. Several members of the Hakai Geospatial Technologies team made important contributions, including Will McInnes, Matt Foster, Ray Brunsting and Keith Holmes. For stage-volume tables, volume equations and further details on the methodologies employed in the survey and processing of the data please contact data@hakai.org Suggested citation: Gonzalez Arriola, S., M. Korver, W. Jacob and I. Giesbrecht. 2016. Bathymetry for six lakes on Calvert and Hecate Islands, British Columbia. Hakai Institute Data Package. https://doi.org/10.21966/fcwf-p919 Des relevés bathymétriques ont été réalisés pour six lacs des îles Calvert et Hécate dans le cadre du programme des bassins versants de Kwakshua. Les relevés ont été menés à différents moments de mai à juillet 2016 à l'aide d'un sondeur de profondeur monté sur un canoë et sensible à la localisation et en prenant des mesures de profondeur manuelles aléatoires. Tous les enregistrements de profondeur sont référencés à un repère d'enquête et ont été contrôlés, nettoyés et traités dans un environnement SIG 3D. Pour chaque lac, la bathymétrie a été modélisée au moyen d'un raster Natural Neighbours de 1 m généré à partir d'un réseau triangulé irrégulier (TIN) à l'aide de données d'enquête. La laisse des hautes eaux est utilisée comme référence pour les calculs du volume total du lac. Le contour du lac a été numérisé manuellement à partir d'orthophotos haute résolution. Des modèles TIN bathymétriques ont été produits pour chaque lac en utilisant les contours des lacs numérisés manuellement comme interpolateur « hard clip » de profondeur = 0, et en utilisant un sondeur de profondeur normalisé (référencé à la verticale par rapport à un repère commun), un sondeur de profondeur prétraité et nettoyé et des données d'enquête à lecture manuelle de la profondeur (profondeur) comme masse points. Les lacs étudiés sont les suivants : Grand lac dans le bassin versant 708 de l'île Calvert. Grand lac dans le bassin versant 1015 de l'île d'Hécate. Un système de quatre lacs interconnectés dans le bassin versant 693 de l'île Calvert. Ce jeu de données contient deux couches d'informations : Les contours de 1 m de profondeur pour tous les lacs fusionnés dans la même couche pour permettre la symbolisation et la comparaison de tous les lacs sur la même échelle verticale Polygones de contour de lac étudiés numérisés manuellement à partir d'orthophotos haute résolution (25 cm) acquises en 2012. Tous les traitements des données ont été effectués à l'aide de la plate-forme ArcGIS 10.3 d'ESRI (ArcMap et ArcScene). Contributions des auteurs : Santiago Gonzalez Arriola a effectué tous les traitements des données géospatiales et a produit les données finales et les produits cartographiques. Maartje Korver dirige la collecte des données sur le terrain et la gestion initiale des données. Wayne Jacob a développé l'instrument sondeur et l'enregistreur de données. Ian Giesbrecht a co-conceptualisé le projet avec Suzanne Tank et Allison Oliver, et a supervisé la mise en œuvre des aspects sur le terrain et géospatiaux. Plusieurs membres de l'équipe de Hakai Geospatial Technologies ont apporté d'importantes contributions, notamment Will McInnes, Matt Foster, Ray Brunsting et Keith Holmes. Pour les tableaux de volumes par étapes, les équations de volume et plus de détails sur les méthodologies utilisées dans l'enquête et le traitement des données, veuillez contacter data@hakai.org Citation suggérée : Gonzalez Arriola, S., M. Korver, W. Jacob et I. Giesbrecht. 2016. Bathymétrie pour six lacs des îles Calvert et Hécate, en Colombie-Britannique. Paquet de données de l'Institut Hakai. https://doi.org/10.21966/fcwf-p919 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Gonzalez Arriola, Santiago; Frazer, Gordon W.; Giesbrecht, Ian; Hakai Institute 2015-07-30 This dataset provides LiDAR derived watershed boundaries for all of Calvert and Hecate Islands, British Columbia. Watersheds were delineated from a 3 m digital elevation model. For each watershed polygon, the dataset includes a unique identifier and simple summary statistics to describe the topography and hydrology. Watershed Polygons This dataset has been produced from the results of “traditional” hydrological modelling conducted using the 2012 + 2014 LiDAR based topographically complete bare earth DEM with a 10 m buffer around the coastline to ensure all modelled watersheds reach the ocean. The watersheds have been delineated by using pour points created at the intersection of modelled streams and the shoreline. After watershed delineation, these have been clipped to the shoreline of the Island. The following workflow has been employed for the production of watershed polygons within this dataset: 1. Extraction of the drainage / stream network 2. Creating points at the intersection of the main channels and the shoreline 3. Manually cleaning any double points that might have been generated in the process 4. Snapping these [pour]-points to highest flow accumulation “streams” from the flow accumulation raster using “Snap Pour Point” tool 5. Running the “Watershed” tool using the snapped pour points and flow direction raster as inputs. “Traditional hydrologic modeling” in this context refers to the following workflow: • Filling in sinks in a bare-earth DEM to produce a “hydrologically correct DEM” • Producing a flow direction raster from said hydrologically correct DEM • Producing a flow accumulation raster from said hydrologically correct DEM • Extracting the “stream” network from the flow accumulation raster. Watershed ID Schemes The following ID schemes are attached to this dataset: • FID: An automatically generated “Feature ID” assigning a unique ID for each watershed polygon. • WTS_ID_A: Unique watershed identifiers for the first LiDAR derived watershed polygons produced by the Hakai Institute (2012, Frazer/CRM defined). This is the main ID scheme used to refer to the seven focal watersheds of the Kwakshua Watersheds Program: watersheds 626, 693, 703, 708, 819, 844, 1015. The A series was delineated from a LiDAR dataset with important data voids, outside the seven focal watersheds. As such, the A series boundaries have been eliminated and replaced by F series. The A series ID scheme has been retained as an attribute of the finalized F series polygons. • WTS_ID_F: Unique watershed identifiers defined during the creation of watershed polygons in this current dataset, which used a complete LiDAR dataset and a more comprehensive and thoroughly reviewed process for extracting basins and stream channels. Each of the seven focal monitoring watersheds was assigned the ID from scheme WTS_ID_A by determining watersheds from delineation round A that have their [inside] centroids in the polygons generated in round F. For all other polygons, the A series ID scheme is not included - a value of N/A is shown. Watershed Geometry and Delineation: The watersheds contained in this dataset in their vast majority are defined by pour-points located at their outlet to the sea (i.e. natural watersheds). However there are two exceptions to this. Watersheds with WTS_ID_A = 626 and 1015 are essentially large subcatchment areas of 2 natural watersheds. These two subcatchments have been delineated by pourpoints located inland and upstream from the natural watershed outlet where routine stream sampling and stage measurement is persistently conducted. As such, the boundaries (and metrics) of watersheds 626 and 1015 correspond to the area that drains past the sampling and stage monitoring locations. Users wishing to use metrics for the entire "natural watershed" to which WTS_ID_A = 626 and 1015 belong to should conduct the appropriate arithmetic operations (sum, average, max, etc) on each metric variable for the two polygons that constitute the entire "natural watershed" as follows: WTS_ID_F = F986 and WTS_ID_F = F985 (which is WTS_ID_A 626) WTS_ID_F = F987 and WTS_ID_F = F984 (which is WTS_ID_A 1015) Metric Attributes • Wts_area: Watershed area in hectares computed by the GIS. • Lnd_area: Land area in hectares, calculated as watershed area minus waterbody area. • Wtb_area: Waterbody area in hectares, based on the Province of BC’s Terrestrial Ecosystem Mapping, plus additional small lakes and ponds included in Freshwater Atlas (TEM Plus Lakes and Ponds) • Wtb_prct: Percentage of waterbody area in the watershed. • Avg_elev: Mean elevation in meters found within the watershed, calculated using “zonal statistics” against the 3 m LiDAR- derived topographically complete DEM, using watershed polygons as zones. • Max_elev: Maximum elevation in meters found within the watershed, calculated using “zonal statistics” against the 3 m LiDAR-derived topographically complete DEM, using watershed polygons as zones. • Avg_slpe: Mean slope of the watershed in percentage, calculated using “zonal statistics” against a slope raster generated from the 3 m LiDAR-derived topographically complete DEM, using watershed polygons as zones. • Avg_VRM: Mean Vector Ruggedness Measure (Terrain Ruggedness) for a one- hectare grid. Computed by obtaining the mean VRM value found within the watershed, calculated using “zonal statistics” against an output 1 hectare raster produced using Sappington et al’s methods and tools (found <a href="http://www.werc.usgs.gov/fileHandler.ashx?File=/Lists/Products/Attachments/3490/Sappington%20et%20al%20JWM%202007.pdf"> here </a> and <a href="http://www.arcgis.com/home/item.html?id=9e4210b3ee7b413bbb1f98fb9c5b22d4"> here</a>) • Lm: Main Channel length, in kilometers, in the watershed, where main channels have been identified by programmatically assigning a flag to the highest stream order segments in the fluvial network. • Lt: Total stream network length in the watershed, calculated in kilometers as the sum of all the segments’ within the fluvial network. • DD: Drainage density in km/km^2; given by DD = Lt / Wts_area, where Lt is sum of stream lengths and Wts_area is watershed area (in square kilometers). • MxFlwpth: maximum flow length within the watershed, in kilometers calculated using “zonal statistics” against a flow length raster (produced using “Flow Length” tool) produced from the 3m hyidrologically correct DEM using watershed polygons as zones. When calculating these metrics, streams networks which "run through" (drain into, and out of) water bodies have been maintained as one drainage network, rather than terminating one drainage system at the point of inflow to the water body and initiating another at the point of outflow. This approach maintains the continuity and ordering of the stream network within a watershed. Users who require a stream network that omits stream channels from waterbodies can readily ‘clip’ those stream segments (e.g., for an assessment of the erosive power of a stream network). All work in the production of this dataset has been conducted in ESRI’s ArcGIS for Desktop 10.3 using various tools within the Spatial Analyst extension. Important Considerations for Very Small Watersheds: • The boundaries and metrics for very small watersheds (e.g., <5 hectares) become error prone, particularly on flatter terrain and deeper soils, due to the resolution of the underlying data source and the inherent complexities of predicting water flowpaths at this scale. These data should be used only with appropriate caution. • For any in- depth (higher accuracy) analysis of very small watersheds, please consider re-calculating watershed metrics using higher resolution input data combined with field validation. For inquiries contact ian.giesbrecht@hakai.org For further details on the methodology employed in the production of this dataset please contact santiago@hakai.org Contributors to this dataset: Hakai Institute, Santiago Gonzalez Arriola, Gordon W. Frazer, Ian Giesbrecht. Suggested Citation: Gonzalez Arriola S., G. W. Frazer, and I. Giesbrecht. 2015. LiDAR-derived watersheds and their metrics for Calvert Island. Hakai Institute Data Package. DOI: http://dx.doi.org/10.21966/1.15311 Cet ensemble de données fournit les limites des bassins versants dérivés du LiDAR pour toutes les îles Calvert et Hecate, en Colombie-Britannique. Les bassins versants ont été délimités à partir d'un modèle altimétrique numérique de 3 m. Pour chaque polygone de bassin versant, le jeu de données comprend un identificateur unique et des statistiques sommaires simples pour décrire la topographie et l'hydrologie. Polygones de bassin versant Cet ensemble de données a été produit à partir des résultats de la modélisation hydrologique « traditionnelle » menée à l'aide du MNT de terre nue complet topographiquement complet basé sur lidar de 2012 + 2014 avec une zone tampon de 10 m autour de la côte pour s'assurer que tous les bassins versants modélisés atteignent l'océan. Les bassins versants ont été délimités à l'aide de points d'coulée créés à l'intersection des cours d'eau modélisés et du littoral. Après la délimitation du bassin versant, ceux-ci ont été coupés sur le rivage de l'île. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Korver, Maartje C.; Giesbrecht, Ian; Floyd, William C.; Oliver, A. A.; Tank, Suzanne E.; Holmes, Keith 2019-07-05 The Stream Event Sampling survey is a part of the Kwakshua Watersheds Program. It was designed to investigate the change in river water chemistry (with a focus on Dissolved Organic Carbon) with changing river flow associated with a rain event. On the one hand, the goal was to collect high flow water samples for a wide range of rain events and across seasons for the seven focal stream outlets of the Kwakshua Watersheds Program. For each rain event, a single high flow sample has been selected and used in the estimate of dissolved organic carbon flux from these watersheds (Oliver et al., 2017). On the other hand, the goal was to collect a detailed sequence of stream water samples along the rising and falling limbs of the storm hydrographs of the seven focal streams. Two stream event surveys were conducted in great detail for a late summer and early fall event at all seven watersheds in 2014 . In addition several discrete high flow samples were taken during that summer (2014 data available here: https://doi.org/10.21966/ywbk-5h57). In summer 2015, one rain event was captured entirely by stream event samples for all seven watersheds. After installation of the pump sampler at watershed 708, several rain events were sampled at that location in the fall of 2015. In 2016, only discrete high flow samples were collected for two rain events in April. In 2017, two full rain events were sampled at all watersheds in May and in July. Additionally, discrete high flow grab samples were taken in June and August. Several full rain events were sampled in the fall of 2017 with the autosampler at watershed 708. In 2018, only discrete high flow samples from the watershed outlets were taken at several rain events throughout the year. High flow water samples along the rising limb were taken with the aid of an automatic rack sampler. This is a mechanical device that samples water at predefined water stages. Several bottles are mounted at vertical increments above low water level. As the water level rises, bottles fill in sequence. Each bottle has an intake device that allows it to fill curing the rise while preventing further exchange of sample water with the stream. The exact water stages are determined with the aid of an Odyssey water stage logger installed nearby. In fall 2015, an automatic electronic pump sampler was installed at watershed 708, which allowed us to remotely (or programmatically) trigger the collection of stream samples. Samples taken prior to a rain event and along the falling limb of an hydrograph were taken manually. These three distinct sample methods are named Rack Sample (RS), Auto Sample (AS) and Grab Sample (GS). Sample water was analyzed for SUVA from Hakai Institute; Dissolved Organic Carbon and Alkalinity, cations and anions from North Road Analytical Laboratory; DO13C from GGHATCH; Total Dissolved Nitrogen, Total Nitrogen, Total Dissolved Phosphorous, Total Phosphorous, NH4 and O18/H2 isotopes from University of Alberta; NO3, SiO2 and PO4 from UBC; Particular Organic Matter from UC Davies; Specific Conductance, temperature, pH, ORP and DO from in situ collection with a YSI. Sample metadata includes the time of collection (Pacific Standard Time), the time a sample was retrieved from either the rack sampler or the autosampler, the time of sample preservation and filtration and the date of sample analysis. It also includes a ‘sampling bout’, which indicates the chronological order of a set of samples that were taken during the same storm event at the same watershed. Further on the sampling method is indicated (RS, AS or GS). Please consult the ‘STR_data_dictionary_2015-2018’ file for a detailed description of all variables and acronyms used as column headers and flags, including units for each variable. Samples collected in 2014 only includes Dissolved Organic Carbon and SUV absorbance samples. Sample ID labels do not correspond with current Hakai ID’s and are therefore not stored in the Hakai data portal. Therefore, these data are stored in a separate spreadsheet (STR data package 2014 v1.21.xlsx) in the following data package: https://doi.org/10.21966/ywbk-5h57 The data collected in 2014 have been analyzed and reported in the MSc thesis of M.C. Korver (2015). The data of 2015 and beyond are here available but have yet to be analyzed. This dataset is near completion: POMS data collected in April, August and November 2018 is awaiting processing at UC DAVIES and O18 data collected in November 2018 is awaiting analysis at the University of Alberta. L'enquête Stream Event Sampling fait partie du programme des bassins versants de Kwakshua. Il a été conçu pour étudier l'évolution de la chimie de l'eau des rivières (en mettant l'accent sur le carbone organique dissous) avec l'évolution du débit des rivières associé à un événement de pluie. D'une part, l'objectif était de prélever des échantillons d'eau à haut débit pour un large éventail d'événements de pluie et pendant toutes les saisons pour les sept débits focaux du programme des bassins versants de Kwakshua. Pour chaque événement de pluie, un seul échantillon à haut débit a été sélectionné et utilisé dans l'estimation du flux de carbone organique dissous provenant de ces bassins versants (Oliver et al., 2017). D'autre part, l'objectif était de collecter une séquence détaillée d'échantillons d'eau de cours d'eau le long des membres montantes et tombantes des hydrographes de tempête des sept cours d'eau focaux. Deux relevés d'événements de cours d'eau ont été menés en détail pour un événement de fin d'été et de début d'automne dans les sept bassins versants en 2014. De plus, plusieurs échantillons discrets à haut débit ont été prélevés durant cet été (données de 2014 disponibles ici : https://doi.org/10.21966/ywbk-5h57). Au cours de l'été 2015, un événement de pluie a été entièrement capturé par des échantillons d'événements de cours d'eau pour les sept bassins versants. Après l'installation de l'échantillonneur de pompe au bassin versant 708, plusieurs événements de pluie ont été échantillonnés à cet endroit à l'automne 2015. En 2016, seuls des échantillons discrets à haut débit ont été prélevés pour deux épisodes de pluie en avril. En 2017, deux événements pleins de pluie ont été échantillonnés dans tous les bassins versants en mai et en juillet. De plus, des échantillons discrets à haut débit ont été prélevés en juin et août. Plusieurs événements pleins de pluie ont été échantillonnés à l'automne 2017 avec l'échantillonneur automatique au bassin versant 708. En 2018, seuls des échantillons discrets à haut débit provenant des points de sortie du bassin versant ont été prélevés lors de plusieurs événements de pluie tout au long de l'année. Des échantillons d'eau à débit élevé le long du membre montant ont été prélevés à l'aide d'un échantillonneur automatique en rack. Il s'agit d'un dispositif mécanique qui prélève de l'eau à des stades d'eau prédéfinis. Plusieurs bouteilles sont montées par incréments verticaux au-dessus du niveau d'eau bas. Lorsque le niveau d'eau augmente, les bouteilles se remplissent en séquence. Chaque bouteille est équipée d'un dispositif d'admission qui lui permet de remplir le durcissement de l'élévation tout en empêchant d'autres échanges d'eau d'échantillon avec le courant. Les stades d'eau exacts sont déterminés à l'aide d'un enregistreur de scène d'eau Odyssey installé à proximité. À l'automne 2015, un échantillonneur de pompe électronique automatique a été installé au bassin versant 708, ce qui nous a permis de déclencher à distance (ou par programmation) la collecte des échantillons de cours d'eau. Des échantillons prélevés avant un événement de pluie et le long du membre tombant d'un hydrographe ont été prélevés manuellement. Ces trois méthodes d'échantillonnage distinctes sont nommées Rack Sample (RS), Auto Sample (AS) et Grab Sample (GS). L'échantillon d'eau a été analysé pour le SUVA de l'Institut Hakai ; le carbone organique dissous et l'alcalinité, les cations et les anions du North Road Analytical Laboratory ; DO13C de GGHATCH ; azote total dissous, azote total, phosphore total, isotopes NH4 et O18/H2 de l'Université de Alberta ; NO3, SiO2 et PO4 de l'UBC ; matière organique particulière de UC Davies ; Conductance spécifique, température, pH, ORP et DO provenant d'une collecte in situ avec un YSI. Les métadonnées de l'échantillon comprennent le moment de la collecte (heure normale du Pacifique), le moment où un échantillon a été extrait de l'échantillonneur en rack ou de l'échantillonneur automatique, l'heure de conservation et de filtration de l'échantillon et la date de l'analyse de l'échantillon. Il comprend également un « point d'échantillonnage », qui indique l'ordre chronologique d'un ensemble d'échantillons prélevés au cours du même événement de tempête dans le même bassin versant. Plus loin sur la méthode d'échantillonnage est indiquée (RS, AS ou GS). Veuillez consulter le fichier 'STR_DATA_DICTIONARY_2015-2018' pour obtenir une description détaillée de toutes les variables et acronymes utilisés comme en-têtes de colonne et indicateurs, y compris les unités pour chaque variable. Les échantillons prélevés en 2014 ne comprennent que le carbone organique dissous et les échantillons d'absorption des VUS. Les exemples d'étiquettes d'ID ne correspondent pas aux identifiants Hakai actuels et ne sont donc pas stockés dans le portail de données Hakai. Par conséquent, ces données sont stockées dans une feuille de calcul distincte (package de données STR 2014 v1.21.xlsx) dans le package de données suivant : https://doi.org/10.21966/ywbk-5h57 Les données collectées en 2014 ont été analysées et rapportées dans la thèse de maîtrise de M.C. Korver (2015). Les données de 2015 et au-delà sont disponibles ici mais n'ont pas encore été analysées. Cet ensemble de données est presque terminé : les données POMS collectées en avril, août et novembre 2018 sont en attente de traitement à l'UC DAVIES et les données O18 collectées en novembre 2018 sont en attente d'analyse à l'Université de l'Alberta. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Giesbrecht, Ian; Haughton, Emily; Desmarais, Isabelle; White, Robert; Hakai Institute 2020-08-02 This data package contains groundwater biogeochemistry observations made at the Hakai Institute’s Kwakshua Watersheds Observatory on Calvert and Hecate Islands on the central coast of British Columbia, Canada. Water samples were collected year round from shallow groundwater wells, piezometers, and lysimeters, between April 2016 and February 2019, and analyzed for dissolved organic carbon (DOC) concentration, specific UV absorbance (SUVA254), and concentrations of major cations (e.g., Na, Si, Ca, Al, Fe, and Mg). The goal of this project was to compare the biogeochemistry of water collected in the soil profile of the dominant and contrasting terrestrial ecosystem types of Calvert and Hecate Islands and the broader hypermaritime rainforest of BC. Wells were installed across a range of site types, including shallow minerotrophic blanket bogs, a pond margin fen, deep soil peatlands, bog woodlands, bog forests, and a zonal (upland) forest. Detailed site descriptions are available in Giesbrecht et al. (2015). Each plot had 3 water table wells, for a total of 33 groundwater samples per round, which happened approximately every 3 to 4 weeks. In addition, 2 plots on Tsunami Hill (bog and bog forest sites) were equipped with three piezometers and three lysimeters each, which were also sampled. Sampling started in April 2016 with the initial 11 priority plots, located in watersheds 626, 703, 819 and on Tsunami Hill. In April 2018, a preliminary review of the data was conducted and we selected the water table wells at two plots on Tsunami Hill (TSN2 and TSN3) for on-going monitoring, on a monthly basis, until the end of the project, in February 2019. Wells were deployed to a depth of 1 m or contact with an impermeable structure (typically bedrock or large rocks). Wells were designed to give a good depth integrated sample whereas piezometers and lysimeters sample water from specific depths only (75 cm and 30 cm, respectively). Water chemistry samples were extracted by hand pump. Samples were normally collected without first purging wells. Purging before sampling is generally recommended to remove stagnant water (Myers 2006, Vail et al. 2013). However, no-purge sampling is acceptable in substrates with high hydraulic conductivity (Ks >10-5 cm/s) as the well water is in equilibrium with the aquifer resulting in a perpetually purged state (Vail et al. 2013). We anticipated that no-purge sampling would be a valid approach for this study area because the dominant substrates (sand, silt, peat) typically have Ks >10-5 cm/s. However, we collected samples before and after purging, over a subset of 3 sampling rounds, to assess the impact of not routinely purging wells before sampling. Groundwater was sampled directly from the well, lysimeter or piezometer with the help of a suction hand pump. The sampling tube and collection bottle was rinsed with ID after each sample in the field. The wells were flushed after sampling, as needed to avoid clogging (indicated in the datasheet). Because most samples were very POM rich, samples were filtered on a suction station, using 0.7 um filters, after which the filtered water was hand filtered again using 0.45 um filters. The DOC and cations water samples were preserved with acid before being sent to an external analytical laboratory for analysis. The SUVA sample was analyzed on site by Hakai technicians. References: Giesbrecht, I., Banner, A., Hoffman, K., Sanborn, P., Saunders, S., and MacKinnon, A. 2015. Ecosystem comparison plots – Calvert Island. Hakai Institute Data Package. DOI: 10.21966/1.56481. Myers, M. 2006. National field manual for the collection of water-quality data: Chapter A4. Collection of water samples. USGS. Version 2.0, 9/2006. Reston, Virginia, U.S.A. Vail, J. 2013. SESD operating procedure 301-R3: groundwater sampling. Effective date March 6, 2013. U.S. EPA Science and Ecosystem Support Division, Athens, Georgia, U.S.A. Ce paquet de données contient des observations de biogéochimie des eaux souterraines effectuées à l'Observatoire des bassins hydrographiques Kwakshua de l'Institut Hakai, sur les îles Calvert et Hecate, sur la côte centrale de la Colombie-Britannique, au Canada. Des échantillons d'eau ont été prélevés toute l'année dans des puits d'eau souterraine peu profonds, des piézomètres et des lysimètres, entre avril 2016 et février 2019, et analysés pour déterminer la concentration de carbone organique dissous (DOC), l'absorption spécifique des UV (SUVA254) et les concentrations de cations majeurs (par exemple, Na, Si, Ca, Al, Fe et Mg). L'objectif de ce projet était de comparer la biogéochimie de l'eau recueillie dans le profil du sol des types d'écosystèmes terrestres dominants et contrastés des îles Calvert et Hecate et de la forêt tropicale hypermaritime plus large de la Colombie-Britannique. Des puits ont été installés sur divers types de sites, y compris des tourbières minérotrophes peu profondes, un fourreau à bordure d'étang, des tourbières de sols profonds, des forêts de tourbières, des forêts de tourbières et une forêt zonale (hautes terres). Les descriptions détaillées des sites sont disponibles dans Giesbrecht et coll. (2015). Chaque parcelle comportait 3 puits de nappe phréatique, pour un total de 33 échantillons d'eau souterraine par ronde, ce qui s'est produit environ toutes les 3 à 4 semaines. En outre, deux parcelles situées sur la colline du Tsunami (sites forestiers de tourbières et de tourbières) étaient équipées de trois piézomètres et de trois lysimètres chacun, qui ont également été échantillonnés. L'échantillonnage a débuté en avril 2016 avec les 11 premières parcelles prioritaires situées dans les bassins versants 626, 703, 819 et sur la colline Tsunami. En avril 2018, un examen préliminaire des données a été effectué et nous avons sélectionné les puits de nappe phréatique de deux parcelles de Tsunami Hill (TSN2 et TSN3) pour une surveillance continue, sur une base mensuelle, jusqu'à la fin du projet, en février 2019. Les puits ont été déployés à une profondeur de 1 m ou étaient en contact avec une structure imperméable (généralement rocheuse ou grosses roches). Les puits ont été conçus pour fournir un échantillon intégré de bonne profondeur, tandis que les piézomètres et les lysimètres prélèvent de l'eau à des profondeurs spécifiques uniquement (75 cm et 30 cm, respectivement). Les échantillons de chimie de l'eau ont été extraits par pompe manuelle. Les échantillons étaient normalement prélevés sans premier puits de purge. Il est généralement recommandé de purger avant l'échantillonnage pour éliminer l'eau stagnante (Myers 2006, Vail et al., 2013). Toutefois, l'échantillonnage sans purge est acceptable dans les substrats à haute conductivité hydraulique (Ks >10-5 cm/s), car l'eau du puits est en équilibre avec l'aquifère, ce qui entraîne un état de purge perpétuelle (Vail et al., 2013). Nous avions prévu que l'échantillonnage sans purge serait une approche valable pour cette zone d'étude, car les substrats dominants (sable, limon, tourbe) ont généralement des Ks >10-5 cm/s. Cependant, nous avons prélevé des échantillons avant et après la purge, sur un sous-ensemble de trois rondes d'échantillonnage, afin d'évaluer l'impact de la purge des puits non systématiquement. avant l'échantillonnage. L'eau souterraine a été prélevée directement dans le puits, le lysimètre ou le piézomètre à l'aide d'une pompe manuelle d'aspiration. Le tube d'échantillonnage et la bouteille de prélèvement ont été rincés avec une pièce d'identité après chaque échantillon sur le terrain. Les puits ont été rincés après l'échantillonnage, au besoin pour éviter le colmatage (indiqué dans la fiche technique). Comme la plupart des échantillons étaient très riches en POM, les échantillons ont été filtrés sur une station d'aspiration, à l'aide de filtres de 0,7 um, après quoi l'eau filtrée a été de nouveau filtrée à la main à l'aide de filtres de 0,45 um. Les échantillons d'eau du DOC et des cations ont été conservés avec de l'acide avant d'être envoyés à un laboratoire d'analyse externe pour analyse. L'échantillon SUVA a été analysé sur place par des techniciens Hakai. Références : Giesbrecht, I., Banner, A., Hoffman, K., Sanborn, P., Saunders, S., and MacKinnon, A. 2015. Ecosystem comparison plots – Calvert Island. Hakai Institute Data Package. DOI: 10.21966/1.56481. Myers, M. 2006. National field manual for the collection of water-quality data: Chapter A4. Collection of water samples. USGS. Version 2.0, 9/2006. Reston, Virginia, U.S.A. Vail, J. 2013. SESD operating procedure 301-R3: groundwater sampling. Effective date March 6, 2013. U.S. EPA Science and Ecosystem Support Division, Athens, Georgia, U.S.A. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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St. Pierre, Kyra; Hunt, Brian P. V.; Tank, Suzanne; Giesbrecht, Ian; Floyd, William; Korver, Maartje C.; Oliver, Allison A.; Lertzman, Ken; Hakai Institute 2020-08-10 This data package contains data associated with the manuscript St. Pierre et al. (2020), to be submitted to Biogeosciences. Data in this package characterise spatial and temporal variability in nutrient (nitrogen, phosphorus, iron, silica) and dissolved organic carbon (DOC) concentrations in seven freshwater streams on Calvert and Hecate Islands, and the surface (0-5 m) waters at 13 marine stations within Meay and Kwakshua Channels on the British Columbia Central Coast. Briefly, the streams and marine stations were sampled at approximately monthly intervals between August 2014 and December 2018. Detailed information on sampling protocols, sample analysis, and data processing can be found in St. Pierre et al. (2020). There are 4 datasets associated with this package. Data dictionaries associated with each dataset are included in the ‘Data dictionary.xlsx’ spreadsheet. Methodological information is detailed in St. Pierre et al. (2020). Each dataset is described below: ‘Freshwater Chemistry (2014-2018) - Final.csv’: Concentrations of nutrients and dissolved organic carbon in mg/L. Used with discharge data to calculate stream fluxes. ‘All watershed nutrient fluxes - Final.csv’: Daily nutrient and organic carbon fluxes by watershed between 1-Aug-2014 and 31-Dec-2018. Also includes stoichiometric ratios of the fluxes. ‘Marine Nutrient + YSI data - Final.csv’: Measured surface water (0-5 m) nutrient and dissolved organic carbon chemistry across 13 marine stations in Kwakshua and Meay Channels. ‘Watershed Time Series - Rain and Air Temp.csv’: Watershed-specific monthly mean, minimum, and maximum air temperature and total monthly rainfall. Climate normals, model monthly temperature and precipitation were extracted from climatewna.com (Wang et al. 2016) using the weather station coordinates for comparison with the measured quantities and are also included. Detailed methodology is found in: St. Pierre, K.A., Hunt, B.P.V, Tank, S.E., Giesbrecht, I., Floyd, W.C., Korver, M.C., Lertzman, K. (2020) Rain-fed streams dilute inorganic nutrients but subsidise organic matter-associated nutrients in coastal waters of the northeast Pacific Ocean. [To be submitted to Biogeosciences] Associated are the discharge dataset (Korver et al. 2019a) and stream rainfall event sampling dataset (Korver et al. 2019b). Stream rainfall event chemistry is integrated into the ‘Freshwater Chemistry (2014-2018) Final.csv’ dataset. Ce paquet de données contient des données associées au manuscrit St. Pierre et al. (2020), à soumettre à Biogéosciences. Les données de cet ensemble caractérisent la variabilité spatiale et temporelle des concentrations de nutriments (azote, phosphore, fer, silice) et de carbone organique dissous (COD) dans sept cours d'eau douce des îles Calvert et Hécate, et dans les eaux de surface (0-5 m) de 13 stations marines dans les chenaux Meay et Kwakshua sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. En bref, les cours d'eau et les stations maritimes ont été échantillonnés à des intervalles approximativement mensuels entre août 2014 et décembre 2018. Des informations détaillées sur les protocoles d'échantillonnage, l'analyse des échantillons et le traitement des données sont disponibles dans St. Pierre et al. (2020). Quatre jeux de données sont associés à ce package. Les dictionnaires de données associés à chaque jeu de données sont inclus dans la feuille de calcul « Data dictionary.xlsx ». Les informations méthodologiques sont détaillées dans St. Pierre et al. (2020). Chaque jeu de données est décrit ci-dessous : « Chimie des eaux douces (2014-2018) - Final.csv » : Concentrations de nutriments et de carbone organique dissous en mg/L. Utilisées avec les données sur les rejets pour calculer les flux des cours d'eau. « Flux nutritifs de tous les bassins versants - Final.csv » : flux quotidiens de nutriments et de carbone organique par bassin versant entre le 1er août 2014 et le 31 décembre 2018. Inclut également les rapports stoechiométriques des flux. « Données sur les éléments nutritifs marins + YSI - Final.csv » : Mesure de la chimie des nutriments et du carbone organique dissous dans les eaux de surface (0-5 m) dans 13 stations marines des chenaux Kwakshua et Meay. « Série chronologique des bassins versants - Pluie et air Temp.csv » : températures mensuelles moyennes, minimales et maximales de l'air et précipitations mensuelles totales propres au bassin versant. Les normales climatiques, la température mensuelle du modèle et les précipitations ont été extraites du site climatewna.com (Wang et al. 2016) en utilisant les coordonnées de la station météorologique pour comparaison avec les quantités mesurées et sont également incluses. La méthodologie détaillée se trouve dans : Saint-Pierre, K.A., Hunt, B.P.V, Tank, SE, Giesbrecht, I., Floyd, W.C., Korver, M.C., Lertzman, K. (2020) Les cours d'eau pluviaux diluent les nutriments inorganiques mais subventionnent les nutriments associés à la matière organique dans les eaux côtières du nord-est de l'océan Pacifique. [À soumettre à Biogéosciences] L'ensemble de données sur les débits (Korver et al. 2019a) et l'ensemble de données d'échantillonnage des précipitations dans les cours d'eau (Korver et al. 2019b) sont associés. La chimie des précipitations dans les cours d'eau est intégrée dans le jeu de données « Chimie des eaux douces (2014-2018) Final.csv ». https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hakai Institute / Hakai Institut
Gonzalez Arriola, Santiago; Frazer, Gordon W.; Giesbrecht, Ian; Floyd, Bill; Holmes, Keith; Hakai Institute; Tula Foundation 2015-08-25 This dataset provides LiDAR derived stream locations for Calvert and Hecate Islands, British Columbia. Stream locations were delineated from a 3 m digital elevation model (DEM). For each stream segment, the dataset includes a unique identifier and Strahler stream order assignment. This dataset is the result of “traditional” hydrological modeling conducted using the 2012 and 2014 LiDAR-based topographically complete bare earth DEM with a 10 m buffer around the coastline to ensure all modeled streams reach the ocean. After extraction, stream networks were clipped to the shoreline of the Island. Although this LiDAR derived stream network represents a large improvement over the best alternative stream map for the area – in terms of spatial accuracy and resolution – appropriate caution should be used when interpreting the modeled stream locations, given the methodology used. Hydrologic modelling of drainage networks from digital elevation models can produce drainage systems of varying detail (density and length of small tributary streams) depending on the thresholds used to define initiation of streams. We defined a stream initiation threshold by selecting a “net flow accumulation value” that best agreed with stream occurrence and initiation observed on aerial imagery and in the field. Net flow accumulation is obtained by taking the Log (base 10) of the flow accumulation raster produced during the hydrologic modelling exercise. We examined net flow accumulation values of 2.0 through 4.0 (in increments of 0.5), ultimately selecting a single value of 3.0 because it appeared to best determine stream initiation for the overall study area. Based on our field observations – which were opportunistic and of limited extent – higher values tend to omit observed surface channels and lower values tend to predict streams where surface channels are not observed. With a threshold value of 3.0, headwater stream reaches alternate between surface and subsurface flow, depending on local soil conditions. Choosing a single value for the entire landscape likely means that streams are over predicted in some areas and under predicted in others, depending on local conditions (e.g., terrain, soil type and depth). Modeling stream initiation as a function of local conditions could improve the stream network map but would require a large and representative sample of field observations. Dataset Contributors: Hakai Institute, Santiago Gonzalez Arriola, Gordon W. Frazer, Ian Giesbrecht, Bill Floyd, Keith Holmes. Ce jeu de données fournit des emplacements de cours d'eau dérivés du LiDAR pour les îles Calvert et Hécate, en Colombie-Britannique. Les emplacements des cours d'eau ont été délimités à partir d'un modèle numérique d'élévation (MNT) de 3 m. Pour chaque segment de cours d'eau, l'ensemble de données comprend un identifiant unique et une attribution d'ordre de flux Strahler. Ce jeu de données est le résultat d'une modélisation hydrologique « traditionnelle » réalisée à l'aide du MNT de terre nue topographiquement complet basé sur le LIDAR de 2012 et 2014 avec une zone tampon de 10 m autour du littoral pour garantir que tous les cours d'eau modélisés atteignent l'océan. Après l'extraction, les réseaux hydrographiques ont été coupés au rivage de l'île. Bien que ce réseau hydrographique dérivé du LiDAR représente une grande amélioration par rapport à la meilleure carte de cours d'eau alternative pour la zone, en termes de précision spatiale et de résolution, il convient de faire preuve de prudence lors de l'interprétation des emplacements des cours d'eau modélisés, compte tenu de la méthodologie utilisée. La modélisation hydrologique des réseaux de drainage à partir de modèles numériques d'élévation peut produire des systèmes de drainage de détails variables (densité et longueur des petits affluents) en fonction des seuils utilisés pour définir le début des cours d'eau. Nous avons défini un seuil d'initiation de cours d'eau en sélectionnant une « valeur nette d'accumulation de débit » qui correspond le mieux à l'occurrence et à l'initiation du cours d'eau observées sur l'imagerie aérienne et sur le terrain. L'accumulation nette d'écoulement est obtenue en prenant le log (base 10) du raster d'accumulation d'écoulement produit au cours de l'exercice de modélisation hydrologique. Nous avons examiné des valeurs d'accumulation de débit net de 2,0 à 4,0 (par incréments de 0,5), en choisissant finalement une valeur unique de 3,0 parce qu'elle semblait la meilleure façon de déterminer le début du cours d'eau pour l'ensemble de la zone d'étude. Sur la base de nos observations sur le terrain, qui étaient opportunistes et d'étendue limitée, les valeurs élevées ont tendance à omettre les canaux de surface observés et les valeurs inférieures ont tendance à prédire les cours d'eau où les canaux de surface ne sont pas observés. Avec une valeur seuil de 3,0, le courant d'amont atteint une alternance entre l'écoulement de surface et le débit souterrain, selon les conditions locales du sol. Le choix d'une valeur unique pour l'ensemble du paysage signifie probablement que les cours d'eau sont surprévus dans certaines zones et sous-prévus dans d'autres, selon les conditions locales (p. ex., le terrain, le type de sol et la profondeur). La modélisation de l'initiation des cours d'eau en fonction des conditions locales pourrait améliorer la carte du réseau hydrographique, mais nécessiterait un échantillon important et représentatif d'observations sur le terrain. Contributeurs aux jeux de données : Institut Hakai, Santiago Gonzalez Arriola, Gordon W. Frazer, Ian Giesbrecht, Bill Floyd, Keith Holmes. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Oliver, Allison A.; Tank, Suzanne; Giesbrecht, Ian; Korver, Maartje C.; Floyd, William; Sanborn, Paul; Bulmer, Chuck; Lertzman, Ken; Hakai Institute 2016-09-14 Overview This chemistry dataset was used to assess patterns in watershed export of dissolved organic carbon (DOC) concentrations, DOC flux, and characterization of dissolved organic matter (DOM) for preparation and publication of the manuscript: Oliver et al. 2017, Globally-significant yields of dissolved organic carbon from small watersheds of the Pacific coastal temperate rainforest, doi: 10.5194/bg-2017-5, Biogeosciences. Chemistry and discharge data were collected from the stream outlet stations of the seven focal watersheds at the Hakai watersheds observatory on Calvert and Hecate Islands, British Columbia Central Coast. Brief summary of methods For detailed information on sample collection and methods of analysis please refer to Oliver et al. 2017. Stream water grab samples were collected every 2-3 weeks (or ~monthly in winter) from May 2013 to July 2016 (n= 402) from stream outlets of the seven focal watersheds monitored within the Kwakshua Channel watersheds. Samples were run for analysis of dissolved organic carbon (DOC), iron (Fe), and optical characterization of dissolved organic matter (DOM) using spectrofluorometry. Excitation emission matrices (EEMs) were used in parallel factor modeling (PARAFAC) to deconstruct and identify individual fluorophore components of DOM. Model output from this PARAFAC analysis can be found online at www.openfluor.org. Stream discharge was measured by developing stage discharge rating curves at a fixed hydrometric station in proximity to the outlet. DOC flux was estimated using multiple regression methods in the R package rloadest by combining DOC concentrations with 15-minute continuous stream discharge from each watershed. Loads for October 1, 2015 through April 30, 2016 are presented for each watershed in average kilograms per day. Further details on the development and analysis of stage discharge rating curves and multiple regression models used for estimating DOC flux can be found in Oliver et al. 2017 Oliver, A.A., S.E. Tank, I. Giesbrecht, M.C. Korver, W.C. Floyd, P. Sanborn, C. Bulmer, and K.P. Lertzman. 2017. Globally-significant yields of dissolved organic carbon from small watersheds of the Pacific coastal temperate rainforest. Biogeosciences Discussion paper. Aperçu Cet ensemble de données sur la chimie a été utilisé pour évaluer les tendances dans l'exportation des concentrations de carbone organique dissous (COD) dans les bassins versants, le flux de COD et la caractérisation de la matière organique dissoute (DOM) pour la préparation et la publication du manuscrit : Oliver et al. 2017, Rendements significatifs mondiaux de carbone organique dissous provenant de petits bassins versants de la forêt pluviale tempérée côtière du Pacifique, doi : 10.5194/bg-2017-5, Biogéosciences. Les données sur la chimie et le débit ont été recueillies auprès des stations de sortie des cours d'eau des sept bassins versants focaux de l'observatoire des bassins versants Hakai sur les îles Calvert et Hécate, sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. Bref résumé des méthodes Pour des informations détaillées sur le prélèvement d'échantillons et les méthodes d'analyse, veuillez consulter Oliver et al. 2017. Des échantillons prélevés au prélèvement d'eau des cours d'eau ont été prélevés toutes les 2 à 3 semaines (ou ~ tous les mois en hiver) de mai 2013 à juillet 2016 (n = 402) dans les points de sortie des sept bassins versants focaux surveillés dans les bassins versants du chenal Kwakshua. Des échantillons ont été analysés pour l'analyse du carbone organique dissous (COD), du fer (Fe) et la caractérisation optique de la matière organique dissoute (DOM) par spectrofluorométrie. Des matrices d'émission d'excitation (EEM) ont été utilisées dans la modélisation des facteurs parallèles (PARAFAC) pour déconstruire et identifier les composants fluorophores individuels du DOM. Les résultats du modèle de cette analyse PARAFAC peuvent être consultés en ligne à l'adresse www.openfluor.org. Le débit du cours d'eau a été mesuré en développant des courbes de débit d'étage à une station hydrométrique fixe à proximité de la sortie. Le flux de COD a été estimé à l'aide de plusieurs méthodes de régression dans l'ensemble R le plus rapide en combinant les concentrations de COD avec un débit continu de 15 minutes de chaque bassin versant. Les charges pour la période du 1er octobre 2015 au 30 avril 2016 sont présentées pour chaque bassin versant en kilogrammes moyens par jour. De plus amples détails sur le développement et l'analyse des courbes d'évaluation du débit des étages et des multiples modèles de régression utilisés pour estimer le flux de COD peuvent être trouvés dans Oliver et al. 2017 Oliver, AA, SE Tank, I. Giesbrecht, MC Korver, W.C. Floyd, P. Sanborn, C. Bulmer et K.P. Lertzman. 2017. Rendements significatifs à l'échelle mondiale de carbone organique dissous provenant de petits bassins versants de la forêt pluviale tempérée côtière du Pacifique. Document de discussion sur les biogéosciences. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hakai Geospatial Technology Team; Giesbrecht, Ian; Banner, Allen; Hoffman, Kira; Sanborn, Paul; Saunders, Sari; MacKinnon, Andy; Hakai Institute 2015-09-21 Locations of Ecosystem Comparison plots (ECP) used by the Hakai Institute on Calvert and Hecate Islands. Each plot is 20 m x 20 m, oriented with two sides following the slope. Plot locations were selected to be representative of terrestrial ecosystem units recognized in the BC Biogeoclimatic Ecosystem Classification system. Plot center is generally marked with a PVC post and blue flagging tape at plot center. The attribute table summarizes for each plot what data types are available and what research projects that have utilized the plot. Foundational data for each plot includes a FS882 form for Site, Soil and Vegetation description, completed using the BC standard Field Manual for Describing Terrestrial Ecosystems 2nd Edition (2010). Soil samples were collected using an auger in most plots and sent to North Road Analytical Lab (NRAL) for analysis. Ecological Terrestrial Laser Scanning (ETLS) has been conducted in a subset of plots. Similarly, a subset of plots have been used for microbiological sampling, the BIOMES project, water tables wells and a dendroecology project. Versioning The attribute data included here were extracted from the master dataset on November 7, 2015 reflecting three new plots established in 2015, as well as minor modifications to content from the March 18, 2015 version. Credits: Ian Giesbrecht, Allen Banner, Kira Hoffman, Paul Sanborn, Sari Saunders and Andy MacKinnon. Many ecologists have been involved in establishing and studying the ECP plots on Calvert and Hecate Islands. Please see the Surveyor field in the dataset for full details. Institutional credits: Hakai Institute, Banner Consulting, BC Ministry of Forests, Lands and Natural Resource Operations. Please contact Ian.Giesbrecht@hakai.org for more information on the ECP plot network and participating researchers. Emplacements des parcelles de comparaison des écosystèmes (ECP) utilisées par l'Institut Hakai sur les îles Calvert et Hécate. Chaque parcelle mesure 20 m x 20 m, orientée avec deux côtés suivant la pente. Les emplacements des placettes ont été sélectionnés pour être représentatifs des unités de l'écosystème terrestre reconnues dans le système de classification des écosystèmes biogéoclimatiques de la Colombie-Britannique. Le centre de la parcelle est généralement marqué d'un poteau en PVC et d'un ruban de signalisation bleu au centre de la parcelle. La table attributaire résume pour chaque placette les types de données disponibles et les projets de recherche qui ont utilisé le graphique. Les données de base pour chaque placette comprennent un formulaire FS882 pour la description du site, du sol et de la végétation, rempli à l'aide du manuel standard de la Colombie-Britannique Field Manual for Describing Terrestrial Ecosystems 2nd Edition (2010). Des échantillons de sol ont été prélevés à l'aide d'une vis sans fin dans la plupart des placettes et envoyés au laboratoire d'analyse de North Road (NRAL) pour analyse. Le balayage laser terrestre écologique (ETLS) a été réalisé dans un sous-ensemble de placettes. De même, un sous-ensemble de placettes a été utilisé pour l'échantillonnage microbiologique, le projet BIOMES, les puits de nappe phréatique et un projet de dendroécologie. Versionnement Les données attributaires incluses ici ont été extraites du jeu de données principal le 7 novembre 2015, reflétant trois nouvelles parcelles établies en 2015, ainsi que des modifications mineures apportées au contenu par rapport à la version du 18 mars 2015. Crédits : Ian Giesbrecht, Allen Banner, Kira Hoffman, Paul Sanborn, Sari Saunders et Andy MacKinnon. De nombreux écologistes ont participé à l'établissement et à l'étude des parcelles du PCE sur les îles Calvert et Hécate. Veuillez consulter le champ Surveyor dans l'ensemble de données pour plus de détails. Crédits institutionnels : Hakai Institute, Banner Consulting, ministère des Forêts, des Terres et des Opérations des ressources naturelles de la Colombie-Britannique. Veuillez contacter Ian.Giesbrecht@hakai.org pour plus d'informations sur le réseau de parcelles ECP et les chercheurs participants. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Korver, Maartje C.; Haughton, Emily; Floyd, William; Giesbrecht, Ian; Hakai Institute 2021-09-15 This data set contains the first five water years (Oct 1, 2013 – Sep 30, 2019) of continuous stream discharge, rain, total precipitation, snow depth, air temperature, wind, relative humidity and solar radiation records from seven hydrometric and fourteen meteorological stations for seven small watersheds at Calvert and Hecate Islands, British Columbia, Canada. Hydrometric stations are installed near the outlet and meteorological stations are installed in a tight network spanning the entire elevation gradient. The stations are connected to a telemetry network facilitating online data storage to overcome accessibility issues related to the observatory’s remote setting. Streamflow was measured using a novel automated method, and quantitative uncertainty estimations are provided with the streamflow data. All data are provided at the hourly time-step. High data quality is assured through systematic and thorough quality control methods. Cet ensemble de données contient les cinq premières années d'eau (du 1er octobre 2013 au 30 septembre 2019) de débit continu, de pluie, de précipitations totales, d'épaisseur de neige, de température de l'air, de vent, d'humidité relative et de rayonnement solaire provenant de sept stations hydrométriques et quatorze stations météorologiques pour sept petits bassins versants à Îles Calvert et Hécate, Colombie-Britannique, Canada. Des stations hydrométriques sont installées à proximité de la sortie et des stations météorologiques sont installées dans un réseau étroit couvrant tout le gradient d'altitude. Les stations sont connectées à un réseau de télémétrie facilitant le stockage des données en ligne afin de résoudre les problèmes d'accessibilité liés au réglage à distance de l'observatoire. Le débit a été mesuré à l'aide d'une nouvelle méthode automatisée, et des estimations d'incertitude quantitatives sont fournies avec les données sur le débit fluvial. Toutes les données sont fournies au pas horaire. La haute qualité des données est assurée par des méthodes de contrôle qualité systématiques et approfondies. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Atlas, Will; Giesbrecht, Ian 2022-07-08 The Koeye River stream elevation gauge was first installed in September 2013. This original gauge was a Hobo U20 water level logger, and was installed upstream of the smolt-trap site on the lower Koeye River in a still built from perforated PVC pipe with a cement block as it’s base. This gauge operated more or less continuously until May 27, 2019, when the battery finally died. Throughout this 6-year period the original stream gauge in Koeye provided vital insights into the flow conditions encountered by juvenile and adult salmon in the Koeye River, and stream elevation data from the site were used as a covariate in a number of analyses, including relating adult sockeye survival and smolt capture probability during the spring smolt trapping season to river flow. A second stream elevation gauge (also a Hobo U20) was installed by Hakai in late August of 2017. This gauge was installed using a much more robust and permanent anchoring and still system. This gauge continues to operate, providing ongoing monitoring of flow conditions in the lower Koeye River, however in order to use these data in existing analyses there was a need to calibrate the Hakai gauge with the original gauge dataset. Analysis – To calibrate the two gauge datasets we used a generalized additive model (gam) written in the statistical program R. This model assumed that residual errors followed a gaussian distribution and related the original Koeye gauge values (response variable) to the new Hakai gauge values (predictor variable). Goodness of fit was evaluated visually using residual plots. We then extrapolated the estimated relationship between the two gauge datasets to generate predictions of the old gauge height for dates after May 27, 2019 using the predict() function in R. La jauge d'altitude de la rivière Koeye a été installée pour la première fois en septembre 2013. Cette jauge originale était un enregistreur de niveau d'eau Hobo U20 et a été installée en amont du site du piège à saumoneaux sur le cours inférieur de la rivière Koeye dans un alambic construit à partir de tuyaux en PVC perforés avec un bloc de ciment comme base. Cette jauge a fonctionné plus ou moins continuellement jusqu'au 27 mai 2019, date à laquelle la batterie est finalement morte. Tout au long de cette période de six ans, le manomètre original de Koeye a fourni des informations vitales sur les conditions d'écoulement rencontrées par les saumons juvéniles et adultes dans la rivière Koeye, et les données d'altitude du ruisseau du site ont été utilisées comme covariable dans un certain nombre d'analyses, y compris la mise en relation de la survie du saumon rouge adulte et probabilité de capture de saumoneaux pendant la saison printanière de piégeage des saumoneaux par rapport au débit Une deuxième jauge d'élévation de cours d'eau (également un Hobo U20) a été installée par Hakai fin août 2017. Cette jauge a été installée à l'aide d'un système d'ancrage et de fixation permanent beaucoup plus robuste et permanent. Cette jauge continue de fonctionner, fournissant une surveillance continue des conditions d'écoulement dans le cours inférieur de la rivière Koeye, mais afin d'utiliser ces données dans les analyses existantes, il était nécessaire d'étalonner la jauge Hakai avec l'ensemble de données de jauges d'origine. Analyse — Pour calibrer les deux ensembles de données de jauge, nous avons utilisé un modèle additif généralisé (gam) écrit dans le programme statistique R. Ce modèle supposait que les erreurs résiduelles suivaient une distribution gaussienne et reliait les valeurs de la jauge Koeye d'origine (variable de réponse) aux nouvelles valeurs de jauge de Hakai (variable prédictive). La qualité de l'ajustement a été évaluée visuellement à l'aide de graphiques résiduels. Nous avons ensuite extrapolé la relation estimée entre les deux jeux de données de jauge pour générer des prévisions de l'ancienne hauteur de gabarit pour les dates postérieures au 27 mai 2019 à l'aide de la fonction predict () de R. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Giesbrecht, Ian; Hakai Institute 2024-07-24 This data package contains data associated with the manuscript St. Pierre et al. (2020), to be submitted to Biogeosciences. Data in this package characterise spatial and temporal variability in nutrient (nitrogen, phosphorus, iron, silica) and dissolved organic carbon (DOC) concentrations in seven freshwater streams on Calvert and Hecate Islands, and the surface (0-5 m) waters at 13 marine stations within Meay and Kwakshua Channels on the British Columbia Central Coast. Briefly, the streams and marine stations were sampled at approximately monthly intervals between August 2014 and December 2018. Detailed information on sampling protocols, sample analysis, and data processing can be found in St. Pierre et al. (2020). There are 4 datasets associated with this package. Data dictionaries associated with each dataset are included in the ‘Data dictionary.xlsx’ spreadsheet. Methodological information is detailed in St. Pierre et al. (2020). Each dataset is described below: ‘Freshwater Chemistry (2014-2018) - Final.csv’: Concentrations of nutrients and dissolved organic carbon in mg/L. Used with discharge data to calculate stream fluxes. ‘All watershed nutrient fluxes - Final.csv’: Daily nutrient and organic carbon fluxes by watershed between 1-Aug-2014 and 31-Dec-2018. Also includes stoichiometric ratios of the fluxes. ‘Marine Nutrient + YSI data - Final.csv’: Measured surface water (0-5 m) nutrient and dissolved organic carbon chemistry across 13 marine stations in Kwakshua and Meay Channels. ‘Watershed Time Series - Rain and Air Temp.csv’: Watershed-specific monthly mean, minimum, and maximum air temperature and total monthly rainfall. Climate normals, model monthly temperature and precipitation were extracted from climatewna.com (Wang et al. 2016) using the weather station coordinates for comparison with the measured quantities and are also included. Detailed methodology is found in: St. Pierre, K.A., Hunt, B.P.V, Tank, S.E., Giesbrecht, I., Floyd, W.C., Korver, M.C., Lertzman, K. (2020) Rain-fed streams dilute inorganic nutrients but subsidise organic matter-associated nutrients in coastal waters of the northeast Pacific Ocean. [To be submitted to Biogeosciences] Associated are the discharge dataset (Korver et al. 2019a) and stream rainfall event sampling dataset (Korver et al. 2019b). Stream rainfall event chemistry is integrated into the ‘Freshwater Chemistry (2014-2018) Final.csv’ dataset. Ce paquet de données contient des données associées au manuscrit Saint-Pierre et al. (2020), à soumettre à Biogéosciences. Les données de ce dossier caractérisent la variabilité spatiale et temporelle des concentrations d'éléments nutritifs (azote, phosphore, fer, silice) et de carbone organique dissous (COD) dans sept cours d'eau douce des îles Calvert et Hécate, et dans les eaux de surface (0-5 m) de 13 stations marines situées dans les chenaux Meay et Kwakshua sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. En bref, les cours d'eau et les stations marines ont été échantillonnés à des intervalles mensuels approximativement entre août 2014 et décembre 2018. Des informations détaillées sur les protocoles d'échantillonnage, l'analyse des échantillons et le traitement des données peuvent être trouvées dans Saint-Pierre et al. (2020). Quatre jeux de données sont associés à ce package. Les dictionnaires de données associés à chaque ensemble de données sont inclus dans la feuille de calcul « Data dictionary.xlsx ». Les informations méthodologiques sont détaillées dans St. Pierre et al. (2020). Chaque jeu de données est décrit ci-dessous : 'Freshwater Chemistry (2014-2018) - Final.csv ': Concentrations de nutriments et de carbone organique dissous en mg/L. Utilisée avec les données de débit pour calculer les flux des cours d'eau. « Flux nutritifs de tous les bassins versants - Final.csv » : flux quotidiens de nutriments et de carbone organique par bassin versant entre le 1er août 2014 et le 31 décembre 2018. Inclut également les rapports stoechiométriques des flux. « Données sur les éléments nutritifs marins+YSI - Final.csv » : Mesure des éléments nutritifs de l'eau de surface (0-5 m) et de la chimie du carbone organique dissous dans 13 stations marines des chenaux Kwakshua et Meay. 'Watershed Time Series - Rain and Air Temp.csv ': température mensuelle moyenne, minimale et maximale de l'air et précipitations mensuelles totales spécifiques à un bassin versant. Les normales climatiques, la température mensuelle du modèle et les précipitations ont été extraites de climatewna.com (Wang et al. 2016) en utilisant les coordonnées de la station météorologique à des fins de comparaison avec les quantités mesurées et sont également incluses. La méthodologie détaillée se trouve dans : St. Pierre, K.A., Hunt, B.P.V., Tank, S.E., Giesbrecht, I., Floyd, W.C., Korver, M.C., Lertzman, K. (2020) Les cours d'eau pluviaux diluent les nutriments inorganiques mais subventionnent les nutriments associés à la matière organique dans les eaux côtières du nord-est de l'océan Pacifique. [À soumettre à Biogéosciences] Sont associés l'ensemble de données sur les débits (Korver et al. 2019a) et l'ensemble de données d'échantillonnage des événements de pluie dans les cours d'eau (Korver et al. 2019b). La chimie des précipitations des cours d'eau est intégrée à l'ensemble de données « Chimie de l'eau douce (2014-2018) Final.csv ». https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Tank, Suzanne; Giesbrecht, Ian; Oliver, Allison A.; St. Pierre, Kyra; Fedje, Bryn; Myers, Emma; Quayle, Lucy; Desmarais, Isabelle; McEwan, Skye; Roberts, Nelson; Hakai Institute 2020-07-26 This dataset contains the analytical results of freshwater biogeochemical samples collected on Calvert and Hecate Islands on the central coast of British Columbia, Canada, from April 2013 to December 2019. Samples were collected, approximately monthly, year round at the stream outlets of the seven largest watersheds, which are gauged as part of the Kwakshua Watersheds Observatory. The samples were analyzed for dissolved organic carbon (DOC) concentration and stable isotopes, particulate organic carbon and nitrogen (POC and PON) concentration and isotopes, dissolved organic matter (DOM) composition (via metrics of absorbance and fluorescence), total, dissolved, and inorganic nutrients, metals and major ions, water isotopes, and total suspended solids (TSS). Complimenting each water chemistry sample, we measured electrical conductivity, temperature, pH, oxidation reduction potential (ORP), and dissolved oxygen in-situ with a hand-held sensor. General field methods From the Calvert Island field station, each stream was accessed by a short boat ride (~10 min). The field team was dropped on land and walked up-stream to the pre-established sampling location, above tidal influence. For most sample types, water was filtered streamside, using a 0.45 µm filter attached to a syringe. POC, PON, and TSS samples, however, were brought back to the laboratory, to be filtered via vacuum filtration, using a grade GF/F 0.7 µm filter. The samples were then preserved, according to the Hakai preservation protocol before being sent to external analytical laboratories for analysis. The absorbance and fluorescence samples as well as TSS samples were analyzed on site by Hakai technicians. The resulting data were reviewed and flagged following our standard quality control (QC) procedures. This data package contains the quality controlled data as well as detailed documentation of the methods used to collect, analyze, and QC the data. Ce jeu de données contient les résultats analytiques d'échantillons biogéochimiques d'eau douce prélevés sur les îles Calvert et Hécate sur la côte centrale de la Colombie-Britannique, au Canada, d'avril 2013 à décembre 2019. Des échantillons ont été prélevés, environ une fois par mois, tout au long de l'année aux sorties des cours d'eau des sept plus grands bassins versants, qui sont mesurés dans le cadre de l'observatoire des bassins versants de Kwakshua. Les échantillons ont été analysés pour déterminer la concentration de carbone organique dissous (COD) et les isotopes stables, la concentration et les isotopes de carbone et d'azote organiques particulaires (POC et PON), la composition de la matière organique dissoute (DOM) (via des mesures d'absorbance et de fluorescence), les nutriments totaux, dissous et inorganiques, les métaux et les principaux ions, les isotopes de l'eau et les solides totaux en suspension (TSS). En complément de chaque échantillon de chimie de l'eau, nous avons mesuré la conductivité électrique, la température, le pH, le potentiel d'oxydoréduction (ORP) et l'oxygène dissous in situ à l'aide d'un capteur portatif. Méthodes générales sur le terrain À partir de la station de terrain de Calvert Island, chaque ruisseau était accessible par un court trajet en bateau (environ 10 min). L'équipe de terrain a été larguée sur la terre ferme et a marché en amont jusqu'au lieu d'échantillonnage préétabli, au-dessus de l'influence des marées. Pour la plupart des types d'échantillons, l'eau a été filtrée en bord de rivière, à l'aide d'un filtre de 0,45 µm fixé à une seringue Les échantillons de POC, de PON et de TSS ont toutefois été ramenés au laboratoire pour être filtrés par filtration sous vide, à l'aide d'un filtre de grade GF/F 0,7 µm. Les échantillons ont ensuite été conservés, selon le protocole de conservation Hakai avant d'être envoyés à des laboratoires d'analyse externes pour analyse. Les échantillons d'absorbance et de fluorescence ainsi que les échantillons de TSS ont été analysés sur place par des techniciens de Hakai. Les données résultantes ont été examinées et signalées conformément à nos procédures standard de contrôle de la qualité (CQ). Ce paquet de données contient les données de qualité contrôlée ainsi qu'une documentation détaillée des méthodes utilisées pour collecter, analyser et contrôler les données. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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