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Freshwater grab sampling of streams in the Kwakshua Watersheds of Calvert and Hecate Islands, BC: 2013-2019
DataStream
Hakai Institute — 2022-05-26 This dataset contains the analytical results of freshwater biogeochemical samples collected on Calvert and Hecate Islands on the central coast of British Columbia, Canada, from April 2013 to December 2019. Samples were collected, approximately monthly, year round at the stream outlets of the seven largest watersheds, which are gauged as part of the Kwakshua Watersheds Observatory. The samples were analyzed for dissolved organic carbon (DOC) concentration and stable isotopes, particulate organic carbon and nitrogen (POC and PON) concentration and isotopes, dissolved organic matter (DOM) composition (via metrics of absorbance and fluorescence), total, dissolved, and inorganic nutrients, metals and major ions, water isotopes, and total suspended solids (TSS). Complimenting each water chemistry sample, we measured electrical conductivity, temperature, pH, oxidation reduction potential (ORP), and dissolved oxygen in-situ with a hand-held sensor. https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/
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Enregistrement provisoire provisoire haute résolution en temps réel de la teneur en dioxyde de carbone (CO2) dans l'eau de mer de surface recueillie dans l'écloserie de mollusques et crustacés d'Alutiiq Pride, Alaska, États-Unis
Hakai Institute / Hakai Institut
Evans, Wiley; Hakai Institute; Oregon State University; Alutiiq Pride Shellfish Hatchery — 2019-09-14 This dataset includes continuous sea surface measurements of partial pressure of carbon dioxide (pCO2), sea surface temperature and salinity collected from the Alutiiq Pride Shellfish Hatchery. The Burke-o-Lator (BoL) pCO2/TCO2 analyzer measures carbon dioxide partial pressure (pCO2) and total dissolved inorganic carbon (TCO2) both continuously from a flow-through seawater stream and from seawater collected in discrete samples. The BoL is paired with a SBE 45 Thermosalinograph to measure seawater temperature and salinity. Cet ensemble de données comprend des mesures continues de la surface de la mer de la pression partielle de dioxyde de carbone (pCO2), de la température de surface de la mer et de la salinité recueillies dans l'écloserie des mollusques d'Alutiiq Pride. L'analyseur Burke-O-lator (BoL) PCO2/TCO2 mesure la pression partielle de dioxyde de carbone (pCO2) et le carbone inorganique dissous total (TCO2) à la fois en continu à partir d'un courant d'eau de mer à écoulement continu et de l'eau de mer prélevée dans des échantillons discrets. Le BL est associé à un thermosalinographe SBE 45 pour mesurer la température et la salinité de l'eau de mer.
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Classification des substrats littoraux - Northwest Calvert Island, BC (2015-2017)
Hakai Institute / Hakai Institut
Matthew Henderson; Hakai Institute — 2018-01-16 This layer contains polygons outlining the substrate types present in the intertidal and shallow subtidal waters surrounding Northwest Calvert Island. Substrates were manually delineated using 9-10cm resolution orthomosaics using imagery captured at tide heights lower than +1.0 m mean low water. The orthomosaics were obtained using an unoccupied aerial system (UAS) and post-processed using the Pix4Dmapper software package (see attached UAS methods) and the substrates digitized in ESRI ArcGIS 10.5. Kelp layers were added using existing data generated as per the methods outlined in the linked dataset 'Kelp Canopy extent - Calvert Island - 2006-2016'. The combined kelp canopy extent from the years 2012, 2014, 2015 was used. For areas with high-density kelp, we assumed the substrate was rock. Areas covered with low-density kelp were also considered rock unless sand could be detected mixed with the rock and then the category of mixed was applied. Eelgrass extent was digitized from a towed underwater video system. Detailed methods for this procedure can be seen at the linked record, 'Eelgrass Extent 2014 - Central Coast'. Cette couche contient des polygones décrivant les types de substrats présents dans les eaux intertidales et subtidales peu profondes entourant le nord-ouest de l'île Calvert. Les substrats ont été délimités manuellement à l'aide d'orthomosaïques de résolution de 9 à 10 cm à l'aide d'images capturées à des hauteurs de marées inférieures à +1,0 m de profondeur moyenne des basses eaux. Les orthomosaïques ont été obtenues à l'aide d'un système aérien inoccupé (UAS) et post-traitées à l'aide du progiciel Pix4Dmapper (voir les méthodes UAS ci-jointes) et des substrats numérisés dans ESRI ArcGIS 10.5. Les couches de varech ont été ajoutées à l'aide des données existantes générées conformément aux méthodes décrites dans le jeu de données lié « Kelp Canopy extent - Calvert Island - 2006-2016 ». L'étendue combinée de la canopée de varech des années 2012, 2014 et 2015 a été utilisée. Pour les zones à forte densité de varech, nous avons supposé que le substrat était de la roche. Les zones couvertes de varech de faible densité ont également été considérées comme de la roche, à moins que du sable ne puisse être détecté mélangé à la roche, puis que la catégorie de mélange ait été appliquée. L'étendue de la zostère a été numérisée à partir d'un système vidéo sous-marin remorqué. Les méthodes détaillées de cette procédure peuvent être consultées dans l'enregistrement lié, « Eelgrass Extent 2014 - Central Coast ». https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Mosaïque orthophoto haute compression résolution 0,25 m - 2012 - Calvert Island - Colombie-Britannique - Canada
Hakai Institute / Hakai Institut
Hakai Geospatial Technology Team; Hakai Institute — 2015-09-22 This lightweight mosaic of 2012 orthophotos covering the entire Calvert Island at 0.25m resolution was created from 589 individual orthophotos covering the entire extent of Calvert Island. JPEG200 compression has been utilized to create this mosaic dataset. This mosaic was created with the intent to provide Hakai researchers, staff and collaborators with a "lightweight" single imagery file which provides coverage for the entire Calvert Island at very high resolution. By employing the JPEG2000 compression, the mosaic has been reduced to >1/4 of the total size that would be obtained by mosaicking all the individual orthophotos in their native TIFF format. While it is expected that such a high compression mechanism would have an impact on the quality of the imagery, the end result in this mosaic is hardly distinguishable visibly from the original air photos. The air photos / orthophotos were acquired by Hakai through Terra Remote Sensing - CEDD Lab UVic - Hyperspectral Lab UVic. These orthophotos have the highest available spatial resolution that covers the entire Calvert / Hecate area. Major efforts were used to process individual orthophotos to have a seamless look by the CEDD Lab UVic. Cette mosaïque légère d'orthophotos de 2012 couvrant l'ensemble de l'île Calvert à une résolution de 0,25 m a été créée à partir de 589 orthophotos individuelles couvrant toute l'étendue de l'île Calvert. La compression JPEG200 a été utilisée pour créer cette mosaïque. Cette mosaïque a été créée dans le but de fournir aux chercheurs, au personnel et aux collaborateurs de Hakai un fichier d'imagerie unique « léger » qui couvre l'ensemble de l'île Calvert à très haute résolution. En utilisant la compression JPEG2000, la mosaïque a été réduite à >1/4 de la taille totale qui serait obtenue en mosaïquant toutes les orthophotos individuelles dans leur format TIFF natif. Bien que l'on s'attende à ce qu'un tel mécanisme de compression ait un impact sur la qualité de l'imagerie, le résultat final de cette mosaïque ne se distingue guère visiblement des photos aériennes originales. Les photos aériennes et orthophotos ont été acquises par Hakai par le biais de Terra Remote Sensing - CEDD Lab UVic - Hyperspectral Lab UVic. Ces orthophotos ont la résolution spatiale la plus élevée disponible qui couvre l'ensemble de la zone Calvert/Hécate. Des efforts importants ont été déployés pour traiter les orthophotos individuelles afin d'obtenir un aspect homogène par le CEDD Lab UVic. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Jeu de données LiDAR - Calvert Island - 2012 & 2014 - Colombie-Britannique - Canada
Hakai Institute / Hakai Institut
Frazer, Gordon; Hakai Geospatial Technology Team; Hakai Institute — 2017-01-05 This is the metadata record for the LiDAR datasets acquired for Calvert Island area, BC, Canada, in 2012 and 2014. It provides details on the two LiDAR missions and the initial processing to merge the two datasets together. The dataset was created from two missions - one in 2012 and one in 2014. The two datasets were merged together and used to generate numerous derived data products (see the links section below). The 2012 mission collected hyperspectral and orthophotos so the mission metadata for the LiDAR dataset also applies to those assets. Terrain elevations measured by airborne LiDAR were collected in August 2012 for Calvert Island, Hecate Island, and three other survey areas located to the northeast (i.e., mouth of the Koeye River, port town of Namu, and the southwest corner of King Island) by Terra Remote Sensing Inc. (TRSI), Sidney, BC (Figure 1). The total aerial coverage of the acquisition was 477.2 km2. The point density (number of returns per unit area) of the acquisition averaged approximately 2.34 pts/m2 for all posted returns (maximum of three discrete returns per pulse), 2.11 pts/m2 for first returns, and 0.51 pts/m2 for ground-classified returns. More detailed information on the TRSI LiDAR sensor and survey settings, data pre-processing, and quality checks and accuracy verification. A second airborne LiDAR data acquisition was undertaken by the LiDAR Research Group, University of Northern BC (UNBC) in August 2014, with the express purpose of collecting higher spatial resolution (3.4–22.3 pts/m2) LiDAR data over selected research areas of interest on Hecate and Calvert Islands, as well as to infill and eliminate several data voids found in the initial TRSI LiDAR coverage. 2012 Mission: Dates: August 5th, 15th ,and 17th Conducted by: Terra Remote Sensing Area covered: 477.22 km^2 Flight height: 1150 meters above ground level Projection: UTM Zone 9 Datum: NAD 83 Geoid: HT 2.0 LiDAR points: a relative accuracy of +/-15 cm and absolute accuracy of 1m Hyperspectral Data: +/- 2 pixel Point cloud density: Taking random samples throughout the project area, the average point density for a single flight line is 1pts/m2 2014 Mission: Dates: Aug. 7, 2014 Conducted by: UNBC LiDAR Research Group Area Covered: 34.9 km^2 Flight Height: ~475 m & 650 m +/- 50m Projection: UTM Zone 9 Datum: CSRS NAD 83 Geoid: Ellipsoid heights Point density ranged from 22.3 pts/m2 to 3.4 pts/m2 Il s'agit de l'enregistrement de métadonnées pour les ensembles de données LiDAR acquis pour la région de l'île Calvert, en Colombie-Britannique, au Canada, en 2012 et 2014. Il fournit des détails sur les deux missions LiDAR et le traitement initial pour fusionner les deux ensembles de données ensemble. L'ensemble de données a été créé à partir de deux missions, l'une en 2012 et l'autre en 2014. Les deux ensembles de données ont été fusionnés et utilisés pour générer de nombreux produits de données dérivés (voir la section des liens ci-dessous). La mission de 2012 a recueilli des hyperspectrales et des orthophotographies afin que les métadonnées de mission pour l'ensemble de données LiDAR s'appliquent également à ces actifs. Les altitudes du terrain mesurées par LiDAR aéroporté ont été recueillies en août 2012 pour l'île Calvert, l'île Hécate et trois autres zones de relevé situées au nord-est (c.-à-d. l'embouchure de la rivière Koeye, la ville portuaire de Namu et le coin sud-ouest de l'île King) par Terra Remote Sensing Inc. (TRSI), Sidney, Colombie-Britannique (figure 1). La couverture aérienne totale de l'acquisition était de 477,2 km2. La densité de points (nombre de retours par unité de surface) de l'acquisition était en moyenne d'environ 2,34 pts/m2 pour toutes les déclarations affichées (maximum de trois déclarations discrètes par impulsion), 2,11 pts/m2 pour les premières déclarations et 0,51 pts/m2 pour les déclarations classées au sol. Informations plus détaillées sur le capteur LiDAR TRSI et les paramètres de levé, le prétraitement des données, les contrôles de qualité et la vérification de la précision. Une deuxième acquisition de données LiDAR aéroportées a été entreprise par le LiDAR Research Group de l'Université du Nord de la Colombie-Britannique (UNBC) en août 2014, dans le but exprès de recueillir des données LiDAR à résolution spatiale plus élevée (3,4 à 22,3 pts/m2) sur certains domaines de recherche d'intérêt sur les îles Hécate et Calvert, ainsi que remplir et éliminer plusieurs vides de données trouvés dans la couverture LiDAR TRSI initiale. Mission 2012 : Dates : 5, 15 et 17 août Dirigé par : Terra Remote Sensing Surface couverte : 477,22 km^2 Hauteur de vol : 1150 mètres au-dessus du sol Projection : UTM Zone 9 Date : NAD 83 Géoïde : HT 2.0 Points LiDAR : une précision relative de +/-15 cm et une précision absolue de 1 m Données hyperspectrales : +/- 2 pixels Densité des nuages de points : En prélevant des échantillons aléatoires dans toute la zone du projet, la densité de points moyenne pour une seule ligne de vol est de 1 pts/m2 Mission 2014 : Dates : 7 août 2014 Dirigé par : UNBC LiDAR Research Group Surface couverte : 34,9 km^2 Hauteur de vol : ~475 m et 650 m +/- 50 m Projection : UTM Zone 9 Date : CSRS NAD 83 Géoïde : hauteurs d'ellipsoïdes La densité de points variait de 22,3 pts/m2 à 3,4 pts/m2 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Communautés de Surfgrass - Relevés d'invertébrés mobiles - Côte centrale de la Colombie-Britannique - 2018-2019
Hakai Institute / Hakai Institut
Froese, Tyrel; Gehman, Alyssa-Lois; Hessing-Lewis, Margot; Sadlier-Brown, Gillian; Hakai Institute — 2020-10-18 The surfgrass motile invertebrate dataset is a component of the Hakai Institute’s Nearshore research and monitoring program, designed to capture change in rocky intertidal habitats. The overarching objective of Hakai Nearshore research is to investigate the role of habitats and their associated communities, in the face of stress and disturbances from global climate change and local coastal perturbations. The motile invertebrate community was assessed at three coastal sites along the northwest edge of Calvert Island on the central coast of British Columbia, beginning in 2018. All sites were exposed rocky shorelines with beds of Surfgrass (Phyllospadix spp) growing in the low intertidal. The abundance and diversity of the motile invertebrate community was surveyed in these beds using transects and quadrats. The placement and length of the transect was replicated through time, quadrat placement was not. Counts or percent cover were recorded for mobile invertebrates within quadrats placed along a surfgrass bed transect . This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting. Le jeu de données sur les invertébrés mobiles de surfgrass est une composante du programme de recherche et de surveillance Nearshore de l'Institut Hakai, conçu pour saisir les changements dans les habitats rocheux intertidaux. L'objectif principal de la recherche sur la zone littorale de Hakai est d'étudier le rôle des habitats et de leurs communautés associées, face au stress et aux perturbations causés par le changement climatique mondial et les perturbations côtières locales. La communauté d'invertébrés mobiles a été évaluée sur trois sites côtiers le long de la limite nord-ouest de l'île Calvert, sur la côte centrale de la Colombie-Britannique, à compter de 2018. Tous les sites étaient des rivages rocheux exposés avec des lits de graminées de surf (Phyllospadix spp) poussant dans la zone intertidale basse. L'abondance et la diversité de la communauté d'invertébrés mobiles ont été étudiées dans ces lits à l'aide de transects et de quadrats. Le placement et la longueur du transect ont été répliqués au fil du temps, mais pas le placement des quadrats. Des dénombrements ou des pourcentages de couverture ont été enregistrés pour les invertébrés mobiles dans des quadrats placés le long d'un transect de graminées de surf Ce dossier de données est accessible gratuitement à tous, conformément aux principes d'accès équitable et de partage des avantages. Cependant, nous attendons de tous les utilisateurs de données qu'ils attribuent aux fournisseurs de données (lire notre licence de données) et l'utilisation de ces données doit se faire dans le cadre d'un usage loyal, c'est-à-dire : 1) respecter les fournisseurs de données et fournir des commentaires utiles sur la qualité des données, et 2) communiquer et/ou collaborer avec les fournisseurs si vous envisagent d'utiliser cet ensemble de données pour des manuscrits ou d'autres formes de rapports. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Modèles d'élévation et d'imagerie du littoral - Quadra Island Hakai Institute Facility Shoreline - Colombie-Britannique - Canada
Hakai Institute / Hakai Institut
Hakai Geospatial Technology Team; Keith Holmes; Hakai Institute — 2017-09-02 Drone based (RPAS) elevation and imagery data collected for the nearshore habitats off the Hakai Institute's Quadra Island Facility. Data was collected on August 21st, 2017 using a Phantom 3 Pro drone and a Topcon GR5 RTK survey system. The goal of the flights was to map fucus research sites with imagery and elevation models. Fucus research and data request was conducted by Matt Lemay (Hakai Institute). Date / Time: August 21st, 2017: 11:13 am to 12:05 pm. Tide: 1.0 to 1.1 meters. Ground Sampling Distance: 2.3 cm Ground Control Points: 17 Area Covers: 9.9 hectares RMS Error: 0.024 m Coordinate System: NAD83 UTM 10 Processing was completed in Pix4D photogrammetry software and analysis in Esri ARC GIS software. Field operators Keith Holmes and William Hall. RPAS flight altitude: 40 - 55 meters. MOBE ID number: U0276 Données d'altitude et d'imagerie par drone (RPAS) collectées pour les habitats littoraux au large de l'installation de l'île Quadra de l'Institut Hakai. Les données ont été collectées le 21 août 2017 à l'aide d'un drone Phantom 3 Pro et d'un système de levé Topcom GR5 RTK. L'objectif des vols était de cartographier les sites de recherche sur le fucus à l'aide d'images et de modèles d'altitude. La recherche Fucus et la demande de données ont été menées par Matt Lemay (Institut Hakai). Date/heure : Le 21 août 2017, de 11 h 13 à 12 h 05. Marée : 1,0 à 1,1 mètres. Distance d'échantillonnage au sol : 2,3 cm Points de contrôle au sol : 17 Superficie couverte : 9,9 hectares Erreur RMS : 0,024 m Système de coordonnées : NAD83 UTM 10 Le traitement a été effectué dans le logiciel de photogrammétrie Pix4D et l'analyse dans le logiciel Esri ARC GIS. Les opérateurs de terrain Keith Holmes et William Hall. Altitude de vol RPAS : 40-55 mètres. Numéro d'identification MOBE : U0276 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Relevés sur les invertébrés mobiles - Côte centrale de la Colombie-Britannique - 2016-2019
Hakai Institute / Hakai Institut
Tyrel Froese; Alyssa Gehman; Margot Hessing-Lewis; Gillian Sadlier-Brown; Hakai Institute — 2020-10-18 The motile invertebrate dataset is a component of the Hakai Institute’s Nearshore research and monitoring program, designed to capture change in rocky intertidal habitats. The overarching objective of Hakai Nearshore research is to investigate the role of habitats and their associated communities, in the face of stress and disturbances from global climate change and local coastal perturbations. The motile invertebrate community associated with three primary rocky intertidal benthic cover types (mussels, barnacle and Fucus distichus) was assessed from 2016-2019 at three coastal sites along the northwest edge of Calvert Island on the Central Coast of British Columbia. All sites were exposed rocky shorelines with distinct zones of mussels, barnacles, and Fucus distichus algae. We surveyed the abundance and diversity of the motile invertebrate community within permanent plots in each zone. Counts within each plot were performed using various quadrats and size was measured for a subset of species. The sites were surveyed on an approximately monthly basis from May-September, and two winter surveys in November and February. We conducted 6 surveys in 2018, 5 in 2017, and 3 in 2016. This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting. L'ensemble de données sur les invertébrés mobiles est une composante du programme de recherche et de surveillance Nearshore de l'Institut Hakai, conçu pour capturer les changements dans les habitats intertidaux rocheux. L'objectif principal de la recherche Hakai Nearshore est d'étudier le rôle des habitats et de leurs communautés associées, face au stress et aux perturbations dues au changement climatique mondial et aux perturbations côtières locales. La communauté d'invertébrés mobiles associée à trois principaux types de couverture benthique rocheuse intertidale (moules, bernacles et Fucus distichus) a été évaluée de 2016 à 2019 dans trois sites côtiers le long de la bordure nord-ouest de l'île Calvert, sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. Tous les sites étaient exposés à des rivages rocheux avec des zones distinctes de moules, de bernacles et d'algues Fucus distichus. Nous avons étudié l'abondance et la diversité de la communauté d'invertébrés mobiles dans des parcelles permanentes de chaque zone. Les dénombrements dans chaque placette ont été effectués à l'aide de différents quadrats et la taille d'un sous-ensemble d'espèces a été mesurée. Les sites ont fait l'objet de relevés environ tous les mois de mai à septembre, et deux relevés hivernaux ont été effectués en novembre et en février. Nous avons mené 6 enquêtes en 2018, 5 en 2017 et 3 en 2016. Ce paquet de données est disponible gratuitement pour tous, conformément aux principes d'accès équitable et de partage des avantages. Cependant, nous nous attendons à ce que tous les utilisateurs de données attribuent une attribution aux fournisseurs de données (lisez notre licence de données) et que l'utilisation de ces données se fasse dans le cadre d'une utilisation loyale, c'est-à-dire : 1) respectez les fournisseurs de données et fournissez des commentaires utiles sur la qualité des données, et 2) communiquez et/ou collaborez avec les fournisseurs si vous envisagent d'utiliser cet ensemble de données pour des manuscrits ou d'autres formes de rapport. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Fucus Dynamics - Relevés par interception ponctuelle - Côte centrale de la Colombie-Britannique - 2016-2019
Hakai Institute / Hakai Institut
Tyrel Froese; Alyssa Gehman; Hakai Institute — 2020-10-14 The Fucus dynamics dataset is a component of the Hakai Institute’s Nearshore research and monitoring program, designed to capture change in rocky intertidal habitats. The overarching objective of Hakai Nearshore research is to investigate the role of habitats and their associated communities, in the face of stress and disturbances from global climate change and local coastal perturbations. The dynamics of Fucus distichus beds were assessed from 2016-2019 at three coastal sites along the northwest edge of Calvert Island on the central coast of British Columbia. All three sites were exposed rocky shorelines with large beds of Fucus distichus algae. The structure and composition of the macroalgae & benthic invertebrate communities were surveyed in these beds using a point-intercept design within permanent plots. The sites were surveyed on an approximately monthly basis from May-September, with two winter surveys in November and February. This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting. Le jeu de données Dynamics Fucus est une composante du programme de recherche et de surveillance Nearshore de l'Institut Hakai, conçu pour capturer les changements dans les habitats intertidaux rocheux. L'objectif principal de la recherche Hakai Nearshore est d'étudier le rôle des habitats et de leurs communautés associées, face au stress et aux perturbations dues au changement climatique mondial et aux perturbations côtières locales. La dynamique des lits de Fucus distichus a été évaluée de 2016 à 2019 sur trois sites côtiers le long de la limite nord-ouest de l'île Calvert, sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. Les trois sites ont été exposés sur des rives rocheuses avec de grands lits d'algues Fucus distichus. La structure et la composition des communautés macroalgues et invertébrés benthiques ont été étudiées dans ces lits à l'aide d'une conception à interception ponctuelle dans des parcelles permanentes. Les sites ont été étudiés sur une base mensuelle approximativement de mai à septembre, avec deux relevés hivernaux en novembre et février. Ce paquet de données est librement accessible à tous, suivant les principes d'accès équitable et de partage des avantages. Cependant, nous attendons à ce que tous les utilisateurs de données attribuent une attribution aux fournisseurs de données (lisez notre licence de données) et que l'utilisation de ces données doit se faire à la lumière d'une utilisation équitable, c'est-à-dire : 1) respecter les fournisseurs de données et fournir des commentaires utiles sur la qualité des données, et 2) communiquer et/ou collaborer avec les fournisseurs si vous envisagent d'utiliser cet ensemble de données pour les manuscrits ou d'autres formes de rapports. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Relevé Nuchatlaht - Données d'imagerie et de topographie de l'observatoire côtier aéroporté de Hakai - Île Nootka, Colombie-Britannique - 2023
Hakai Institute / Hakai Institut
Hakai Institute — 2023-12-14 The primary purpose of the Nuchatlaht Airborne Coastal Observatory (ACO) data acquisition was to guide archaeological research in the NW Nootka Island region and Nuchatlaht territory. Nuchatlaht Nation and BC Parks are partnered with Hakai Institute to help fund this acquisition. BC parks will be provided data products for Nuchatlitz Provincial Park. Mapping these areas with LiDAR (Light Detection and Ranging) and imagery allows researchers to find archaeological sites more quickly. The data will also be useful for Nuchatlaht Nation resource management. The area of interest spans NW Nootka Island as well as the heads of Espinosa Inlet and Port Eliza. The main contact for the data collection was Jacob Earnshaw, an independent archaeologist working for the Nuchatlaht Nation. Data collection flights occurred on March 9th and May 15th of 2023. L'objectif principal de l'acquisition des données de l'Observatoire côtier aéroporté (ACO) de Nuchatlaht était d'orienter les recherches archéologiques dans la région nord-ouest de l'île de Nootka et sur le territoire de Nuchatlaht. La nation Nuchatlaht et BC Parks ont établi un partenariat avec l'Institut Hakai pour aider à financer cette acquisition. Les parcs de la Colombie-Britannique recevront des produits de données pour le parc provincial Nuchatlitz. La cartographie de ces zones à l'aide du LiDAR (détection et télémétrie par la lumière) et de l'imagerie permet aux chercheurs de trouver des sites archéologiques plus rapidement. Les données seront également utiles pour la gestion des ressources de la nation Nuchatlaht. La zone d'intérêt couvre le nord-ouest de l'île de Nootka ainsi que les pointes d'Espinosa Inlet et de Port Eliza. Le principal contact pour la collecte des données était Jacob Earnshaw, un archéologue indépendant travaillant pour la nation Nuchatlaht. Les vols de collecte de données ont eu lieu les 9 mars et 15 mai 2023.
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Mesures du système de CO2 de la colonne d'eau de la station océanographique QU39 de Hakai de janvier 2016 à décembre 2017 dans le nord de la mer des Salish, en Colombie-Britannique, au Canada
Hakai Institute / Hakai Institut
Evans, Wiley; Hakai Institute; Tula Foundation — 2018-08-25 pCO2 and TCO2 measurements were made on seawater collected from 12 depths at the Hakai oceanographic station QU39 in the northern Salish Sea approximately every two weeks from January 2016 to December 2017. Temperature, salinity, and pressure data were also captured using CTD profilers (either Sea-Bird Electronics or RBR units following best practices) at the time of seawater collection, and profile data was extracted for the depth at which Niskin bottles were tripped. Niskin bottle depth was determined by calibrated line meter on the research vessel and verified occasionally using RBR Solo pressure sensors. Temperature was also determined at the time of fixing the seawater samples with mercuric chloride aboard the Hakai research vessel using NIST traceable thermometers (VWR PN 23609-176). Finally, temperature and salinity were determined at the time of sample analysis at the Quadra Island Field Station (QIFS) using NIST traceable thermometers and a YSI MultiLab 4010-1 with a MultiLab IDS 4310 conductivity and temperature probe. The YSI probe was calibrated using certified reference materials of known salinity prior to seawater sample analysis. For detailed protocols on sample collection, data processing including CO2 system determination, and quality assurance, please see Pocock et al. (2017; http://dx.doi.org/10.21966/1.521066). Note alkalinity (Alk) here is assumed here to consist of carbonate, bicarbonate, borate, hydroxide, and hydrogen ions; neglecting the influence of nutrients and organic acids. The effort to collect these data are part of the Hakai Institute’s directive to advance the understanding of carbon cycling in northeast Pacific coastal settings with specific emphasis on ocean acidification. Des mesures de pCO2 et de TCO2 ont été effectuées sur de l'eau de mer prélevée à 12 profondeurs à la station océanographique de Hakai QU39, dans le nord de la mer des Salish, environ toutes les deux semaines de janvier 2016 à décembre 2017. Les données de température, de salinité et de pression ont également été saisies à l'aide de profileurs CTD (Sea-Bird Electronics ou RBR selon les meilleures pratiques) au moment de la collecte d'eau de mer, et les données de profil ont été extraites pour la profondeur à laquelle les bouteilles Niskin ont été trébuchées. La profondeur de la bouteille Niskin a été déterminée par un appareil de mesure linéaire étalonné sur le navire de recherche et vérifiée occasionnellement à l'aide de capteurs de pression RBR Solo. La température a également été déterminée au moment de fixer les échantillons d'eau de mer avec du chlorure mercurique à bord du navire de recherche Hakai à l'aide de thermomètres traçables du NIST (VWR PN 23609-176). Enfin, la température et la salinité ont été déterminées au moment de l'analyse des échantillons à la station de terrain Quadra Island (QIFS) à l'aide de thermomètres traçables NIST et d'un YSI MultiLab 4010-1 avec une sonde de conductivité et de température MultiLab IDS 4310. La sonde YSI a été étalonnée à l'aide de matériaux de référence certifiés dont la salinité est connue avant l'analyse des échantillons d'eau de mer. Pour des protocoles détaillés sur la collecte d'échantillons, le traitement des données, y compris la détermination du système CO2, et l'assurance qualité, veuillez consulter Pocock et al. (2017 ; http://dx.doi.org/10.21966/1.521066). Notez que l'alcalinité (Alk) est ici supposée être constituée d'ions carbonate, bicarbonate, borate, hydroxyde et hydrogène, sans tenir compte de l'influence des nutriments et des acides organiques. L'effort de collecte de ces données fait partie de la directive de l'Institut Hakai visant à faire progresser la compréhension du cycle du carbone dans les zones côtières du nord-est du Pacifique, avec un accent particulier sur l'acidification des océans. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Écoulement des cours d'eau observé à partir de sept petits bassins versants côtiers en Colombie-Britannique, au Canada, de septembre 2013 à septembre 2019 Version 5
Hakai Institute / Hakai Institut
Maartje C. Korver; Emily Haughton; William C. Floyd; Ray Brunsting; Hakai Institute — 2019-12-25 General field methods In natural streams it is not possible to continuously measure stream discharge, thus an indirect approach was used: river height (stage) was continuously measured at a gauging station using a pressure transducer and periodic discharge measurements were taken along the range of potential stages to develop a stage-discharge rating curve. Detailed description of the measurement methods outlined below can be found in the accompanying document "Methods and metadata for discharge time-series version 5.0." Pressure transducers were installed in the fall of 2013 at watershed 708 and in the fall of 2014 at the other watersheds. Low flows were manually measured using the velocity-area method, with either a Swoffer Current Velocimeter or a Sontek Acoustic Doppler Velocimeter. Stream flows, generally greater than 0.5 m3/s, were measured using the salt dilution method, either manually (dry salt) or remotely (starting in the fall of 2015) using a fully automated system. The automated salt dilution (auto-salt) system releases pre-defined volumes of salt solution at pre-defined water stages, with two electrical conductivity sensors permanently located down-stream, to measure the salt wave passing through. Data are available in near real-time using the Hakai Telemetry Network (www.hakai.org/technology/#science-1).   General data QC and analysis Stage-discharge rating curves are not static but shift over time due to changes in the morphology of river channels, often associated with flood events. Therefore, rating curves are updated regularly, notably after high-flow events. All discharge measurements are assigned a relative uncertainty, based on fluctuations in the flow velocity profile (for area-velocity method), or based on the uncertainty in the volume of salt solution, the EC sensor resolution and the EC sensor calibration factor (for salt dilution method). Measurements with uncertainties higher than 20%, with noise or malfunctioning conductivity sensors, or with high uncertainties in stage monitoring are excluded from further analysis. The remaining stage-discharge measurements are plotted using a LOESS regression that accounts for scatter in the stage-discharge data and multi-section rating curves. Uncertainty of derived discharge data is quantified by plotting confidence intervals (CI) around the rating curve. Following the methodology proposed by Coxon et al. (2015), these CI's are derived from 500 curve fitting results of LOESS regressions on a randomized set of stage-discharge measurements and their maximum and minimum value of error. Using LOESS regression is considered an improvement from using fixed power-law shaped functions (previously used method), as LOESS has no defined shape and can therefore fit data more precisely. Especially the determination of confidence intervals using LOESS provides more realistic results as the previous CI algorithm is intended for linear functions and therefore needs to be log transformed. This results in unrealistic small CI's in the low flow end and unrealistic high CI's in the high flow end of the rating curve. This discharge time-series was created using 5-minute average stage measurements that are Quality Controlled (QC), flagged and corrected where needed. Generally, data gaps that were filled as well as noisy, faulty data that were corrected were assigned an ‘EV’ – Estimated Value flag. Suspicious data points that could not be corrected and estimated were assigned an ‘SVC’ – Suspicious Value Caution flag. All other data points were flagged ‘AV’ – Accepted Value. QC flags assigned to stage data were automatically copied to the corresponding 5-minute discharge calculations. Only flows greater than the highest measured discharge were assigned an additional 'SVC' flag, because the extrapolation of a rating curve beyond a set of measurements is usually highly uncertain and can greatly over or under estimate discharge. Hourly, daily, monthly and yearly discharge rates, as well as hourly, daily, monthly and yearly discharge volumes are calculated from 5-minute discharge data as described in Table 3. Open access calculation scripts The R scripts used to calculate the rating curves as well as the hourly, daily, monthly and yearly discharge rates are available on Github: - https://github.com/HakaiInstitute/RatingCurve - https://github.com/HakaiInstitute/Discharge-editing Versioning Discharge v5 includes time-series up to October 1st, 2019. Methods and rating curves are identical to those used in version 4.1. References Coxon, G., J. Freer, I. K. Westerberg, T. Wagener, R. Woods, and P. J. Smith.: A novel framework for discharge uncertainty quantification applied to 500 UK gauging stations, Water Resour. Res., 51, 5531–5546, doi:10.1002/2014WR016532, 2015. Méthodes générales sur le terrain Dans les cours d'eau naturels, il n'est pas possible de mesurer en continu le débit du cours d'eau, c'est pourquoi une approche indirecte a été utilisée : la hauteur de la rivière (étape) a été mesurée en continu à une station de jaugeage à l'aide d'un transducteur de pression et des mesures de débit périodiques ont été prises le long de la plage des étapes potentielles pour développer courbe de débit. Une description détaillée des méthodes de mesure décrites ci-dessous se trouve dans le document d'accompagnement « Methods and metadata for discharge time-series version 5.0 ». Des capteurs de pression ont été installés à l'automne 2013 dans le bassin versant 708 et à l'automne 2014 dans les autres bassins versants. Les faibles débits ont été mesurés manuellement à l'aide de la méthode vitesse-surface, à l'aide d'un vélocimètre à courant Swoffer ou d'un vélocimètre Doppler acoustique Sontek. Les débits des cours d'eau, généralement supérieurs à 0,5 m3/s, ont été mesurés à l'aide de la méthode de dilution du sel, soit manuellement (sel sec), soit à distance (à partir de l'automne 2015) à l'aide d'un système entièrement automatisé. Le système automatisé de dilution du sel (auto-sel) libère des volumes prédéfinis de solution saline à des niveaux d'eau prédéfinis, avec deux sondes de conductivité électrique situées en permanence en aval, pour mesurer la vague de sel qui passe à travers. Les données sont disponibles en temps quasi réel à l'aide du réseau de télémétrie Hakai (www.hakai.org/technology/ #science -1). CQ et analyse des données générales Les courbes d'évaluation du débit par étapes ne sont pas statiques mais changent dans le temps en raison de changements dans la morphologie des chenaux fluviaux, souvent associés à des inondations. Par conséquent, les courbes de notation sont mises à jour régulièrement, notamment après des événements à fort débit. Toutes les mesures de débit se voient attribuer une incertitude relative, basée sur les fluctuations du profil de vitesse d'écoulement (pour la méthode surface-vitesse), ou sur la base de l'incertitude du volume de solution saline, de la résolution du capteur CE et du facteur d'étalonnage du capteur CE (pour la méthode de dilution au sel). Les mesures avec des incertitudes supérieures à 20 %, avec des capteurs de bruit ou de conductivité défectueux, ou avec des incertitudes élevées dans la surveillance des étages sont exclues d'une analyse plus approfondie. Les autres mesures de débit de l'étage sont tracées à l'aide d'une régression LOESS qui tient compte de la dispersion dans les données de décharge par étapes et les courbes d'évaluation multi-sections. L'incertitude des données dérivées sur les débits est quantifiée en traçant les intervalles de confiance (IC) autour de la courbe d'évaluation. Suivant la méthodologie proposée par Coxon et al. (2015), ces IC sont dérivés de 500 résultats d'ajustement de courbe de régressions LOESS sur un ensemble aléatoire de mesures de décharge par étapes et leurs valeurs d'erreur maximale et minimale. L'utilisation de la régression LOESS est considérée comme une amélioration par rapport à l'utilisation de fonctions en forme de loi de puissance fixe (méthode utilisée précédemment), car LOESS n'a pas de forme définie et peut donc ajuster les données plus précisément. En particulier, la détermination des intervalles de confiance à l'aide du LOESS fournit des résultats plus réalistes, car l'algorithme d'IC précédent est destiné aux fonctions linéaires et doit donc être transformé logarithmique. Il en résulte de petits IC irréalistes dans le bas débit et des IC élevés irréalistes dans l'extrémité haut débit de la courbe de notation. Cette série chronologique de rejets a été créée à l'aide de mesures d'étape moyennes de 5 minutes qui sont contrôlées par la qualité (CQ), signalées et corrigées si nécessaire. En général, les lacunes de données qui ont été comblées ainsi que les données bruyantes et défectueuses qui ont été corrigées ont reçu un indicateur « EV » — Valeur estimée. Les points de données suspects qui n'ont pas pu être corrigés et estimés ont reçu un indicateur « SVC » — Mise en garde des valeurs suspectes. Tous les autres points de données étaient marqués « AV » — Valeur acceptée. Les indicateurs de CQ attribués aux données d'étape ont été automatiquement copiés dans les calculs de débit correspondants de 5 minutes. Seuls les débits supérieurs au débit mesuré le plus élevé ont reçu un indicateur « SVC » supplémentaire, car l'extrapolation d'une courbe d'évaluation au-delà d'un ensemble de mesures est généralement très incertaine et peut largement surestimer ou sous-estimer le débit. Les taux de rejet horaires, quotidiens, mensuels et annuels, ainsi que les volumes de rejet horaires, quotidiens, mensuels et annuels sont calculés à partir des données de rejet de 5 minutes décrites dans le tableau 3. Scripts de calcul en libre accès Les scripts R utilisés pour calculer les courbes d'évaluation ainsi que les taux de décharge horaires, quotidiens, mensuels et annuels sont disponibles sur Github : - https://github.com/HakaiInstitute/RatingCurve - https://github.com/HakaiInstitute/Discharge-editing Versionnement La décharge v5 inclut les séries chronologiques jusqu'au 1er octobre 2019. Les méthodes et les courbes d'évaluation sont identiques à celles utilisées dans la version 4.1. Références Coxon, G., J. Freer, I. K. Westerberg, T. Wagener, R. Woods et P. J. Smith. : Un nouveau cadre pour la quantification de l'incertitude de décharge appliqué à 500 stations de jaugeage du Royaume-Uni, Water Resour. Res., 51, 5531 à 5546, DOI : 10.1002/2014 WR016532, 2015. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Polygones d'îles végétalisées - 100 Islands Research
Hakai Institute / Hakai Institut
Hakai Institute — 2016-01-21 WorldView-2 imagery was used to classify vegetated land, barren shoreline, and water. The classification was then cleaned and converted to polygons. The interior island polygons were dissolved to remove any holes in islands. The final polygons represent Island interiors (mostly vegetated) and shoreline in the 100 Islands research area. Not all 100 islands study islands are shown in this dataset, since the imagery did not completely cover all islands. The "Class" field denotes whether the polygon is Land (meaning vegetated inland), or Shore. The imagery were collected on the following dates: May 8 2011, May 11 2014, Aug 13 2014, and June 4 2015. The imagery were atmospherically corrected with the ATCOR algorithm. The imagery was classified with an unsupervised ISO cluster classification, which was collapsed into water and land classes. The vegetated land area was classified with a 5x5 median filtered NDVI image threshold, which varied by scene. The raster classification was converted to polygons, and interior polygons were removed with a union analysis. L'imagerie WorldView-2 a été utilisée pour classer les terres végétalisées, les rives stériles et les eaux. La classification a ensuite été nettoyée et convertie en polygones. Les polygones des îles intérieures ont été dissous pour éliminer tout trou dans les îles. Les polygones finaux représentent l'intérieur de l'île (principalement végétalisé) et le littoral dans la zone de recherche des 100 îles. Les 100 îles étudiées ne sont pas toutes représentées dans ce jeu de données, car les images ne couvrent pas toutes les îles. Le champ « Classe » indique si le polygone est Terre (ce qui signifie l'intérieur des terres végétalisées) ou Shore. Les images ont été collectées aux dates suivantes : 8 mai 2011, 11 mai 2014, 13 août 2014 et 4 juin 2015. Les images ont été corrigées de l'atmosphère à l'aide de l'algorithme ATCOR. L'imagerie a été classée à l'aide d'une classification ISO par grappes non supervisée, qui a été réduite en classes d'eau et de terre. La superficie végétalisée a été classée avec un seuil d'image NDVI filtré médian de 5x5, qui variait selon la scène. La classification raster a été convertie en polygones, et les polygones intérieurs ont été supprimés à l'aide d'une analyse d'union. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Opérations et méthodes Hakai RPAS (drone)
Hakai Institute / Hakai Institut
Hakai Institute; Geospatial Technology Team; Keith Holmes; Will McInnes — 2020-02-28 The Hakai Institute uses Remotely Piloted Aircraft Systems (RPAS), also known as drones for mapping, surveying, and videography in remote coastal areas. Here we provide information on the locations flown and methods used. Here we describe RPAS data workflows, collection methods, as well as data processing to generate orthomosaics, digital surface models, and other deliverables. We also discuss standard procedures and an overview of the analyses conducted on RPAS data at the Hakai Institute. Imagery and elevation models range in spatial resolution from 10 mm to 13 cm. Topics covered in the associated reports: • RPAS Imagery Collection Methods • RPAS Models • Additional Sensors • General RPAS Planning Specifications • Ground Control & Field Methodologies • Elevations and Datum • Accuracy and Error • Operational & Flight Parameters • Allowable Weather Conditions • Altitude and distance • RPAS Imagery Processing • Example Products • Imagery • 3D Point Clouds and Elevation Models • 3D Animation • Near Infrared Sensor • North Beach transect data • Advanced GIS Products and Analysis • Vantage Photos and Video See the links below for full details and metadata related to the RPAS program. Please contact data@hakai.org for further information. L'Institut Hakai utilise des systèmes d'avions pilotés à distance (RPAS), également connus sous le nom de drones pour la cartographie, l'arpentage et la vidéographie dans les zones côtières éloignées. Nous fournissons ici des informations sur les emplacements survolés et les méthodes utilisées. Nous décrivons ici les flux de travail de données RPAS, les méthodes de collecte, ainsi que le traitement des données pour générer des orthomosaïques, des modèles de surface numériques et d'autres livrables. Nous discutons également des procédures normalisées et d'un aperçu des analyses effectuées sur les données RPAS à l'Institut Hakai. Les modèles d'imagerie et d'altitude varient en résolution spatiale de 10 mm à 13 cm. Sujets abordés dans les rapports associés : • Méthodes de collecte d'images RPAS • Modèles RPAS • Capteurs supplémentaires • Spécifications générales de planification des RPAS • Méthodologies de contrôle au sol et de terrain • Altitudes et référence • Précision et erreur • Paramètres opérationnels et de vol • Conditions météorologiques admissibles • Altitude et distance • Traitement d'imagerie RPAS • Exemples de produits • Imagerie • Nuages de points 3D et modèles d'altitude • Animation 3D • Capteur proche infrarouge • Données de transect North Beach • Produits SIG avancés et analyses • Photos et vidéos Vantage Consultez les liens ci-dessous pour obtenir des informations complètes et des métadonnées relatives au programme RPAS. Veuillez contacter data@hakai.org pour de plus amples informations. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Eelgrass (Z. marina) sur les sites situés le long de la côte centrale, en Colombie-Britannique
Hakai Institute / Hakai Institut
Reshitnyk, Luba; Mai, Thea; Hakai Geospatial Technology Team; Hakai Institute — 2020-12-07 This polygon dataset contains a time series for the spatial extent of eelgrass (Zostera marina) meadows delineated from aerial imagery at several long-term monitoring sites located on the Central Coast of British Columbia. The areal extent of eelgrass (Zostera marina) meadows is an important metric for understanding the broader dynamics of eelgrass habitats. Since 2015, the Hakai Geospatial Program has been using remotely piloted aerial systems (RPAS, aka drone) imagery to record change in eelgrass meadow extent at monitoring sites on the Central Coast of BC. Prior to 2015, eelgrass extent at monitoring sites has been conducted using aerial fixed wing aircraft and helicopter imagery and towed underwater video (see 2014 metadata record for eelgrass sites delineated using towed underwater video). Existing methods for mapping eelgrass (e.g. low-tide walking surveys, towed video, or boat-based SCUBA surveys) can be difficult to apply repeatedly and efficiently across large geographic extents. RPASs are portable and efficient tools for mapping nearshore marine environments, such as eelgrass habitat. Despite some limitations of RPAS mapping (e.g. weather, flight time, survey size), RPASs are able to collect high-resolution data (<10 cm) during short windows of opportunity (e.g. low tide). Core monitoring sites at the Hakai Institute include three eelgrass beds (Pruth Bay, Choked Pass and Koeye) that are mapped annually and three others (Triquet Bay, Goose SW, and McMullin North) which are mapped bi-annually (Fig. 1). Other sites have been mapped advantageously or as part of shorter-term projects and are included in this data package. For each site, eelgrass extent was delineated using a combination of object-based image analysis (eCognition Developer 9) and manual delineation within a GIS environment (ArcGIS, v 10.8). In brief, image objects area created via a multiresolution segmentation algorithm within eCognition and the site orthomosaic. These objects are exported to a GIS environment where an analyst classifies objects as eelgrass. The minimum mapping unit for a patch of eelgrass or patch within a bed is 4 m2. Ce jeu de données polygones contient une série chronologique pour l'étendue spatiale des prairies zostera marina (Zostera marina) délimitées à partir d'images aériennes à plusieurs sites de surveillance à long terme situés sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. L'étendue des prairies de zostera marina est une mesure importante pour comprendre la dynamique plus large des habitats de la zostère. Depuis 2015, le programme géospatial de Hakai utilise des images de systèmes aériens pilotés à distance (RPAS, alias drone) pour enregistrer les changements dans l'étendue des prairies de zostères sur les sites de surveillance de la côte centrale de la Colombie-Britannique. Avant 2015, l'étendue de la zostère sur les sites de surveillance a été réalisée à l'aide d'images aériennes d'avions à voilure fixe et d'hélicoptère et d'une vidéo sous-marine remorquée (voir enregistrement de métadonnées 2014 pour les sites de zostère délimités à l'aide d'une vidéo sous-marine remorquée). Les méthodes existantes de cartographie de la zostère (par exemple, relevés à marée basse, vidéo remorquée ou relevés de plongée sous-marine en bateau) peuvent être difficiles à appliquer de façon répétée et efficace sur de grandes étendues géographiques. Les RPASS sont des outils portables et efficaces pour cartographier les environnements marins littoraux, tels que l'habitat de la zostère. Malgré certaines limitations de la cartographie RPAS (p. ex. météo, temps de vol, taille des relevés), le RPASS est en mesure de collecter des données haute résolution (< 10 cm) pendant de courtes fenêtres d'opportunité (par exemple, marée basse). Les principaux sites de surveillance de l'Institut Hakai comprennent trois lits de zostère (Pruth Bay, Choked Pass et Koeye) cartographiés chaque année et trois autres (Triquet Bay, Goose SW et McMullin North) qui sont cartographiés deux fois par année (figure 1). D'autres sites ont été cartographiés avantageusement ou dans le cadre de projets à plus court terme et sont inclus dans ce paquet de données. Pour chaque site, l'étendue de la zostère a été délimitée à l'aide d'une combinaison d'analyse d'image basée sur des objets (eCognition Developer 9) et d'une délimitation manuelle dans un environnement SIG (ArcGIS, v 10.8). En bref, les objets d'image sont créés via un algorithme de segmentation multirésolution dans EcoGnition et l'orthomosaïque du site. Ces objets sont exportés vers un environnement SIG où un analyste classe les objets en tant que zostère. L'unité de cartographie minimale pour une parcelle de zostère ou de parcelle dans un lit est de 4 m2. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Cartographie des drones de plage botanique - juillet 2020
Hakai Institute / Hakai Institut
McInnes, Will; Technology Team, Geospatial; Hakai Institute — 2020-07-04 This record contains an Orthomosaic and Digital Surface Model (DSM) of Botanical Beach, British Columbia, Canada, created from drone imagery. The intertidal area of Botanical Beach was mapped at low tide on July 22, 2020 by Will McInnes of the Hakai Institute. This survey was done to continue efforts by Hakai and its collaborators to map the intertidal habitats found within Botanical Beach. The images collected with the Phantom 4 Pro drone were stitched together in Pix4D Mapper to create an orthomosaic and digital surface model (DSM). A GNSS survey was also conducted to collect GCPs for the drone survey. Additional details are available in the project report. Datasets: -Orthomosaic (GeoTiff) -Digital surface model (GeoTiff) -3D site model (.obj or .las) -PDF maps of site Ce dossier contient un modèle orthomosaïque et numérique de surface (DSM) de Botanical Beach, en Colombie-Britannique, au Canada, créé à partir d'images de drones. La zone intertidale de Botanical Beach a été cartographiée à marée basse le 22 juillet 2020 par Will McInnes de l'Institut Hakai. Ce relevé a été réalisé dans le but de poursuivre les efforts de Hakai et de ses collaborateurs pour cartographier les habitats intertidaux trouvés dans Botanical Beach. Les images collectées avec le drone Phantom 4 Pro ont été assemblées dans Pix4D Mapper pour créer un modèle orthomosaïque et numérique de surface (DSM). Une étude GNSS a également été menée pour collecter des points de contrôle au sol pour le levé par drone. Des détails supplémentaires sont disponibles dans le rapport de projet. Ensembles de données : -Orthomosaïque (GeoTiff) -Modèle de surface numérique (GeoTiff) -Modèle de site 3D (.obj ou .las) -Cartes PDF du site https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Série chronologique du programme de saumon juvénile de l'Institut Hakai
Hakai Institute / Hakai Institut
Johnson, Brett; Gan, Julian; Godwin, Sean; Bachen, Krystal; van der Stap, Tim; Krkosek, Martin; Rogers, Luke A.; Portner, Lauren; Janusson, Carly; Hunt, Brian P. V.; Hakai Institute — 2017-05-11 The Hakai Institute Juvenile Salmon program is an ongoing initiative that was established in 2015 in partnership with the University of British Columbia, University of Toronto, Simon Fraser University and Salmon Coast Field Station. This program researches the early life history of juvenile salmon in coastal British Columbia. Primary research objectives are determining: 1) Migration timing rates and routes; 2) Migration habitat, including physical and chemical oceanographic conditions, and availability of plankton prey; 3) The impacts of prey phenology, quantity and quality on juvenile salmon growth and condition; 4) Species and stock-specific feeding biology and competitive interactions; 5) Pathogen and parasite infection dynamics; and 6) Mortality estimates. The program targets Fraser River sockeye, and pink and chum salmon, but additionally provides information on coho, chinook, and herring through incidental capture. The field program operates between May and July during the peak of the juvenile sockeye outward migration. Purse seine and oceanographic sampling are conducted in the northern Strait of Georgia / Discovery Islands region (~ 220 km from the Fraser River mouth) and the Johnstone Strait / Queen Charlotte Strait region (~ 180 km from the northern Strait of Georgia. As such, this program informs early life history across two critical legs of the Fraser salmon northward migration. Data packages are updated annually. Versioned datasets are available through the links below. This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting. Le programme sur le saumon juvénile du Hakai Institute est une initiative permanente qui a été créée en 2015 en partenariat avec l'Université de la Colombie-Britannique, l'Université de Toronto, l'Université Simon Fraser et la station de terrain de Salmon Coast. Ce programme étudie le début du cycle biologique des saumons juvéniles sur la côte de la Colombie-Britannique. Les principaux objectifs de recherche sont de déterminer : 1) Délais et itinéraires de migration ; 2) L'habitat de migration, y compris les conditions océanographiques physiques et chimiques et la disponibilité de proies planctoniques ; 3) Les impacts de la phénologie, de la quantité et de la qualité des proies sur la croissance et la condition des saumons juvéniles ; 4) Biologie alimentaire et interactions compétitives spécifiques aux espèces et aux stocks ; 5) Dynamique des infections par les agents pathogènes et les parasites ; et 6) Estimations de la mortalité. Le programme cible le saumon rouge du fleuve Fraser, le saumon rose et le saumon kéta, mais fournit également des informations sur le coho, le quinnat et le hareng grâce à des captures fortuites. Le programme sur le terrain se déroule entre mai et juillet, au plus fort de la migration vers l'extérieur des saumons rouges juvéniles. Des échantillonnages océanographiques et à la senne coulissante sont effectués dans la région nord du détroit de Géorgie et des îles Discovery (à environ 220 km de l'embouchure du fleuve Fraser) et dans la région du détroit de Johnstone et du détroit de la Reine-Charlotte (à environ 180 km du nord du détroit de Géorgie). À ce titre, ce programme éclaire le début du cycle biologique de deux étapes critiques de la migration du saumon du Fraser vers le nord. Les packages de données sont mis à jour chaque année. Les ensembles de données versionnés sont disponibles via les liens ci-dessous. Cet ensemble de données est librement accessible à tous, conformément aux principes d'accès équitable et de partage des avantages. Cependant, nous attendons de tous les utilisateurs de données qu'ils attribuent leurs fournisseurs de données (lisez notre licence de données) et que l'utilisation de ces données doit se faire dans le cadre d'une utilisation équitable, c'est-à-dire : 1) respecter les fournisseurs de données et fournir des commentaires utiles sur la qualité des données, et 2) communiquer et/ou collaborer avec les fournisseurs si vous envisagez d'utiliser cet ensemble de données pour des manuscrits ou d'autres formes de rapports. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Etendue de la zostère zostère (Z. marina) dans l'écosystème du grand parc des sites de surveillance de la zostère de la réserve de parc national Pacific Rim (2017, 2018) v1.0.0
Hakai Institute / Hakai Institut
Hakai Geospatial Technology Team; Hakai Institute — 2021-04-03 This data package contains reports and datasets pertaining to mapping the spatial extent of eelgrass (Zostera marina) at several monitoring sites within the greater park ecosystem of Pacific Rim National Park Reserve located on the west coast of Vancouver Island, British Columbia, Canada. This work was a collaborative project between the Hakai Institute and the Pacific Rim National Park Reserve (PRNPR). Monitoring sites were mapped using a small Remotely Piloted Aerial Systems (RPAS) (DJI Phantom Pro 3) during summer low tides in 2017 and 2018. Orthomosaics of each site were created using a Structure from Motion Multi-View Stereo (SfM-MVS) workflow within Pix4Dmapper software (Version 2.1.61, Pix4D) in Windows 10. For the 2017 survey, ground control points were collected for georeferencing the orthomosaics. This was not done in 2018 due to time limitations (please see reports for more details). The extent of eelgrass at each site was delineated using object-based image analysis (OBIA) with eCognition Developer software (eCognition Developer 9, 2014) and manual delineation (where necessary). Georeferenced towed underwater video (SplashCam Pro) data were collected at eelgrass monitoring sites during high tide to provide ground-truth data for the aerial analysis and delineation of eelgrass. The data package includes: Temporal coverage: July 2017 (Broken Group Unit region) and May 2018 (Long Beach Unit region) This data package is a component of the Hakai Institute’s Habitat Mapping program. The overarching objective of the Hakai Habitat Mapping program is to generate spatial inventories of coastal habitats, investigate how these habitats are changing through time and the drivers of that change. The use of this dataset requires permission from both the PRNPR and the Hakai Institute. To see a copy of this data sharing permissions, see LICENCE.txt. Please attribute material in this data package as: Reshitnyk, L. Y, and J. Yakimyshyn. (2021). Spatial extent of eelgrass (Zostera marina) beds from monitoring sites within the greater park ecosystem of Pacific Rim National Park Reserve in 2017 and 2018 mapped using remote piloted aerial systems (RPAS). Version 1.0. Hakai Institute. Dataset. [access date]) DOI: https://doi.org/10.21966/8mpe-h081 Cet ensemble de données contient des rapports et des ensembles de données relatifs à la cartographie de l'étendue spatiale de la zostère marine (Zostera marina) à plusieurs sites de surveillance dans le grand écosystème du parc de la réserve de parc national Pacific Rim située sur la côte ouest de l'île de Vancouver, en Colombie-Britannique, au Canada. Ce travail était un projet de collaboration entre l'Institut Hakai et la Réserve de parc national Pacific Rim (PRNPR). Les sites de surveillance ont été cartographiés à l'aide d'un petit système aérien télépiloté (RPAS) (DJI Phantom Pro 3) pendant les marées basses estivales en 2017 et 2018. Les orthomosaïques de chaque site ont été créées à l'aide d'un flux de travail Structure from Motion Multi-View Stereo (SFM-Mvs) dans le logiciel Pix4Dmapper (version 2.1.61, Pix4D) sous Windows 10. Pour le relevé de 2017, des points de contrôle au sol ont été collectés pour le géoréférencement des orthomosaïques. Cela n'a pas été fait en 2018 en raison de contraintes de temps (veuillez consulter les rapports pour plus de détails). L'étendue de la zostère à chaque site a été délimitée à l'aide d'une analyse d'image basée sur l'objet (OBIA) avec le logiciel eCognition Developer (eCognition Developer 9, 2014) et d'une délimitation manuelle (si nécessaire). Des données vidéo sous-marines remorquées géoréférencées (SplashCam Pro) ont été recueillies sur des sites de surveillance des zostères marines pendant la marée haute afin de fournir des données de terrain pour l'analyse aérienne et la délimitation de la zostère marine. Le package de données comprend : Couverture temporelle : juillet 2017 (région de l'unité Broken Group) et mai 2018 (région de l'unité Long Beach) Cet ensemble de données fait partie du programme de cartographie de l'habitat de l'Institut Hakai. L'objectif principal du programme de cartographie de l'habitat de Hakai est de générer des inventaires spatiaux des habitats côtiers, d'étudier comment ces habitats évoluent au fil du temps et les moteurs de ce changement. L'utilisation de cet ensemble de données nécessite l'autorisation du PRNPR et de l'Institut Hakai. Pour voir une copie de ces autorisations de partage de données, consultez LICENCE.txt. Veuillez attribuer le matériel de ce lot de données comme suit : Reshitnyk, L. Y et J. Yakimyshyn. (2021). Étendue spatiale des lits de zostère marine (Zostera marina) provenant des sites de surveillance au sein de l'écosystème du parc national de la réserve de parc national Pacific Rim en 2017 et 2018 cartographiée à l'aide de systèmes aériens pilotés à distance (RPAS). La version 1.0. Institut Hakai. Ensemble de données. [date d'accès]) DOI : https://doi.org/10.21966/8mpe-h081 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Identification génétique des stocks de saumons rouges juvéniles capturés dans les îles Discovery et le détroit de Johnstone, en Colombie-Britannique, au Canada, de 2015 à 2021
Hakai Institute / Hakai Institut
Johnson, Brett; van der Stap, Tim; Bachen, Krystal; Rondeau, Eric; Beacham, Terry; Latham, Steve; Hunt, Brian; Hakai Institute — 2023-01-17 This datasets contains genetic stock identifications for juvenile sockeye salmon collected by the Hakai Institute Juvenile Salmon Program between 2015 and 2021. This information tells us the probability that each specific fish originates from a specific watershed. The stock ID was done at the Department of Fisheries and Oceans Pacific Biological Station in Nanaimo BC using the coastwide040118.bse baseline that is comprised of 214 distinct populations. Ces ensembles de données contiennent des identifications génétiques de stocks de saumons rouges juvéniles collectées par le Hakai Institute Juvenile Salmon Program entre 2015 et 2021. Ces informations nous indiquent la probabilité que chaque poisson soit originaire d'un bassin versant spécifique. L'identification du stock a été effectuée à la station biologique du Pacifique du ministère des Pêches et des Océans à Nanaimo, en Colombie-Britannique, en utilisant la base de référence coastwide040118.bse, qui comprend 214 populations distinctes.
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Cartographie LiDAR de la cryosphère - 2020 - Observatoire côtier aéroporté - Colombie-Britannique - Canada
Hakai Institute / Hakai Institut
Hakai Institute; Hakai Geospatial — 2022-09-01 Over the longer term, the Hakai coastal margin observatory establishes routine monitoring of snow inputs across British Columbia’s Mountains. The importance of snow vs. rain changes dramatically across the central coast. Snow is a fundamental input variable for watershed modelling, for understanding why watersheds across this gradient have different export characteristics, and for monitoring watershed response to changing weather and climate. The ACO based work is part of a larger initiative with ground sampling and sensor networks used the validate measurements. Hakai’s Airborne Coastal Observatory was developed to map and monitor icefields to oceans by using a combination of airborne Lidar (Light Detection and Ranging), high-resolution imagery, and hyperspectral imagery. Combined, the ACO sensors provide data to quantify changes in seasonal snow cover and glacier mass loss. The ACO is an aerial remote sensing platform used by the Hakai Institute to survey landscapes in detail. A Piper Navajo aircraft carries an array of integrated airborne mapping sensors installed to collect data in concert. The aircraft is operated and maintained by Kisik Aerial Surveys (Delta, BC). For more information on post processing, data quality assurance, software used, and summary of results please contact data@hakai.org À plus long terme, l'observatoire de la marge côtière de Hakai établit une surveillance régulière des apports de neige dans les montagnes de la Colombie-Britannique. L'importance de la neige par rapport à la pluie change radicalement sur toute la côte centrale. La neige est une variable d'entrée fondamentale pour la modélisation des bassins versants, pour comprendre pourquoi les bassins versants de ce gradient présentent des caractéristiques d'exportation différentes, et pour surveiller la réponse des bassins versants aux changements climatiques et météorologiques. Le travail basé sur l'ACO fait partie d'une initiative plus vaste avec des réseaux d'échantillonnage au sol et de capteurs utilisés pour valider les mesures. L'observatoire côtier aéroporté de Hakai a été développé pour cartographier et surveiller les champs de glace vers les océans en utilisant une combinaison de lidar aéroporté (détection et télémétrie de la lumière), d'images haute résolution et d'imagerie hyperspectrale. Combinés, les capteurs ACO fournissent des données pour quantifier les changements de la couverture neigeuse saisonnière et la perte de masse glaciaire. L'ACO est une plateforme de télédétection aérienne utilisée par l'Institut Hakai pour étudier les paysages en détail. Un avion Piper Navajo transporte un ensemble de capteurs cartographiques aéroportés intégrés installés pour collecter des données de concert. L'avion est exploité et entretenu par Kisik Aerial Surveys (Delta, BC). Pour plus d'informations sur le post-traitement, l'assurance qualité des données, le logiciel utilisé et un résumé des résultats, veuillez contacter data@hakai.org https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Instructions pour la recherche cartographique

1.Activez le filtre cartographique en cliquant sur le bouton « Limiter à la zone sur la carte ».
2.Déplacez la carte pour afficher la zone qui vous intéresse. Maintenez la touche Maj enfoncée et cliquez pour encadrer une zone spécifique à agrandir sur la carte. Les résultats de la recherche changeront à mesure que vous déplacerez la carte.
3.Pour voir les détails d’un emplacement, vous pouvez cliquer soit sur un élément dans les résultats de recherche, soit sur l’épingle d’un emplacement sur la carte et sur le lien associé au titre.
Remarque : Les groupes servent à donner un aperçu visuel de l’emplacement des données. Puisqu’un maximum de 50 emplacements peut s’afficher sur la carte, il est possible que vous n’obteniez pas un portrait exact du nombre total de résultats de recherche.

(auteur : Hakai Institute)

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