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St. Lawrence Global Observatory / Observatoire global du Saint-Laurent
Halpern, Benjamin S. 2011-01-01 The data used to characterize invasive species risk come from the global cumulative impacts assessment on habitats and are available on the [NCEAS online data repository](https://knb.ecoinformatics.org/view/doi:10.5063/F1S180FS). Cargo volume was used as a proxy of invasion risk under the assumption that risk of invasion is proportional to tonnes of goods transferred through ports. Cargo throughput in metric tonnes for the year 2011 was accessed through a variety of sources and cross-matched with entries in the World Port Index database (WPI). It is possible to consult the scientific report of the **eDrivers** project: [Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) and the [additional data](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). It is possible to consult the application [eDrivers](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825). **REFERENCE:** - [Halpern, B. S., Walbridge, S., Selkoe, K. A., Kappel, C. V., Micheli, F., D’Agrosa, C., et al. (2008). A Global Map of Human Impact on Marine Ecosystems. Science 319, 948–952. doi:10.1126/science.1149345.](https://researchers.mq.edu.au/en/publications/a-global-map-of-human-impact-on-marine-ecosystems) - [Halpern, B., Frazier, M., Potapenko, J. et al. Spatial and temporal changes in cumulative human impacts on the world’s ocean. Nat Commun 6, 7615 (2015). https://doi.org/10.1038/ncomms8615](https://doi.org/10.1038/ncomms8615) Les données utilisées pour caractériser le risque lié aux espèces envahissantes proviennent de l'évaluation globale des impacts cumulatifs sur les habitats et sont disponibles sur le [dépôt de données en ligne du NCEAS](https://knb.ecoinformatics.org/view/doi:10.5063/F1S180FS). Le volume de marchandises a été utilisé comme indicateur du risque d'invasion en supposant que ce dernier est proportionnel aux tonnes de marchandises transférées par les ports. Le débit de fret en tonnes métriques pour l'année 2011 a été consulté via diverses sources et comparé aux entrées de la base de données *World Port Index* (WPI). Il est possible de consulter le rapport scientifique du projet ***eDrivers*** : [Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) et les [données complémentaires](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). Il est possible de consulter l'application [*eDrivers*](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825). **RÉFÉRNCES :** - [Halpern, B. S., Walbridge, S., Selkoe, K. A., Kappel, C. V., Micheli, F., D’Agrosa, C., et al. (2008). A Global Map of Human Impact on Marine Ecosystems. Science 319, 948–952. doi:10.1126/science.1149345.](https://researchers.mq.edu.au/en/publications/a-global-map-of-human-impact-on-marine-ecosystems) - [Halpern, B., Frazier, M., Potapenko, J. et al. Spatial and temporal changes in cumulative human impacts on the world’s ocean. Nat Commun 6, 7615 (2015). https://doi.org/10.1038/ncomms8615](https://doi.org/10.1038/ncomms8615)
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Halpern, Benjamin S. 2022-12-01 The data used to characterize inorganic pollution come from the global cumulative impacts assessment on habitats and available on the [NCEAS online data repository](https://knb.ecoinformatics.org/view/doi:10.5063/F1S180FS). Inorganic pollution was modeled using impervious surface area (i.e. artificial surfaces such as paved roads) under the assumption that most of this pollution source comes from urban runoff. Inorganic pollution originating from point-sources or in areas lacking paved roads is therefore not captured by this layer. The data obtained was aggregated at the watershed scale. It is possible to consult the scientific report of the **eDrivers** project: [**Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada**](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) and the [**additional data**](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). It is possible to consult the application [**eDrivers**](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825). **REFERENCE:** - [Halpern, B., Frazier, M., Potapenko, J. et al. Spatial and temporal changes in cumulative human impacts on the world’s ocean. Nat Commun 6, 7615 (2015). https://doi.org/10.1038/ncomms8615](https://doi.org/10.1038/ncomms8615) Les données utilisées pour caractériser la pollution inorganique proviennent de l'évaluation globale des impacts cumulatifs sur les habitats et sont disponibles sur le [dépôt de données en ligne du NCEAS](https://knb.ecoinformatics.org/view/doi:10.5063/F1S180FS). La pollution inorganique a été modélisée en utilisant des surfaces imperméables (c'est-à-dire des surfaces artificielles telles que des routes pavées) en supposant que la majeure partie de cette source de pollution provient du ruissellement urbain. La pollution inorganique provenant de sources ponctuelles ou de zones dépourvues de routes pavées n'est donc pas capturée par cette couche. Les données obtenues ont été agrégées à l'échelle du bassin versant. Il est possible de consulter le rapport scientifique du projet ***eDrivers*** : [***Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada***](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) et les [**données complémentaires**](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). Il est possible de consulter l'application [***eDrivers***](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825). **RÉFÉRENCE :** - [Halpern, B., Frazier, M., Potapenko, J. et al. Spatial and temporal changes in cumulative human impacts on the world’s ocean. Nat Commun 6, 7615 (2015). https://doi.org/10.1038/ncomms8615](https://doi.org/10.1038/ncomms8615)
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Halpern, Benjamin S. 2003-01-01 The data used to characterize shipping come from the global cumulative impacts assessment on habitats and available on the [NCEAS online data repository](https://knb.ecoinformatics.org/view/doi:10.5063/F1S180FS). Two data sources were used to characterize shipping. The first set of data is gathered as part of the World Meteorological Organization Voluntary Observing Ships’ (VOS) scheme. Ships participating in the program gather meteorological data along with observation location as part of an open-ocean climate dataset. The data spans 20 years and annually covers 10-20% of ships worldwide. Data used spanned 2003 to 2011. The second set of data comes from the Automatic Identification System (AIS), an initiative launched in 2002 that sought to improve marine safety by providing mariners with realtime vessel traffic. Through the International Maritime Organization SOLAS agreement, all vessels of over 300 gross tonnage on international voyages and those carrying passengers are now required to be equipped with AIS transceivers. These transceivers use Global Positioning System technology to locate vessels every 10 minutes. The data used were from November 2010 to December 2011. It is possible to consult the scientific report of the **eDrivers** project: [**Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada**](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) and the [**additional data**](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). It is possible to consult the application [**eDrivers**](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825). **REFERENCE:** - [Halpern, B., Frazier, M., Potapenko, J. et al. Spatial and temporal changes in cumulative human impacts on the world’s ocean. Nat Commun 6, 7615 (2015). https://doi.org/10.1038/ncomms8615](https://doi.org/10.1038/ncomms8615) Les données utilisées pour caractériser le transport maritime proviennent de l'évaluation globale des impacts cumulatifs sur les habitats et sont disponibles sur le [dépôt de données en ligne du NCEAS](https://knb.ecoinformatics.org/view/doi:10.5063/F1S180FS). Deux sources de données ont été utilisées pour caractériser le transport maritime. La première source de données est collectée dans le cadre du programme de navires d'observation volontaires (VOS) de l'Organisation météorologique mondiale. Les navires participant au programme collectent des données météorologiques ainsi que le lieu d'observation dans le cadre d'un ensemble de données climatiques en haute mer. Les données couvrent 20 ans et couvrent chaque année 10 à 20 % des navires du monde entier. Les données utilisées couvraient la période de 2003 à 2011. La deuxième source de données provient du Système d'identification automatique (AIS), une initiative lancée en 2002 qui visait à améliorer la sécurité maritime en fournissant aux marins un trafic maritime en temps réel. En vertu de l'accord SOLAS (sauvegarde de la vie humaine en mer) de l'Organisation maritime internationale, tous les navires d'une jauge brute supérieure à 300 effectuant des voyages internationaux et ceux transportant des passagers doivent désormais être équipés d'émetteurs-récepteurs AIS (système d’identification automatique). Ces émetteurs-récepteurs utilisent la technologie du système de positionnement global pour localiser les navires toutes les 10 minutes. Les données utilisées s'échelonnent de novembre 2010 à décembre 2011. Il est possible de consulter le rapport scientifique du projet ***eDrivers*** : [***Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada***](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) et les [**données complémentaires**](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). Il est possible de consulter l'application [***eDrivers***](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825). **RÉFÉRENCE :** - [Halpern, B., Frazier, M., Potapenko, J. et al. Spatial and temporal changes in cumulative human impacts on the world’s ocean. Nat Commun 6, 7615 (2015). https://doi.org/10.1038/ncomms8615](https://doi.org/10.1038/ncomms8615)
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St. Lawrence Global Observatory / Observatoire global du Saint-Laurent
Halpern, Benjamin S. 1992-01-01 The data used to characterize sea-level rise risk come from the global cumulative impacts assessment on habitats and available on the NCEAS online data repository. For more details, refer to [Halpern et al. (2015)]( Sea-level rise was characterized by Nicholls and Cazenave (2010) using NASA’s satellite altimetry data (Topex/Poseidon, Jason-1&2, GFO, ERS-1&2, and Envisat missions) The rate of sea-level rise (mm/year) was measured between 1992 and 2012 and transformed as a net change value (mm) by multiplying by the number of years considered. Only positive values were selected under the assumption that only positive sea-level rise is likely to cause environmental stress. It is possible to consult the scientific report of the **eDrivers** project: [Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) and the [additional data](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). It is possible to consult the application [eDrivers](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825). **REFERENCES:** - [Halpern, B. S., Frazier, M., Potapenko, J., Casey, K. S., Koenig, K., Longo, C., et al. (2015b). Spatial and temporal changes in cumulative human impacts on the world’s ocean. Nature Communications 6 doi.org/10.1038%2Fncomms8615](https://doi.org/10.1038%2Fncomms8615) - [Halpern, B. S., Frazier, M., Potapenko, J., Casey, K. S., Koenig, K., Longo, C., et al. (2015a). Cumulative human impacts: Raw stressor data (2008 and 2013). Knowledge Network for Biocomplexity. doi:10.5063/f1s180fs.](https://knb.ecoinformatics.org/view/doi:10.5063/F1S180FS) Les données utilisées pour caractériser le risque d'élévation du niveau de la mer proviennent de l'évaluation globale des impacts cumulatifs sur les habitats et sont disponibles sur le référentiel de données en ligne du *National Center for Ecological Analysis and Synthesis* (NCEAS). L'élévation du niveau de la mer a été caractérisée par Nicholls et Cazenave (2010) à l'aide des données altimétriques des satellites de la NASA (missions Topex/Poseidon, Jason-1&2, GFO, ERS-1&2 et Envisat). Le taux d'élévation du niveau de la mer (mm/an) a été mesuré entre 1992 et 2012 et transformé en valeur de variation nette (mm) en le multipliant par le nombre d'années considérées. Seules des valeurs positives ont été sélectionnées en partant de l'hypothèse que seule une élévation positive du niveau de la mer est susceptible de provoquer un stress environnemental. Il est possible de consulter le rapport scientifique du projet ***eDrivers*** : [Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) et les [données complémentaires](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). Il est possible de consulter l'application [*eDrivers*](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825). **RÉFÉRENCES :** - [Halpern, B. S., Frazier, M., Potapenko, J., Casey, K. S., Koenig, K., Longo, C., et al. (2015b). Spatial and temporal changes in cumulative human impacts on the world’s ocean. Nature Communications 6 doi.org/10.1038%2Fncomms8615](https://doi.org/10.1038%2Fncomms8615) - [Halpern, B. S., Frazier, M., Potapenko, J., Casey, K. S., Koenig, K., Longo, C., et al. (2015a). Cumulative human impacts: Raw stressor data (2008 and 2013). Knowledge Network for Biocomplexity. doi:10.5063/f1s180fs.](https://knb.ecoinformatics.org/view/doi:10.5063/F1S180FS)

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