Dépôt source: Hakai Institute / Date de publication: / Author: Holmes, Keith - Lunaris - Découvrez les données de recherche canadiennes Résultats de recherche

Série chronologique de la température des cours d'eau — Calvert Island — 2013 - 2019 Version 1.0

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Haughton, Emily R.; Giesbrecht, Ian; Floyd, William C.; Brunsting, Ray; Hateley, Shawn; Holmes, Keith — 2020-07-18 This data package consists of 5 years of quality controlled stream temperature data collected at 7 small streams on Calvert and Hecate Islands on British Columbia’s Central Coast. Data is collected as part of the Hakai climate and hydrometric observation network which is an ongoing monitoring network that collects near-real time data providing many operational uses for the general public and for marine and air traffic. Methods for data quality control and assurance are outlined in the companion document entitled “Observed stream temperature from seven small coastal watersheds in British Columbia between 2013 and 2019.” Suggested citation: Haughton, E.R., Giesbrecht, I., Floyd, W.C., Brunsting, R., Hateley, S. 2020. Stream Temperature 2013 through 2019 on Calvert and Hecate Islands, British Columbia, Canada. Version 1.0. Hakai Institute. Dataset. [access date] http://dx.doi.org/10.21966/7nb6-zk37" Cet ensemble de données comprend 5 ans de données de température de cours d'eau à qualité contrôlée recueillies dans 7 petits cours d'eau des îles Calvert et Hécate sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. Les données sont collectées dans le cadre du réseau d'observation climatique et hydrométrique de Hakai, qui est un réseau de surveillance continue qui collecte des données en temps quasi réel fournissant de nombreuses utilisations opérationnelles pour le grand public et pour le trafic maritime et aérien. Les méthodes de contrôle et d'assurance de la qualité des données sont décrites dans le document d'accompagnement intitulé « Observed stream temperature from seven small coastal watersheds in British Columbia between 2013 and 2019 ». Citation suggérée : Haughton, E.R., Giesbrecht, I., Floyd, W.C., Brunsting, R., Hateley, S. 2020. Température des cours d'eau de 2013 à 2019 sur les îles Calvert et Hécate, Colombie-Britannique, Canada. La version 1.0. Institut Hakai. Jeu de données. [date d'accès] http://dx.doi.org/10.21966/7nb6-zk37 »

Série chronologique des rejets par étapes - Île Calvert - Version archivée 1.0

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Korver, Maartje; Holmes, Keith; Floyd, Bill — 2016-02-19 Streamflow calculation; a component of the Kwakshua Watersheds Program In natural streams it is not possible to continuously measure stream discharge, thus an indirect approach was used, where river height (stage) was continuously measured at a gauging station using a pressure transducer, with periodic manual measurements of discharge along the range of potential stages to develop a stage-discharge rating curve. Low flows were manually measured using the velocity-area method, with either a Swoffer Current Velocimeter or a Sontek Acoustic Doppler Velocimeter. Moderate to high flows (generally greater than 1cms) were measured using the salt dilution method, either manually (dry salt) and/or remotely (starting in the fall of 2015), using a fully automated system to release pre-defined volumes of salt solution at pre-defined water stages at an upstream location, with permanently installed electrical conductivity sensors located down-stream, one on either side of the stream to measure the salt wave passing through. Data are available in near real-time using the Hakai Telemetry Network (Floyd and Brunsting, 2015). A calibration factor, required for the salt dilution method, was manually calculated at a minimum twice per barrel refill of salt solution, once at the initial fill and the other with the remaining solution before re-fill. All discharge measurements were assigned a relative uncertainty, based on fluctuations in the flow velocity profile (for area-velocity method), or based on the uncertainty in the volume of salt solution, the EC sensor resolution and the EC sensor calibration factor (for salt dilution method). Measurements with uncertainties higher than 20%, with noise or malfunctioning conductivity sensors, or with high uncertainties in stage monitoring were excluded from further analysis. The remaining discharge-stage measurements were plotted as a power-law equation (Q = Ce*(H-h0)^A) in excel, to analyze if there were clear outliers, to determine the approximate value of h0 and to determine if the data could be fitted on one curve, or if they would fit better on a low flow and high flow curve, separated by an 'inflection point'. After this, the rating curve equation was optimized using a non-linear least-squares fitting Python model (LMFit, 2015). A detailed description of these methods have been documented in the MSc thesis of Maartje Korver (2015). Finally, this discharge time-series was created using 5 minute average stage measurements. Extra caution must be taken when using calculated discharges greater than the highest measured discharge (noted in this file as 'Max measured discharge' ), because the extrapolation of a rating curve beyond a set of measurements is usually highly uncertain and can greatly over or under estimate discharge. THESE DATA are provided AS IS and will continuously improve as additional discharge measurements are taken. Users should re-check for periodic updates to the rating curves and subsequent discharge files. If errors are found please contact Bill.Floyd@viu.ca. Calcul du débit ; une composante du programme des bassins versants de Kwakshua Dans les cours d'eau naturels, il n'est pas possible de mesurer en continu le débit du cours d'eau, c'est pourquoi une approche indirecte a été utilisée, où la hauteur de la rivière (étape) a été mesurée en continu à une station de jaugeage à l'aide d'un transducteur de pression, avec des mesures manuelles périodiques du débit le long de la plage d'étapes potentielles pour courbe nominale de décharge de l'étage. Les faibles débits ont été mesurés manuellement à l'aide de la méthode vitesse-surface, à l'aide d'un vélocimètre à courant Swoffer ou d'un vélocimètre Doppler acoustique Sontek. Des débits modérés à élevés (généralement supérieurs à 1 cm) ont été mesurés à l'aide de la méthode de dilution du sel, soit manuellement (sel sec), soit à distance (à partir de l'automne 2015), à l'aide d'un système entièrement automatisé pour libérer des volumes prédéfinis de solution saline à des étapes prédéfinies de l'eau en un emplacement en amont, avec des capteurs de conductivité électrique installés en permanence situés en aval, de part et d'autre du courant pour mesurer la vague de sel qui le traverse. Les données sont disponibles en temps quasi réel à l'aide du réseau de télémétrie Hakai (Floyd et Brunsting, 2015). Un facteur d'étalonnage, requis pour la méthode de dilution au sel, a été calculé manuellement à au moins deux fois par recharge de baril de solution saline, une fois au remplissage initial et l'autre avec la solution restante avant le remplissage. Toutes les mesures de débit se sont vu attribuer une incertitude relative, basée sur les fluctuations du profil de vitesse d'écoulement (pour la méthode surface-vitesse), ou sur la base de l'incertitude du volume de solution saline, de la résolution du capteur CE et du facteur d'étalonnage du capteur CE (pour la méthode de dilution au sel). Les mesures avec des incertitudes supérieures à 20 %, avec des capteurs de bruit ou de conductivité défectueux, ou avec des incertitudes élevées dans la surveillance des étapes ont été exclues d'une analyse plus approfondie. Les mesures restantes de l'étape de décharge ont été tracées sous forme d'équation Power-Law (Q = Ce* (h-h0) ^A) dans Excel, pour analyser s'il y avait des valeurs aberrantes claires, pour déterminer la valeur approximative de h0 et pour déterminer si les données pouvaient être ajustées sur une courbe, ou si elles s'adapteraient mieux à une courbe de faible débit et de débit élevé, séparés par un « point d'inflexion ». Ensuite, l'équation de la courbe d'évaluation a été optimisée à l'aide d'un modèle Python d'ajustement des moindres carrés non linéaire (LMfit, 2015). Une description détaillée de ces méthodes a été documentée dans la thèse de maîtrise de Maartje Korver (2015). Enfin, cette série chronologique de rejets a été créée à l'aide de mesures d'étage moyennes sur 5 minutes. Des précautions supplémentaires doivent être prises lors de l'utilisation de décharges calculées supérieures au débit mesuré le plus élevé (noté dans ce fichier sous le nom de « débit maximal mesuré »), car l'extrapolation d'une courbe d'évaluation au-delà d'un ensemble de mesures est généralement très incertaine et peut largement surestimer ou sous-estimer le débit. CES DONNÉES sont fournies EN L'ÉTAT et s'amélioreront continuellement au fur et à mesure que des mesures de débit supplémentaires seront prises. Les utilisateurs doivent vérifier à nouveau les mises à jour périodiques des courbes d'évaluation et les fichiers de décharge ultérieurs. Si des erreurs sont détectées, veuillez contacter Bill.Floyd@viu.ca.

Étendue spatiale du varech de surface du couvert végétal dérivée de relevés à voilure fixe (2020-2022), côte centrale, Colombie-Britannique, Canada

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Reshitnyk, Luba; Guyn, Alex; Holmes, Keith; Hakai Institute — 2023-09-25 This dataset consists of digitized surface canopy extent for two species of canopy forming kelp – giant kelp (Macrocystis pyrifera) and bull kelp (Nereocystis luetkeana) – for regions on the Central Coast of British Columbia, Canada. These data were collected as part of the Hakai Institute Habitat Mapping Program which includes long-term observations in canopy kelp extent. Spatial datasets of kelp canopy were derived from high resolution aerial imagery (10 cm) collected from fixed-wing aerial surveys flown in 2020, 2021 and 2022. The survey regions included (1) northwest Calvert Island, (2) Goose Group and McMullin Group, (3) Simonds Group to Triquet Island, and (4) Athlone Island to Stryker Island. Survey windows were considered based on obtaining imagery during maximum kelp extent and during a low tide cycle therefore survey windows were planned between July through early September during tides of less than +2.0 m (mean low low water). Imagery Capture: Four-band imagery (red-green-blue-near infrared) was collected using two high resolution cameras aboard the Aerial Coastal Observatory (a fixed-wing aircraft). Imagery collection and orthomosaic processing is described in associated reports linked in this record. Kelp delineation: Surface kelp canopy is represented by polygons which were digitized using a blue-near infrared image index. Classification of polygon features was completed manually by a trained analyst. Datasets were reviewed by a secondary analyst for quality analysis/quality control purposes. People involved with sample collection, processing, analysis and/or submission: Luba Reshitnyk, Alex Guyn, Keith Holmes Recommended citation: Reshitnyk, L. Y., Guyn, A., Holmes, K.R. (2023). Canopy kelp (Macrocystis pyrifera, Nereocystis luetkeana) extent derived from fixed-wing surveys (2020-2022), Central Coast, British Columbia, Canada. Version 1.0. Hakai Institute. Dataset. [access date] Cet ensemble de données comprend l'étendue numérisée du couvert végétal de surface de deux espèces de varech, le varech géant (Macrocystis pyrifera) et le varech à tête plate (Nereocystis luetkeana), pour les régions de la côte centrale de la Colombie-Britannique, au Canada. Ces données ont été recueillies dans le cadre du programme de cartographie de l'habitat de l'Institut Hakai, qui comprend des observations à long terme de l'étendue du varech dans la canopée. Les ensembles de données spatiales sur le couvert de varech ont été dérivés d'images aériennes à haute résolution (10 cm) recueillies lors de relevés aériens à voilure fixe effectués en 2020, 2021 et 2022. Les régions étudiées comprenaient (1) le nord-ouest de l'île Calvert, (2) le groupe Goose et le groupe McMullin, (3) le groupe Simonds jusqu'à l'île Triquet, et (4) l'île Athlone jusqu'à l'île Stryker. Les fenêtres d'enquête ont été prises en compte sur la base de l'obtention d'images pendant l'étendue maximale du varech et pendant le cycle de marée basse. Des fenêtres d'enquête ont donc été planifiées entre juillet et début septembre lorsque les marées étaient inférieures à +2,0 m (MLLW). Capture d'imagerie : Des images à quatre bandes (RGB-NIR) ont été collectées à l'aide de deux caméras haute résolution à bord de l'Aerial Coastal Observatory (un avion à voilure fixe). La collecte d'images et le traitement orthomosaïque sont décrits dans les rapports associés liés à cet enregistrement. Délimitation du varech : La canopée superficielle du varech est représentée par des polygones numérisés à l'aide d'un indice d'image bleu-NIR. La classification des entités polygonales a été réalisée manuellement par un analyste qualifié. Les ensembles de données ont été examinés par un analyste secondaire à des fins d'assurance et de contrôle de la qualité. Personnes impliquées dans la collecte, le traitement, l'analyse et/ou la soumission des échantillons : Luba Reshitnyk, Alex Guyn, Keith Holmes Référence recommandée : Reshitnyk, L. Y., Guyn, A., Holmes, K.R. (2023). Étendue de la canopée (Macrocystis pyrifera, Nereocystis luetkeana) calculée à partir de relevés effectués sur des ailes fixes (2020-2022), côte centrale, Colombie-Britannique, Canada. La version 1.0. Institut Hakai. Ensemble de données. [date d'accès]

Sentiers - Calvert Island - Colombie-Britannique - Canada

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Holmes, Keith; Technology Team, Geospatial — 2015-05-29 Public trails for NW Calvert Island. This spatial layer shows informal trails and walking paths as observed around the Hakai Institute’s Calvert Island Field Station. The field station is located within the Hakai Lúxvbálís Conservancy, where trail use and development is managed under an agreement between the Heiltsuk Nation and the Province of British Columbia. To assist Hakai Institute visitors with orientation and safety, this map shows trails and paths ‘as observed’on the ground but these are not necessarily designated and approved Conservancy trails. Please consult Hakai Lúxvbálís Conservancy website and regulations for information on designated trails and appropriate use of the area. Trails and paths are not maintained or regulated by Hakai Institute and are used at your own risk. Trail and path locations were gathered using GPS devices and manually edited in ArcGIS to clean or smooth out any errors. GPS devices included iPads and Garmin GPS. High accuracy is not guaranteed, but general placement has been confirmed in the field. Edits have been made by Hakai Geospatial Technology to delete beach sections and any errors. Trails are represented as a line based on GPS track lines gathered in the field. Errors may exists especially in areas of thick forest cover. Attributes: FID: ARC GIS unique ID SHAPE: Geometric Shape - Polyline (line feature) Object ID: ARC GIS number generated for a unique ID for each trail section. Name: Common name for the trail or what the trail is connecting. Examples: West Beach Trail & 4th Beach to 7th Beach (connecting trail between 4th & 7th Beaches. Sentiers publics pour NW Calvert Island. Cette couche spatiale montre les sentiers informels et les sentiers pédestres observés autour de la station de terrain Calvert Island de l'Institut Hakai. La station de terrain est située dans la réserve Hakai Lúxvbálís, où l'utilisation et le développement des sentiers sont gérés en vertu d'un accord entre la nation Heiltsuk et la province de la Colombie-Britannique. Pour aider les visiteurs de l'Institut Hakai à s'orienter et à assurer leur sécurité, cette carte montre les sentiers et les sentiers « tels qu'observés » sur le terrain, mais ce ne sont pas nécessairement des sentiers désignés et approuvés par Conservancy. Veuillez consulter le site Web de Hakai Lúxvbálís Conservancy et les règlements pour obtenir des informations sur les sentiers désignés et l'utilisation appropriée de la zone. Les sentiers et les sentiers ne sont ni entretenus ni réglementés par l'Institut Hakai et sont utilisés à vos risques et périls. Les emplacements des sentiers et des sentiers ont été collectés à l'aide d'appareils GPS et modifiés manuellement dans ArcGIS afin de supprimer ou de corriger les erreurs éventuelles. Les appareils GPS comprenaient des iPads et des GPS Garmin. La haute précision n'est pas garantie, mais le positionnement général a été confirmé sur le terrain. Des modifications ont été apportées par Hakai Geospatial Technology pour supprimer des sections de plage et toutes les erreurs. Les sentiers sont représentés par une ligne basée sur les lignes de suivi GPS recueillies sur le terrain. Des erreurs peuvent survenir, en particulier dans les zones de couvert forestier épais. Attributs : FID : ID unique d'ARC GIS FORME : Forme géométrique - Polyligne (entité linéaire) ID de l'objet : numéro SIG ARC généré pour un identifiant unique pour chaque section de sentier. Nom : Nom courant du sentier ou de la connexion entre le sentier. Exemples : West Beach Trail et 4th Beach to 7th Beach (sentier de liaison entre les 4e et 7e plages.

Imagerie par drone de surveillance des méduses - Pruth Bay - île Calvert - Colombie-Britannique - Canada

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Holmes, Keith; Geospatial Technology Team; Hakai Institute — 2016-08-11 UAV imagery of jellyfish blooms in Pruth Bay, Calvert Island, BC. Imagery is stitched and georeferenced in order to extract jellyfish numbers and physical orientation. Data collection and analysis is being conducted by the Hakai Institute with further research at the University of British Columbia under the supervision of Dr. Brian Hunt. In this study, we tested the application of UAVs to aerial surveys of jellyfish and their suitability for measuring and monitoring aggregations. We paired net hauls with linear image transects taken by a UAV to measure 5 Aurelia spp. aggregations over the course of 1 d in Pruth Bay, British Columbia, Canada. Georeferenced image transects were processed to determine aggregation areal extent and estimate percent cover of jellyfish. The percent cover estimates and net haul density data were highly comparable for all aggregations. Using combined UAV-derived surface area estimates and net haul biomass estimates, we calculated that jellyfish aggregation size ranged from 65 to 117 t wet weight biomass. We discuss the potential for additional UAV-based measurements including jellyfish abundance and individual size. The study demonstrates the potential of UAVs as powerful tools for characterizing and researching jellyfish aggregations in situ. Data is stored as 15 georeferenced datasets and is stored in the Hakai server - UAV Files - Calvert - September 11, 2016 Folder. All uav flights, data processing, mapping, and reporting conducted by Keith Holmes. Contact data@hakai.org for more information Imagerie par drone de la floraison de méduses dans la baie Pruth, sur l'île Calvert, en Colombie-Britannique. Les images sont assemblées et géoréférencées afin d'extraire le nombre de méduses et leur orientation physique. La collecte et l'analyse des données sont menées par l'Institut Hakai avec d'autres recherches à l'Université de la Colombie-Britannique sous la supervision du Dr Brian Hunt. Dans cette étude, nous avons testé l'application des drones aux relevés aériens de méduses et leur aptitude à mesurer et à surveiller les agrégations. Nous avons jumelé des traits nets avec des transects d'images linéaires pris par un UAV pour mesurer 5 agrégations d'Aurelia spp. sur une période d'un jour à Pruth Bay, en Colombie-Britannique, au Canada. Des transects d'images géoréférencés ont été traités pour déterminer l'étendue de la zone d'agrégation et estimer le pourcentage de couverture des méduses. Les estimations de couverture en pourcentage et les données de densité nette de transport étaient très comparables pour toutes les agrégations. En utilisant des estimations combinées de la surface dérivée des UAV et des estimations de la biomasse nette par transport, nous avons calculé que la taille de l'agrégation des méduses variait de 65 à 117 t de biomasse en poids humide. Nous discutons du potentiel de mesures supplémentaires basées sur les drones, y compris l'abondance des méduses et la taille individuelle. L'étude démontre le potentiel des drones en tant qu'outils puissants pour caractériser et rechercher les agrégations de méduses in situ. Les données sont stockées sous la forme de 15 jeux de données géoréférencés et sont stockées dans le dossier Serveur Hakai - Fichiers UAV - Calvert - 11 septembre 2016. Tous les vols d'UAV, le traitement des données, la cartographie et les rapports effectués par Keith Holmes. Contactez data@hakai.org pour plus d'informations

Étendue du varech du groupe McMullin - D'après l'imagerie UAS - 2017

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Hakai Institute; Technology Team, Geospatial; Holmes, Keith; Reshitnyk, Luba — 2018-06-22

Modèles d'imagerie et d'altitude pour la surveillance des invertébrés dans les sites intertidaux - 2017 - Île Calvert - Colombie-Britannique - Canada

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McInnes, Will; Holmes, Keith; Technology Team, Geospatial; Hakai Institute — 2017-12-11 Orthomosaics of long-term intertidal monitoring sites on NW Calvert Island were created using a Unmanned aerial systems (UAS). Subsequently, a digital elevation model and elevation point cloud were generated for each site. The height of mussel bands (Mytilus spp.) was also mapped at several sites. Additionally, the locations of Nucella lamellosa and Nucella ostrina snail species were mapped at one site. Imagery was captured for each site with a DJI Phantom 3 Pro UAS. The survey design followed a grid pattern to ensure coverage of the entire study area with a minimum 80% overlap between images. To geolocate the images, 5-12 ground control points were surveyed with a Topcon GR-5 real-time kinematic (RTK) GPS. The RTK GPS was also used to survey and map snail locations. The surveys were performed in NAD83, UTM9N, HTV2.0 datum. The orthomosaics, digital surface models (DSMs), and elevation point clouds of each site were created using the Structure from Motion Multi-view Stereo (SfM-MVS) workflow within Pix4Dmapper software (Version 2.1.61, Pix4D) on Windows 10. Uncertainty values were assessed at each processing stage, and the accumulated vertical error for each survey is determined to be < 0.10 m. For several of the sites, we mapped mussel and sand heights on the SfM point cloud. The level of the sand on rock, height at the bottom of mussel line, and top of mussel line were located on the point cloud. The X,Y,Z locations were recorded, and key images created for each site to identify the locations in the model. For a specific list of sites, see the attached documentation. Les orthomosaïques des sites de surveillance intertidale à long terme du nord-ouest de l'île Calvert ont été créés à l'aide d'un système aérien sans pilote (UAS). Par la suite, un modèle numérique d'élévation et un nuage de points d'altitude ont été générés pour chaque site. La hauteur des bandes de moules (Mytilus spp.) a également été cartographiée à plusieurs sites. De plus, les emplacements des espèces d'escargots Nucella lamellosa et Nucella ostrina ont été cartographiés sur un site. Des images ont été capturées pour chaque site avec un drone DJI Phantom 3 Pro. La conception de l'enquête a suivi un modèle de grille pour garantir la couverture de l'ensemble de la zone d'étude avec un chevauchement minimum de 80 % entre les images. Pour géolocaliser les images, 5 à 12 points de contrôle au sol ont été relevés avec un GPS cinématique en temps réel (RTK) Topcom GR-5. Le GPS RTK a également été utilisé pour recenser et cartographier les emplacements des escargots. Les relevés ont été réalisés dans le datum NAD83, UTM9N, HTV2.0. Les orthomosaïques, les modèles numériques de surface (DSM) et les nuages de points d'élévation de chaque site ont été créés à l'aide du workflow Structure from Motion Multi-View Stereo (SFM-Mvs) du logiciel Pix4Dmapper (version 2.1.61, Pix4D) sous Windows 10. Les valeurs d'incertitude ont été évaluées à chaque étape de traitement, et l'erreur verticale cumulée pour chaque relevé est déterminée comme étant inférieure à 0,10 m. Pour plusieurs sites, nous avons cartographié les hauteurs de moules et de sable sur le nuage de points SfM. Le niveau du sable sur la roche, la hauteur au bas de la ligne de moules et le haut de la ligne de moules étaient situés sur le nuage de points. Les emplacements X, Y, Z ont été enregistrés et des images clés ont été créées pour chaque site afin d'identifier les emplacements dans le modèle. Pour obtenir une liste spécifique de sites, consultez la documentation ci-jointe.

Étendue de la canopée de varech - Calvert Island - 2006-2016 - Colombie-Britannique - Canada

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Holmes, Keith; Burt, Jenn; Hakai Institute; Technology Team, Geospatial — 2017-01-01 Kelp extent has been manually digitized in ARC GIS using air photos / UAV imagery. Vector polygons delineate the boundaries of the kelp canopy at the surface of the water. All imagery is sourced from late July to August to reflect peak kelp extent for the season. Image resolution used to digitize the kelp canopy ranges from 25 cm - 10 cm. Attribute information recorded: kelp species, kelp bed size (square meters), kelp species latin name, kelp density, result confidence, and credit. For a full breakdown of attribute information see lower in the abstract. For 2012 and 2014 an additional metric was calculated to indicate the actual density of the kelp bed. A percentage of coverage was developed to determine the true density of kelp in each bed. Dates: 2006, 2012, 2014, 2015, & 2016. Aerial Survey Area The survey for annual kelp bed mapping extends south from Starfish Island in Choked Pass to 7th Beach. Northernmost latitude: 51.6819 Southern Most latitude: 51.6363. Kelp Percent Cover and Density (optional for further analysis) - currently used for 2012 + 2014 data: The aforementioned methods provide a dataset to examine changes in the spatial extent of canopy kelps. The following methods can be applied to obtain estimates of standing stock biomass and are based upon the Provincial Kelp Inventory Methodology KIM-1 (Foreman 1975, Sutherland et al. 2007). We are currently in the process of applying these methods to the Hakai Calvert Island kelp imagery, but work is still underway and methods are not finalized. Kelp density / species / and extent are recorded. All digitizing occurred using Arc GIS. SFU volunteer crew (Amanda Schrack and Sebastian Mather) along with principal investigators Jenn Burt and Keith Holmes. Methods based on KIM 1 methodology as described in Sutherland 2007 report: http://www.env.gov.bc.ca/omfd/reports/Kelp2007-HakaiPass.pdf Areas covered: West Beach – 7th beach to West Beach + Choked Passage – Surf Pass and North Beach to Wolf Beach North to Hakai Land and Sea Beach. Attributes: Species - "Macro" / "Nereo" / Mixed detailing the two possible kelp canopy species. Macro refers to macrocystis pyrifera or giant kelp. Nereo refers to nereocystis luetkeana or bull kelp. Mixed is a homogenous mix of both Macro and Nereo species. Defined by GIS techs - identified by "credit" field. Density - density of kelp defined as either high or low. Based on the Sutherland methodology for kelp density. High = high density / based on mean kelp plants found per square meter. Low = low density - still a continuous bed of kelp with large gaps the length of each fond. Percent cover Dataset created by Jenn Burt and Keith Holmes. Simon Fraser University Volunteers: Amanda Schrack and Sebastian Mather, and Andrea Chee. Contact: data@hakai.org L'étendue du varech a été numérisée manuellement dans le SIG ARC à l'aide de photos aériennes et d'images d'UAV. Des polygones vectoriels délimitent les limites de la canopée de varech à la surface de l'eau. Toutes les images proviennent de la fin juillet à août afin de refléter l'étendue maximale du varech pour la saison. La résolution d'image utilisée pour numériser le couvert de varech varie de 25 cm à 10 cm. Informations sur les attributs enregistrées : espèce de varech, taille du lit de varech (mètres carrés), nom latin de l'espèce de varech, densité de varech, confiance des résultats et crédit. Pour une description complète des informations sur les attributs, voir plus bas dans le résumé. Pour 2012 et 2014, une mesure supplémentaire a été calculée pour indiquer la densité réelle du lit de varech. Un pourcentage de couverture a été développé pour déterminer la véritable densité de varech dans chaque lit. Dates : 2006, 2012, 2014, 2015 et 2016. Zone de levé aérien Le relevé pour la cartographie annuelle du lit de varech s'étend au sud de l'île Starfish, dans le col Choked, jusqu'à la 7e plage Latitude la plus septentrionale : 51,6819 Latitude la plus méridionale : 51,6363. Pourcentage de couverture et de densité du varech (facultatif pour une analyse plus approfondie) - actuellement utilisé pour les données de 2012 et 2014 : Les méthodes susmentionnées fournissent un ensemble de données pour examiner les changements dans l'étendue spatiale des varech du couvert. Les méthodes suivantes peuvent être appliquées pour obtenir des estimations de la biomasse du stock sur pied et sont basées sur la méthode d'inventaire provincial du varech KIM-1 (Foreman 1975 ; Sutherland et al. 2007). Nous sommes actuellement en train d'appliquer ces méthodes à l'imagerie du varech de l'île Hakai Calvert, mais les travaux sont toujours en cours et les méthodes ne sont pas finalisées. La densité/espèce/et l'étendue du varech sont enregistrées. Toute la numérisation a eu lieu à l'aide d'Arc GIS. L'équipe de bénévoles de la SFU (Amanda Schrack et Sebastian Mather) ainsi que les chercheurs principaux Jenn Burt et Keith Holmes. Méthodes basées sur la méthodologie KIM 1 telle que décrite dans le rapport Sutherland 2007 : http://www.env.gov.bc.ca/omfd/reports/Kelp2007-HakaiPass.pdf Zones couvertes : West Beach - 7e plage à West Beach + Passage étranglé - Surf Pass et North Beach à Wolf Beach au nord jusqu'à Hakai Land et Sea Beach. Attributs : Espèce - « Macro »/« Nereo »/« Mixte » détaillant les deux espèces possibles de canopée de varech. Macro fait référence à macrocystis pyrifera ou varech géant. Nereo fait référence au nereocystis luetkeana ou varech du taureau. Mixed est un mélange homogène d'espèces Macro et Nereo. Défini par les techniciens SIG - identifié par le champ « crédit ». Densité - densité du varech définie comme élevée ou faible. Basé sur la méthodologie Sutherland pour la densité du varech. Élevée = haute densité/basé sur la moyenne des plants de varech trouvés par mètre carré. Faible = faible densité - toujours un lit continu de varech avec de grands espaces sur la longueur de chaque fond. Couverture en pourcentage Jeu de données créé par Jenn Burt et Keith Holmes. Bénévoles de l'Université Simon Fraser : Amanda Schrack et Sebastian Mather, et Andrea Chee. Contactez nous : data@hakai.org

Cartographie des RPAS intertidaux rocheux - 2018 - 2020 - Côte centrale de la Colombie-Britannique - Canada

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McInnes, William; Holmes, Keith; Hakai Geospatial; Hakai Institute — 2020-10-15 The rocky intertidal dataset consists of drone imagery and associated data, collected as part of nearshore surveying at the Hakai Institute. The goals of this project are to: 1. Collect drone imagery associated with Nearshore survey sites, including affiliate research projects Relate RPAS-derived metrics to in situ field surveys 2. Derive metrics for nearshore habitat productivity and biodiversity using remotely sensed imagery This project has two levels, the first being a one-time inventory, and the second being a seasonal component. Level 1: one-time (i.e. non-seasonal) 3D models of all the sites for Nearshore Rocky intertidal, Pyropia, and Harley, Gehman, and Martone sites. Level 2: At least once per year, collect fine-resolution orthomosaics to classify barnacles, mussels, phyllospadix, fucus, and other primary cover types. We performed the Level 1 and Level 2 mapping at the following Hakai Rocky Intertidal sites as well as the level 1 and level 2 mapping at the three seasonal sites, we mapped sites requested by Alyssa Gehman / Chris Harley, Patrick Martone, and the seasonal Pyropia sites. L'ensemble de données intertidales rocheuses se compose d'images de drones et de données associées, collectées dans le cadre d'un levé littoral à l'Institut Hakai. Les objectifs de ce projet sont les suivants : 1. Recueillir des images de drones associées aux sites d'étude Nearshore, y compris les projets de recherche affiliés Relier les mesures dérivées des RPAS aux études de terrain in situ 2. Dériver des mesures pour la productivité et la biodiversité des habitats littoraux à l'aide d'images de télédétection Ce projet comporte deux niveaux, le premier étant un inventaire ponctuel et le second un élément saisonnier. Niveau 1 : modèles 3D uniques (c'est-à-dire non saisonniers) de tous les sites des sites intertidaux rocheux côtiers, Pyropia et Harley, Gehman et Martone. Niveau 2 : Au moins une fois par an, recueillir des orthomosaïques à résolution fine pour classer les bernacles, les moules, le phyllospadix, le fucus et les autres types de couverture primaire. Nous avons effectué la cartographie de niveau 1 et de niveau 2 sur les sites intertidaux rocheux Hakai suivants ainsi que la cartographie de niveau 1 et de niveau 2 sur les trois sites saisonniers, nous avons cartographié les sites demandés par Alyssa Gehman/Chris Harley, Patrick Martone, et les sites saisonniers Pyropia.

Imagerie UAV - Coastal British Columbia - 2015

Hakai Institute / Hakai Institut

Hakai Geospatial Technology Team; Hakai Institute; Holmes, Keith; McInnes, Will; Heathfield, Derek; Reshitnyk, Luba — 2015-10-19 This is a dataset of UAV imagery collected and processed by the Hakai Institute. In 2015 unmanned aerial vehicles at the Hakai Institute covered a range of areas along the British Columbia Coast. Here we list the locations of our projects - further metadata on each of these locations is available upon request. The purpose of this record is to highlight areas of imagery that have been covered and make the imagery available for researchers whenever possible. Restrictions on imagery only exist in areas of cultural sensitivity. Imagery is typically provided in georeferenced TIFF format. Raw JPEG images are also available. In some cases digital surface models have been created along with these imagery. Spatial resolutions vary from 1 cm to 12 cm depending on flight elevation. Please use the links section below to observe an interactive map detailing the locations of our imagery. Metadata attributes recording flight log and processing notes include: MOBE_ID (unique flight mission identification number), date, location, size of area covered (grid size), pilot, weather, project (subject), crew, tide (meters), UAV used, elevation flown, UAV application used for flight, # of flights conducted for the mission, total flight time (minutes), flight notes, file location, processing status, storage location, and processing notes. Please contact data@hakai.org for more information. UAV equipment for 2015: Phantom 2, Phantom 3 for September missions. Missions with the Phantom 2 do not retain a grid flight pattern. Issues with flight elevation and controller connection software made it challenging to maintain proper flight patterns. All flights in 2015 have been conducted by Derek Heathfield, Will McInnes, and Keith Holmes. Software for data processing: PIX4D, Autostitch, and ARC GIS. Locations covered in 2015: Calvert Island Region: Numbered beaches on NW Calvert Island West Beach Dunes NW Calvert Island Coastline Choked Passage Calvert Island Field Station Pruth Bay North + South Central Coast Region: Goose Island (South) Koeye River Estuary and outer bay McMullin Islands NE Quadra Island Region: Hakai Quadra Campus + Tula House Il s'agit d'un ensemble de données d'images UAV collectées et traitées par l'Institut Hakai. En 2015, les véhicules aériens sans pilote de l'Institut Hakai ont couvert diverses zones le long de la côte de la Colombie-Britannique. Nous répertorions ici les emplacements de nos projets. D'autres métadonnées sur chacun de ces sites sont disponibles sur demande. Le but de cet enregistrement est de mettre en évidence les zones d'imagerie couvertes et de rendre l'imagerie disponible aux chercheurs dans la mesure du possible. Les restrictions relatives à l'imagerie n'existent que dans les domaines de sensibilité culturelle. Les images sont généralement fournies au format TIFF géoréférencé. Des images JPEG brutes sont également disponibles. Dans certains cas, des modèles de surface numériques ont été créés en même temps que ces images. Les résolutions spatiales varient de 1 cm à 12 cm en fonction de l'altitude du vol. Veuillez utiliser la section des liens ci-dessous pour observer une carte interactive détaillant les emplacements de nos images. Les attributs de métadonnées enregistrant le journal de vol et les notes de traitement comprennent : MOBE_ID (numéro d'identification unique de la mission de vol), date, lieu, taille de la zone couverte (taille de la grille), pilote, météo, projet (sujet), équipage, marée (mètres), drone utilisé, altitude volée, application UAV utilisée pour le vol, nombre de vols effectués pour la mission, temps total de vol (minutes), notes de vol, dossier emplacement, statut de traitement, emplacement de stockage et notes de traitement. Veuillez contacter data@hakai.org pour plus d'informations. Équipement UAV pour 2015 : Phantom 2, Phantom 3 pour les missions de septembre. Les missions avec le Phantom 2 ne conservent pas de schéma de vol en grille. Les problèmes liés à l'élévation du vol et au logiciel de connexion du contrôleur ont rendu difficile le maintien de schémas de vol appropriés. Tous les vols effectués en 2015 ont été effectués par Derek Heathfield, Will McInnes et Keith Holmes. Logiciels pour le traitement des données : PIX4D, Autostitch et ARC GIS. Emplacements couverts en 2015 : Région de l'île Calvert : Plages numérotées sur l'île nord-ouest de Calvert Dunes de West Beach Littoral Nord-Ouest de l'île Calvert Passage étouffé Station Field de Calvert Island Pruth Bay Nord+ Sud Région de la côte centrale : Goose Island (Sud) Estuaire de la rivière Koeye et baie extérieure Îles McMullin NE Région de l'île Quadra : Campus Hakai Quadra + Maison Tula

Données de terrain de varech pour la télédétection - Côte centrale de la Colombie-Britannique

Hakai Institute / Hakai Institut

Holmes, Keith; Hakai Institute — 2014-07-22 Kelp Field Data for Remote Sensing - BC Central Coast - July 2014. Ground truthing of kelp in areas along the Central Coast of British Columbia consists of collecting spatial data on kelp in order to match remote sensing information with what is observed in the field. Data collection was conducted in areas where WorldView-2 satellite coverage was planned from Calvert Island to McMullin Group. Data consists of point SHP file with field photos and species / density metrics. Field equipment: A 2 x 2 meter quadrant was used in a variety of kelp beds in order to be representative of kelp beds observed on the central coast. A 2 meter quadrant was chosen because the WorldView-2 satellite data resolution is produced at 2 meters (multispectral). Topcon GR5 survey grade GPS was used to collect spatial data. A DGPS mode was used to collect data soaking for 5-10 seconds providing < 10 cm X / Y accuracy. Field work conducted by Keith Holmes and Luba Reshitnyk on July 9th to 13th 2014 on the research vessel "Hakai Blue" The main goal of this information is to match up field data with remote sensing satellite imagery to accurately classify the extent / species / and densities of kelp. The information will be valuable in identifying spectral signatures to differentiate species in remote sensing platforms such as ecognition. Hakai Institute: Keith Holmes and Luba Reshitnyk. Données de terrain sur le varech pour la télédétection - Côte centrale de la Colombie-Britannique - juillet 2014. La vérification au sol du varech dans les zones situées le long de la côte centrale de la Colombie-Britannique consiste à recueillir des données spatiales sur le varech afin de faire correspondre les informations de télédétection à ce qui est observé sur le terrain. La collecte de données a été effectuée dans les zones où la couverture satellite WorldView-2 était prévue, de l'île Calvert au groupe McMullin. Les données se composent d'un fichier SHP ponctuel avec des photos de terrain et des mesures d'espèces/densité. Équipement de terrain : Un quadrant de 2 x 2 mètres a été utilisé dans divers lits de varech afin d'être représentatif des lits de varech observés sur la côte centrale. Un quadrant de 2 mètres a été choisi parce que la résolution des données satellitaires WorldView-2 est produite à 2 mètres (multispectrale). Un GPS de qualité topographique Topcom GR5 a été utilisé pour collecter des données spatiales. Un mode DGPS a été utilisé pour collecter des données pendant 5 à 10 secondes, fournissant une précision X/Y inférieure à 10 cm. Travaux de terrain menés par Keith Holmes et Luba Reshitnyk du 9 au 13 juillet 2014 sur le navire de recherche « Hakai Blue » L'objectif principal de ces informations est de faire correspondre les données de terrain à l'imagerie satellitaire de télédétection afin de classer avec précision l'étendue, les espèces et les densités du varech. Les informations seront précieuses pour identifier les signatures spectrales permettant de différencier les espèces dans les plateformes de télédétection telles que la reconnaissance. Institut Hakai : Keith Holmes et Luba Reshitnyk.

Enquête sur les drones de Hunter Island - juin 2016 - Colombie-Britannique - Canada

Hakai Institute / Hakai Institut

Holmes, Keith; McInnes, Will; Hakai Institute — 2016-06-01 Hakai Institute UAV and Survey data for Hunter Island. Conducted June 2016 Purpose: The goal is to gather spatial data for Hauyat cultural site and the north end of Hunter Island. We aim to produce high resolution imagery, 3D surface models, and a survey datum point for future archaeological work. Site description: Hauyat is located south of Bella Bella, B.C. on the north end of Hunter Island. Over millennia, the Hauyat landscape has been modified from the lower intertidal to the terrestrial foreshore to include clam gardens, fish traps, root gardens, berry patches, orchards, shell middens, settlements, rock art, and defensive sites. At the center of this landscape is a large, terraced village (site FaTa-10) with at least 8 house depressions. The site is approximately ~ 80 meters wide and consists of three main platforms. From the central terrace a 0.5 meter high berm spans 100 meters to the southwest and 50 meters to the southeast. Elevation modelling using the RTK survey equipment will be employed to map the village site and features (e.g., house depressions) and spatial data on the surrounding landscape and archaeological features (e.g., clam gardens) will be gathered using UAV (unmanned aerial vehicle) imagery capture. Archaeology Team: Dana Lepofsky, Julia Jackley, and Morgan Ritchie Hakai Institute Survey / UAV Team: Will McInnes and Keith Holmes Données de l'UAV et de l'enquête de l'Institut Hakai pour Hunter Island. Conduit en juin 2016 Objectif : L'objectif est de recueillir des données spatiales pour le site culturel Hauyat et l'extrémité nord de l'île Hunter. Notre objectif est de produire des images haute résolution, des modèles de surface 3D et un point de référence pour les futurs travaux archéologiques. Description du site : Hauyat est situé au sud de Bella Bella, en Colombie-Britannique, à l'extrémité nord de l'île Hunter. Au fil des millénaires, le paysage hauyat a été modifié de la zone intertidale inférieure à l'estran terrestre pour inclure des jardins de palourdes, des pièges à poissons, des jardins de racines, des bancs de baies, des vergers, des amas de coquillages, des établissements, de l'art rupestre et des sites défensifs. Au centre de ce paysage se trouve un grand village en terrasses (site Fata-10) avec au moins 8 dépressions de maisons. Le site mesure environ 80 mètres de large et se compose de trois plates-formes principales. Depuis la terrasse centrale, une berme de 0,5 mètre de haut s'étend sur 100 mètres au sud-ouest et 50 mètres au sud-est. La modélisation de l'élévation à l'aide de l'équipement de levé RTK sera utilisée pour cartographier le site et les caractéristiques du village (par exemple, les dépressions des maisons) et les données spatiales sur le paysage environnant et les caractéristiques archéologiques (par exemple, les jardins de palourdes) seront recueillies à l'aide de la capture d'images par UAV (véhicule aérien sans pilote). Équipe d'archéologie : Dana Lepofsky, Julia Jackley et Morgan Ritchie Enquête de l'Institut Hakai/Équipe UAV : Will McInnes et Keith Holmes

Série chronologique de la température de l'air et de l'humidité relative — Côte centrale et île Quadra — 2013 - 2019 Version 1.0

Hakai Institute / Hakai Institut

Haughton, Emily R.; Floyd, William C.; Brunsting, Ray; Hateley, Shawn; Holmes, Keith — 2020-02-27

Fond de carte topographique Hakai

Hakai Institute / Hakai Institut

Hakai Geospatial Technology Team; Gonzalez Arriola, Santiago; Holmes, Keith — 2015-08-13 Hakai Topographic is a basemap made to enhance and compliment ESRI topographic for the greater Hakai study area. This basemap is meant to be used only for visualization purposes and for understanding the spatial context as it relates to topographic relief. Hakai Topographic has 12 layers of data. Four of those layers are raster DEM / Hillshade merge datasets. The following list details each layer: 1) Land Mask 2) Streams 3) Lakes 4) Gamma Corrected, Orthorectified Hillshade-Elevation Tint Fusion for Calvert Island --> DEM (Digital Elevation Model) LiDAR Based (Calvert Area). A 3m topographically complete, hydro-flattened, bare-earth DEM produced from a merging of 2012 + 2014 LiDAR data by means of Natural Neighbours interpolation. --> Hillshade (LiDAR Based – Calvert Island) 5) Gamma Corrected, Orthorectified Hillshade-Elevation Tint Fusion for the land component excluding Calvert Island 6) Trails 7) Buildings - Calvert Island 8) Ocean 9) Bathymetry classes polygons 10) Contour 20m 11) Contour 20m Calvert 12) Contour 5 m Calvert Hakai Topographic est un fond de carte conçu pour améliorer et compléter la topographie ESRI pour la grande zone d'étude Hakai. Ce fond de carte est destiné à être utilisé uniquement à des fins de visualisation et pour comprendre le contexte spatial en relation avec le relief topographique. Hakai Topographic possède 12 couches de données. Quatre de ces couches sont des jeux de données de fusion MNT raster /Ombrage. La liste suivante détaille chaque couche : 1) Masque terrestre 2) Les flux 3) Les lacs 4) Fusion de teintes ombre-élévation orthorectifiée gamma pour l'île Calvert —> DEM (Digital Elevation Model) basé sur LiDAR (Calvert Area). MNT topographiquement complet, hydroaplati et terre nue produit à partir d'une fusion de données LiDAR de 2012 et 2014 au moyen d'une interpolation Natural Neighbours. —> Hillshade (basé sur LiDAR — île Calvert) 5) Fusion de teintes ombre-élévation orthorectifiée gamma pour la composante terrestre, à l'exclusion de l'île Calvert 6) Sentiers 7) Bâtiments - Île Calvert 8) Océan 9) Polygones des classes de bathymétrie 10) Contour 20 m 11) Contour 20 m Calvert 12) Contour 5 m Calvert

Imagerie d'UAV - 2016 - Côte de la Colombie-Britannique - Canada

Hakai Institute / Hakai Institut

Holmes, Keith; McInnes, Will; Reshitnyk, Luba; Heathfield, Derek; Hakai Institute; Tula Foundation — 2016-11-10 This is a dataset of UAV imagery collected and processed by the Hakai Institute. In 2016 unmanned aerial vehicles at the Hakai Institute covered a range of areas along the British Columbia Coast. Here we list the locations of our projects - further metadata on each of these locations is available upon request. The purpose of this record is to highlight areas of imagery that have been covered and aid researchers in locating available imagery. Restrictions on imagery distribution exist only in areas of cultural sensitivity. Imagery is typically provided in georeferenced TIFF format. RAW / JPEG images are also available. In some cases digital surface models have been created along with these imagery. Spatial resolutions vary from 1 cm to 12 cm depending on flight elevation. Please use the links section below to observe an interactive map detailing the locations of our imagery. Metadata attributes recording flight log and processing notes include: MOBE_ID (unique flight mission identification number), date, location, size of area covered (grid size), pilot, weather, project (subject), crew, tide (meters), UAV used, elevation flown, UAV application used for flight, # of flights conducted for the mission, total flight time (minutes), flight notes, file location, processing status, storage location, and processing notes. Please contact data@hakai.org for more information. UAV equipment for 2016: Phantom 2 and Phantom 3. All flights in 2016 have been conducted by Derek Heathfield, Luba Reshitnyk, Will McInnes, and Keith Holmes. Software for data processing: PIX4D, Autostitch, and ArcGIS. Il s'agit d'un ensemble de données d'images d'UAV collectées et traitées par l'Institut Hakai. En 2016, les véhicules aériens sans pilote de l'Institut Hakai ont couvert de nombreuses zones le long de la côte de la Colombie-Britannique. Nous listons ici les emplacements de nos projets. Des métadonnées supplémentaires sur chacun de ces sites sont disponibles sur demande. Le but de cet enregistrement est de mettre en évidence les zones d'imagerie qui ont été couvertes et d'aider les chercheurs à localiser les images disponibles. Les restrictions relatives à la distribution de l'imagerie n'existent que dans les zones sensibles à la culture. L'imagerie est généralement fournie au format TIFF géoréférencé. Des images RAW/JPEG sont également disponibles. Dans certains cas, des modèles de surface numériques ont été créés en même temps que ces images. Les résolutions spatiales varient de 1 cm à 12 cm selon l'altitude du vol. Veuillez utiliser la section des liens ci-dessous pour observer une carte interactive détaillant les emplacements de nos images. Les attributs des métadonnées enregistrant le carnet de vol et les notes de traitement comprennent MOBE_ID (numéro unique d'identification de mission de vol), date, lieu, taille de la zone couverte (taille de la grille), pilote, météo, projet (sujet), équipage, marée (mètres), UAV utilisé, altitude du vol, application UAV utilisée pour le vol, nombre de vols effectués pour la mission, temps de vol total (minutes), notes de vol, fichier l'emplacement, l'état du traitement, l'emplacement de stockage et les notes de traitement. Veuillez contacter data@hakai.org pour plus d'informations. Équipement UAV pour 2016 : Phantom 2 et Phantom 3. Tous les vols en 2016 ont été effectués par Derek Heathfield, Luba Reshitnyk, Will McInnes et Keith Holmes. Logiciels pour le traitement des données : PIX4D, Autostitch et ArcGIS.

Échantillonnage d'événements de cours d'eau - Calvert Island - 2015-2018

Hakai Institute / Hakai Institut

Korver, Maartje C.; Giesbrecht, Ian; Floyd, William C.; Oliver, A. A.; Tank, Suzanne E.; Holmes, Keith — 2019-07-05 The Stream Event Sampling survey is a part of the Kwakshua Watersheds Program. It was designed to investigate the change in river water chemistry (with a focus on Dissolved Organic Carbon) with changing river flow associated with a rain event. On the one hand, the goal was to collect high flow water samples for a wide range of rain events and across seasons for the seven focal stream outlets of the Kwakshua Watersheds Program. For each rain event, a single high flow sample has been selected and used in the estimate of dissolved organic carbon flux from these watersheds (Oliver et al., 2017). On the other hand, the goal was to collect a detailed sequence of stream water samples along the rising and falling limbs of the storm hydrographs of the seven focal streams. Two stream event surveys were conducted in great detail for a late summer and early fall event at all seven watersheds in 2014 . In addition several discrete high flow samples were taken during that summer (2014 data available here: https://doi.org/10.21966/ywbk-5h57). In summer 2015, one rain event was captured entirely by stream event samples for all seven watersheds. After installation of the pump sampler at watershed 708, several rain events were sampled at that location in the fall of 2015. In 2016, only discrete high flow samples were collected for two rain events in April. In 2017, two full rain events were sampled at all watersheds in May and in July. Additionally, discrete high flow grab samples were taken in June and August. Several full rain events were sampled in the fall of 2017 with the autosampler at watershed 708. In 2018, only discrete high flow samples from the watershed outlets were taken at several rain events throughout the year. High flow water samples along the rising limb were taken with the aid of an automatic rack sampler. This is a mechanical device that samples water at predefined water stages. Several bottles are mounted at vertical increments above low water level. As the water level rises, bottles fill in sequence. Each bottle has an intake device that allows it to fill curing the rise while preventing further exchange of sample water with the stream. The exact water stages are determined with the aid of an Odyssey water stage logger installed nearby. In fall 2015, an automatic electronic pump sampler was installed at watershed 708, which allowed us to remotely (or programmatically) trigger the collection of stream samples. Samples taken prior to a rain event and along the falling limb of an hydrograph were taken manually. These three distinct sample methods are named Rack Sample (RS), Auto Sample (AS) and Grab Sample (GS). Sample water was analyzed for SUVA from Hakai Institute; Dissolved Organic Carbon and Alkalinity, cations and anions from North Road Analytical Laboratory; DO13C from GGHATCH; Total Dissolved Nitrogen, Total Nitrogen, Total Dissolved Phosphorous, Total Phosphorous, NH4 and O18/H2 isotopes from University of Alberta; NO3, SiO2 and PO4 from UBC; Particular Organic Matter from UC Davies; Specific Conductance, temperature, pH, ORP and DO from in situ collection with a YSI. Sample metadata includes the time of collection (Pacific Standard Time), the time a sample was retrieved from either the rack sampler or the autosampler, the time of sample preservation and filtration and the date of sample analysis. It also includes a ‘sampling bout’, which indicates the chronological order of a set of samples that were taken during the same storm event at the same watershed. Further on the sampling method is indicated (RS, AS or GS). Please consult the ‘STR_data_dictionary_2015-2018’ file for a detailed description of all variables and acronyms used as column headers and flags, including units for each variable. Samples collected in 2014 only includes Dissolved Organic Carbon and SUV absorbance samples. Sample ID labels do not correspond with current Hakai ID’s and are therefore not stored in the Hakai data portal. Therefore, these data are stored in a separate spreadsheet (STR data package 2014 v1.21.xlsx) in the following data package: https://doi.org/10.21966/ywbk-5h57 The data collected in 2014 have been analyzed and reported in the MSc thesis of M.C. Korver (2015). The data of 2015 and beyond are here available but have yet to be analyzed. This dataset is near completion: POMS data collected in April, August and November 2018 is awaiting processing at UC DAVIES and O18 data collected in November 2018 is awaiting analysis at the University of Alberta. L'enquête Stream Event Sampling fait partie du programme des bassins versants de Kwakshua. Il a été conçu pour étudier l'évolution de la chimie de l'eau des rivières (en mettant l'accent sur le carbone organique dissous) avec l'évolution du débit des rivières associé à un événement de pluie. D'une part, l'objectif était de prélever des échantillons d'eau à haut débit pour un large éventail d'événements de pluie et pendant toutes les saisons pour les sept débits focaux du programme des bassins versants de Kwakshua. Pour chaque événement de pluie, un seul échantillon à haut débit a été sélectionné et utilisé dans l'estimation du flux de carbone organique dissous provenant de ces bassins versants (Oliver et al., 2017). D'autre part, l'objectif était de collecter une séquence détaillée d'échantillons d'eau de cours d'eau le long des membres montantes et tombantes des hydrographes de tempête des sept cours d'eau focaux. Deux relevés d'événements de cours d'eau ont été menés en détail pour un événement de fin d'été et de début d'automne dans les sept bassins versants en 2014. De plus, plusieurs échantillons discrets à haut débit ont été prélevés durant cet été (données de 2014 disponibles ici : https://doi.org/10.21966/ywbk-5h57). Au cours de l'été 2015, un événement de pluie a été entièrement capturé par des échantillons d'événements de cours d'eau pour les sept bassins versants. Après l'installation de l'échantillonneur de pompe au bassin versant 708, plusieurs événements de pluie ont été échantillonnés à cet endroit à l'automne 2015. En 2016, seuls des échantillons discrets à haut débit ont été prélevés pour deux épisodes de pluie en avril. En 2017, deux événements pleins de pluie ont été échantillonnés dans tous les bassins versants en mai et en juillet. De plus, des échantillons discrets à haut débit ont été prélevés en juin et août. Plusieurs événements pleins de pluie ont été échantillonnés à l'automne 2017 avec l'échantillonneur automatique au bassin versant 708. En 2018, seuls des échantillons discrets à haut débit provenant des points de sortie du bassin versant ont été prélevés lors de plusieurs événements de pluie tout au long de l'année. Des échantillons d'eau à débit élevé le long du membre montant ont été prélevés à l'aide d'un échantillonneur automatique en rack. Il s'agit d'un dispositif mécanique qui prélève de l'eau à des stades d'eau prédéfinis. Plusieurs bouteilles sont montées par incréments verticaux au-dessus du niveau d'eau bas. Lorsque le niveau d'eau augmente, les bouteilles se remplissent en séquence. Chaque bouteille est équipée d'un dispositif d'admission qui lui permet de remplir le durcissement de l'élévation tout en empêchant d'autres échanges d'eau d'échantillon avec le courant. Les stades d'eau exacts sont déterminés à l'aide d'un enregistreur de scène d'eau Odyssey installé à proximité. À l'automne 2015, un échantillonneur de pompe électronique automatique a été installé au bassin versant 708, ce qui nous a permis de déclencher à distance (ou par programmation) la collecte des échantillons de cours d'eau. Des échantillons prélevés avant un événement de pluie et le long du membre tombant d'un hydrographe ont été prélevés manuellement. Ces trois méthodes d'échantillonnage distinctes sont nommées Rack Sample (RS), Auto Sample (AS) et Grab Sample (GS). L'échantillon d'eau a été analysé pour le SUVA de l'Institut Hakai ; le carbone organique dissous et l'alcalinité, les cations et les anions du North Road Analytical Laboratory ; DO13C de GGHATCH ; azote total dissous, azote total, phosphore total, isotopes NH4 et O18/H2 de l'Université de Alberta ; NO3, SiO2 et PO4 de l'UBC ; matière organique particulière de UC Davies ; Conductance spécifique, température, pH, ORP et DO provenant d'une collecte in situ avec un YSI. Les métadonnées de l'échantillon comprennent le moment de la collecte (heure normale du Pacifique), le moment où un échantillon a été extrait de l'échantillonneur en rack ou de l'échantillonneur automatique, l'heure de conservation et de filtration de l'échantillon et la date de l'analyse de l'échantillon. Il comprend également un « point d'échantillonnage », qui indique l'ordre chronologique d'un ensemble d'échantillons prélevés au cours du même événement de tempête dans le même bassin versant. Plus loin sur la méthode d'échantillonnage est indiquée (RS, AS ou GS). Veuillez consulter le fichier 'STR_DATA_DICTIONARY_2015-2018' pour obtenir une description détaillée de toutes les variables et acronymes utilisés comme en-têtes de colonne et indicateurs, y compris les unités pour chaque variable. Les échantillons prélevés en 2014 ne comprennent que le carbone organique dissous et les échantillons d'absorption des VUS. Les exemples d'étiquettes d'ID ne correspondent pas aux identifiants Hakai actuels et ne sont donc pas stockés dans le portail de données Hakai. Par conséquent, ces données sont stockées dans une feuille de calcul distincte (package de données STR 2014 v1.21.xlsx) dans le package de données suivant : https://doi.org/10.21966/ywbk-5h57 Les données collectées en 2014 ont été analysées et rapportées dans la thèse de maîtrise de M.C. Korver (2015). Les données de 2015 et au-delà sont disponibles ici mais n'ont pas encore été analysées. Cet ensemble de données est presque terminé : les données POMS collectées en avril, août et novembre 2018 sont en attente de traitement à l'UC DAVIES et les données O18 collectées en novembre 2018 sont en attente d'analyse à l'Université de l'Alberta.

Étendue de la canopée de varech - 2014 - NW Calvert Island

Hakai Institute / Hakai Institut

Holmes, Keith; Burt, Jenn; Hakai Institute; Tula Foundation — 2015-10-08 Kelp extent for North West Calvert Island for July 31st, 2014. Polygons manually created based on July 31st, 2014 air photos. Areas covered: West Beach – 7th beach to West Beach + Choked Passage – Surf Pass and North Beach to Wolf Beach North to Hakai Land and Sea Beach. Air photos taken by Keith Holmes at 9:37-9:53 am. Images taken by Canon EOS 6D with a polarizing filter + Canon EF 16-35mm f/2.8L II USM lens resulting in a spatial resolution of between 12 and 15cm. Photos taken out of the passenger side window of a bell helicopter. Three transects over West Beach and three transects over Choked Passage covered the desired study area in ~ 15 minutes. Helicopter elevation = 800 meters. Tide during this time was 3.5-3.6 feet. Pilot: Paul Greenwood – Peak Helicopters. Air photos were then georeferenced using 2006 + 2012 air photos (known point to known point) transformation agreement sub meter accomplished. Georeferencing by Keith Holmes using 2006 + 2012 Air Photos. Mosaic was created and JP2 files were used to share data with SFU volunteer crew (Jenn Burt, Amanda Schrack, and Sebastian Mather). Sharing spatial extent at this time. Density and species quality control is still under way and will be completed in January, 2015. Attributes: FID - Unique identification number - ARC auto generated during polygon creation Shape - Polygon - spatial representation Species - "Macro" / "Nereo" / Mixed detailing the two possible kelp canopy species. Macro refers to macrocystis pyrifera or giant kelp. Nereo refers to nereocystis luetkeana or bull kelp. Mixed is a homogenous mix of both Macro and Nereo species. Defined by GIS techs - identified by "credit" field. Density - density of kelp defined as either high or low. Based on the Sutherland methodology for kelp density. High = high density / based on mean kelp plants found per square meter. Low = low density - still a continuous bed of kelp with large gaps the length of each fond. Area sq_m - size of each kelp bed in square meters. Defined by arc geometry calculation. Concat - concatenation of species and density information. Used for cartographic purposes. Defined by concatenating species and density metrics in ARC GIS. Confidence - Used by GIS technician to identify difficult to detect species / kelp bed extent / density. Used to inform reviewers and quality control spatial information. High = High confidence - no need to check over, Medium = medium confidence - check over, Low = low confidence - unsure of major elements - reviewer check over. A "Checked" may be added to the information to determine quality control has been completed on low confidence polygons. Determined by the last "credit" reviewer. Credit - Initials of GIS technician to create and give the final quality check on the kelp extent polygon. KH = Keith Holmes, JB = Jenn Burt, AS = Amanda Schrack, SM = Sebastian Mather. Species_la - full Latin species name for the kelp. macrocystis pyrifera / nereocystis luetkeana / mixed. Mixed has a homogeneous mix of both macrocystis pyrifera and nereocystis luetkeana species. Dataset created by Jenn Burt and Keith Holmes. Simon Fraser University Volunteers: Amanda Schrack and Sebastian Mather Contact: keith.holmes@hakai.org Étendue du varech dans le nord-ouest de l'île Calvert au 31 juillet 2014. Polygones créés manuellement sur la base des photos aériennes du 31 juillet 2014. Zones couvertes : West Beach - 7e plage à West Beach + passage étranglé - Surf Pass et North Beach à Wolf Beach North jusqu'à Hakai Land et Sea Beach. Photos aériennes prises par Keith Holmes à 9h37-9h53. Images prises par le Canon EOS 6D avec un filtre polarisant + objectif Canon EF 16-35 mm f/2,8L II USM pour une résolution spatiale comprise entre 12 et 15 cm. Photos prises par la fenêtre côté passager d'un hélicoptère Bell. Trois transects au-dessus de West Beach et trois transects au-dessus du passage Choked ont couvert la zone d'étude souhaitée en environ 15 minutes. Élévation de l'hélicoptère = 800 mètres. La marée pendant cette période était de 3,5 à 3,6 pieds. Pilote : Paul Greenwood — Peak Helicopters. Les photos aériennes ont ensuite été géoréférencées à l'aide de photos aériennes de 2006 et 2012 (point connu à point connu), accord de transformation du sous-mètre accompli. Géoréférencement par Keith Holmes à l'aide des photos aériennes de 2006 et 2012. Mosaic a été créé et des fichiers JP2 ont été utilisés pour partager des données avec l'équipe bénévole de SFU (Jenn Burt, Amanda Schrack et Sebastian Mather). Partage de l'étendue spatiale en ce moment. Le contrôle de la densité et de la qualité des espèces est toujours en cours et sera terminé en janvier 2015. Attributs : FID - Numéro d'identification unique - ARC généré automatiquement lors de la création d'un polygone Forme - Polygone - représentation spatiale Espèce - « Macro »/« Nereo »/Mixte détaillant les deux espèces possibles de la canopée de varech. Macro fait référence à macrocystis pyrifera ou varech géant. Nereo fait référence au nereocystis luetkeana ou au varech de taureau. Mixed est un mélange homogène d'espèces Macro et Nereo. Définie par les techniciens SIG - identifiée par le champ « crédit ». Densité - densité du varech définie comme élevée ou faible. Basé sur la méthodologie Sutherland pour la densité du varech. Élevé = haute densité/basé sur la moyenne des plants de varech trouvés par mètre carré. Faible = faible densité - toujours un lit continu de varech avec de grands espaces sur la longueur de chaque fond. Superficie sq_m - taille de chaque lit de varech en mètres carrés. Défini par le calcul de la géométrie des arcs. Concat - concaténation des informations sur les espèces et la densité. Utilisé à des fins cartographiques. Définie par la concaténation des espèces et des mesures de densité dans ARC GIS. Confiance - Utilisé par un technicien SIG pour identifier les espèces difficiles à détecter, l'étendue du lit de varech et la densité. Utilisé pour informer les réviseurs et contrôler la qualité des informations spatiales. Élevé = niveau de confiance élevé - pas besoin de vérifier, moyen = niveau de confiance moyen - vérification, faible = faible confiance - incertain des principaux éléments - vérification de l'examinateur. Un « vérifié » peut être ajouté aux informations pour déterminer si le contrôle de qualité a été effectué sur les polygones de faible confiance. Déterminé par le dernier examinateur de « crédit ». Crédit - Initiales du technicien SIG pour créer et donner le contrôle de qualité final sur le polygone d'étendue de varech. KH = Keith Holmes, JB = Jenn Burt, AS = Amanda Schrack, SM = Sebastian Mather. Species_LA - nom d'espèce latin complet du varech. macrocystis pyrifera/nereocystis luetkeana/mixed. Mixed présente un mélange homogène d'espèces de macrocystis pyrifera et de nereocystis luetkeana. Jeu de données créé par Jenn Burt et Keith Holmes. Bénévoles de l'Université Simon Fraser : Amanda Schrack et Sebastian Mather Contact : keith.holmes@hakai.org

Imagerie UAV de la région Bamfield et données de modèle de surface

Hakai Institute / Hakai Institut

Hakai Geospatial Technology Team; Holmes, Keith; McInnes, Will; Tula Foundation — 2016-03-26 Bamfield UAV Data Capture April 9 & 10th 2016. Hakai Institute: Iain McKechnie, Will McInnes, and Keith Holmes. The Hakai Institute in partnership with the Bamfield Marine Science Centre (BMSC) have conducted UAV (unmanned aerial vehicle) missions in five locations around Bamfield, British Columbia, Canada. The missions took place April 9th and 10th, 2016. The main goal was to collect high spatial resolution imagery and surface models of key research areas for BMSC researchers. All UAV flights and data processing has been completed by the Hakai Institute and the aim is to collaborate research efforts to enhance the spatial knowledge of these key research areas. The low tide windows between 8:30 and 11:30 am on April 9th and 10th provided imagery with tides of .5 meters or less and image resolutions of between 3cm and 10cm. Weather was mixed and we had to improvise flights to compensate for low level clouds and fog. In the end we were able to accomplish all our major target areas. Data products that can be generated are the following: <ul> <li>High resolution imagery mosaics</li> <li>Digital surface models</li> <li>LAS point cloud data</li> <li>3D mesh data</li> <li>Raw imagery and video footage</li> <li>Georeferencing points and 2 survey markers for Diana Island</li> </ul> Methodology: 1) Georeferencing targets were distributed throughout the image capture area. Targets are checkered black and white and 60cm x 60cm. 2) Phantom 3 Pro UAVs were used for all imagery acquisition. Flights were conducted with a grid pattern with greater than 50% overlap in imagery. Small area flights required less images like Wizard with 237 images processed and larger areas like Grappler requiring 504 images. Flights take roughly 15 minutes to conduct and cover up to 1.5 x 1.5 km in a single flight. Full specs for image capture are listed below. 3) After the flights are conducted the field team inspects the survey coverage using the DJI GO applicaton map. Once they are satisfied a georeferencing mission starts. Georeferencing requires the use of a Topcon DGPS GR5 survey grade GPS system. Targets placed before the flight and opportunistic targets (discussed later) are referenced to within 10 cm horizontal / 15 cm vertical resolution. DGPS soaking is used to enhance accuracy which takes anywhere from 15 seconds to 3 minutes to achieve acceptable levels of variance. Many of the targets achieved well below these numbers. It is essential that the targets are well dispersed. If some areas have not been covered well with targets or there was limited time pre flight to dispense targets opportunistic targets are used. Opportunistic targets are large stationary objects that are close to the ground and can easily be identified in imagery. Often driftwood or geographic features like large rocks or fissures are ideal in the field if no man made structures like cement pads are available. 4) Image processing is conducted using Pix4D software. Images are first inspected for quality (remove high glare or poor contrast images) and then the full data process takes place which includes a flight report, ray cloud / image tie points, triangulated mesh, mosaic and surface model. 5) Image mosaics and digital surface models are then processed in ArcGIS Desktop. Survey DGPS points from the field are used to link up the targets and a sline correction method is used because it assumes we have highly accurate survey data to correct the imagery with. The georeferencing pins are saved and processed again with the accompanying surface model. The final datasets are then exported to our servers for archiving. Capture de données UAV Bamfield 9 et 10 avril 2016. Institut Hakai : Iain McKechnie, Will McInnes et Keith Holmes. L'Institut Hakai, en partenariat avec le Bamfield Marine Science Centre (BMSC), a mené des missions UAV (véhicule aérien sans pilote) dans cinq endroits autour de Bamfield, en Colombie-Britannique, au Canada. Les missions ont eu lieu les 9 et 10 avril 2016. L'objectif principal était de collecter des images à haute résolution spatiale et des modèles de surface de domaines de recherche clés pour les chercheurs du BMSC. Tous les vols d'UAV et le traitement des données ont été effectués par l'Institut Hakai et l'objectif est de collaborer les efforts de recherche pour améliorer les connaissances spatiales de ces domaines de recherche clés. Les fenêtres à marée basse entre 8 h 30 et 11 h 30 le 9 et le 10 avril ont fourni des images avec des marées de 0,5 mètre ou moins et des résolutions d'image comprises entre 3 cm et 10 cm. Le temps était mitigé et nous avons dû improviser des vols pour compenser les nuages bas et le brouillard. En fin de compte, nous avons pu atteindre tous nos principaux domaines cibles. Les produits de données pouvant être générés sont les suivants : <ul> <li>Mosaïques d'imagerie haute résolution</li> <li>Modèles de surfaces numériques</li> <li>Données de nuage de points LAS</li> <li>Données de maillage 3D</li> <li>Images brutes et séquences vidéo</li> <li>Points de géoréférencement et 2 marqueurs de relevés pour l'île Diana</li> </ul> Méthodologie : 1) Les cibles de géoréférencement ont été distribuées dans toute la zone de capture d'image. Les cibles sont à carreaux noir et blanc et 60 cm x 60 cm. 2) Les drones Phantom 3 Pro ont été utilisés pour toutes les acquisitions d'images. Les vols ont été effectués avec un schéma de grille avec un chevauchement d'images supérieur à 50 %. Les vols de petite zone nécessitaient moins d'images comme Wizard avec 237 images traitées et des zones plus grandes comme Grappler nécessitant 504 images. Les vols prennent environ 15 minutes pour effectuer et couvrir jusqu'à 1,5 km sur 1,5 km en un seul vol. Les spécifications complètes de la capture d'images sont répertoriées ci-dessous. 3) Une fois les vols effectués, l'équipe de terrain inspecte la couverture de l'enquête à l'aide de la carte de l'application DJI GO. Une fois satisfaits, une mission de géoréférencement commence. Le géoréférencement nécessite l'utilisation d'un système GPS TopCon DGPS GR5 de grade d'enquête. Les cibles placées avant le vol et les cibles opportunistes (discutées plus loin) sont référencées à une résolution verticale de 10 cm horizontale/15 cm. Le trempage DGPS est utilisé pour améliorer la précision qui prend entre 15 secondes et 3 minutes pour atteindre des niveaux de variance acceptables. Bon nombre des objectifs ont été atteints bien en deçà de ces chiffres. Il est essentiel que les cibles soient bien dispersées. Si certaines zones n'ont pas été bien couvertes par des cibles ou s'il y avait un temps limité avant le vol pour distribuer les cibles, des cibles opportunistes sont utilisées. Les cibles opportunistes sont de grands objets fixes proches du sol et peuvent être facilement identifiés dans l'imagerie. Souvent, le bois flotté ou les caractéristiques géographiques telles que les grosses roches ou les fissures sont idéales sur le terrain si aucune structure fabriquée par l'homme comme les tampons de ciment n'est disponible. 4) Le traitement d'image est effectué à l'aide du logiciel Pix4D. La qualité des images est d'abord inspectée (supprimez les images à fort reflet ou à faible contraste), puis le processus complet des données est effectué, comprenant un rapport de vol, des points d'attache de nuages de rayons/images, un maillage triangulé, une mosaïque et un modèle de surface. 5) Les mosaïques d'images et les modèles de surface numériques sont ensuite traités dans ArcGIS Desktop. Les points DGPS de l'enquête sur le terrain sont utilisés pour relier les cibles et une méthode de correction de la ligne est utilisée car elle suppose que nous disposons de données d'enquête très précises pour corriger les images. Les épingles de géoréférencement sont enregistrées et traitées à nouveau avec le modèle de surface qui l'accompagne. Les jeux de données finaux sont ensuite exportés vers nos serveurs pour archivage.

Les jardins marins ancestraux ont soutenu les établissements humains pendant au moins 3 800 ans sur la côte nord-ouest de l'Amérique du Nord.

Hakai Institute / Hakai Institut

Holmes, Keith; Lepofsky, Dana; Smith, Nicole F.; Crowell, Travis D.; Salomon, Anne K; Hakai Institute — 2022-10-26 The relationships between clam gardens and human settlement throughout the millennia reflects the inseparable links among human demographics, marine management systems, and the social-ecological contexts in which they are embedded. However, it can be difficult to assign causation between the initiation and development of eco-cultural innovations like clam gardens and the proliferation of human societies due to the temporal uncertainties associated with both. Here, we bring together data on the shape of the local relative sea level curve, clam garden wall elevation as determined by GIS and drone imagery, radiocarbon dates of clam garden walls, and ecological and archaeological field observations, to assign proxy ages for the clam garden walls of different tidal heights in Kanish and Waiatt Bay on northern Quadra Island. These data, combined with our mapping and dating of settlement sites, demonstrate a temporal relationship between clam garden building effort and the densification of human settlements. In Kanish Bay, where we have high resolution data, clam gardens begin to be constructed in significant numbers at least 3800 years ago; this corresponds to a time of increased establishment of large human settlements. The corresponding increase in settlements and clam gardens reflects both the need to increase sustainable food production and the larger number of people who could sustain the ecological and social foundations of the production system. The correlation between number and area of clam gardens and the number of new, large settlements continues until ~2000 years ago. After this time, existing settlements increase in size, but no additional large settlements were established. New clam gardens continue to be built but in seemingly lower numbers. This shift in settlements and clam gardens suggest that a threshold in social-ecological carrying capacity may have been reached in this land and seascape. In the last few centuries, there is a dramatic decline in the number of clam gardens and evidence of human settlement, corresponding to social and ecological changes associated with European colonization. Taken together, these data demonstrate the strong linkages among Indigenous peoples, their lands and seas, and resilient food systems over the millennia. Les relations entre les jardins de palourdes et les établissements humains tout au long des millénaires reflètent les liens inséparables entre la démographie humaine, les systèmes de gestion marine et les contextes socio-écologiques dans lesquels ils sont ancrés. Cependant, il peut être difficile d'établir un lien de causalité entre le lancement et le développement d'innovations écoculturelles telles que les jardins de palourdes et la prolifération des sociétés humaines en raison des incertitudes temporelles associées aux deux. Ici, nous rassemblons des données sur la forme de la courbe relative locale du niveau de la mer, l'altitude des murs du jardin de palourdes telle que déterminée par l'imagerie SIG et par drone, les dates au radiocarbone des murs des jardins de palourdes et les observations écologiques et archéologiques sur le terrain, pour attribuer des âges approximatifs aux murs des jardins de palourdes de différentes marées hauteurs de Kanish et Waiatt Bay, au nord de l'île Quadra. Ces données, combinées à notre cartographie et à notre datation des sites de peuplement, démontrent une relation temporelle entre les efforts de construction de jardins de palourdes et la densification des établissements humains. Dans la baie de Kanish, où nous disposons de données haute résolution, des jardins de palourdes commencent à être construits en grand nombre il y a au moins 3800 ans ; cela correspond à une période de création accrue de grands établissements humains. L'augmentation correspondante du nombre de colonies et de jardins de palourdes reflète à la fois la nécessité d'accroître la production alimentaire durable et le plus grand nombre de personnes qui pourraient soutenir les fondements écologiques et sociaux du système de production. La corrélation entre le nombre et la superficie des jardins de palourdes et le nombre de nouvelles et grandes colonies se poursuit jusqu'à il y a environ 2000 ans. Après cette période, les colonies existantes augmentent en taille, mais aucune autre grande colonie n'a été créée. De nouveaux jardins de palourdes continuent d'être construits, mais en nombre apparemment inférieur. Ce changement dans les établissements et les jardins de palourdes suggère qu'un seuil de capacité de charge socio-écologique a peut-être été atteint dans ce paysage terrestre et marin. Au cours des derniers siècles, il y a eu une baisse spectaculaire du nombre de jardins de palourdes et des preuves d'établissements humains, correspondant aux changements sociaux et écologiques associés à la colonisation européenne. Ensemble, ces données démontrent les liens étroits qui existent entre les peuples autochtones, leurs terres et leurs mers, et les systèmes alimentaires résilients au cours des millénaires.

Réseau de drainage dérivé du lidar pour l'île Calvert - Colombie-Britannique - Canada

Hakai Institute / Hakai Institut

Gonzalez Arriola, Santiago; Frazer, Gordon W.; Giesbrecht, Ian; Floyd, Bill; Holmes, Keith; Hakai Institute; Tula Foundation — 2015-08-25 This dataset provides LiDAR derived stream locations for Calvert and Hecate Islands, British Columbia. Stream locations were delineated from a 3 m digital elevation model (DEM). For each stream segment, the dataset includes a unique identifier and Strahler stream order assignment. This dataset is the result of “traditional” hydrological modeling conducted using the 2012 and 2014 LiDAR-based topographically complete bare earth DEM with a 10 m buffer around the coastline to ensure all modeled streams reach the ocean. After extraction, stream networks were clipped to the shoreline of the Island. Although this LiDAR derived stream network represents a large improvement over the best alternative stream map for the area – in terms of spatial accuracy and resolution – appropriate caution should be used when interpreting the modeled stream locations, given the methodology used. Hydrologic modelling of drainage networks from digital elevation models can produce drainage systems of varying detail (density and length of small tributary streams) depending on the thresholds used to define initiation of streams. We defined a stream initiation threshold by selecting a “net flow accumulation value” that best agreed with stream occurrence and initiation observed on aerial imagery and in the field. Net flow accumulation is obtained by taking the Log (base 10) of the flow accumulation raster produced during the hydrologic modelling exercise. We examined net flow accumulation values of 2.0 through 4.0 (in increments of 0.5), ultimately selecting a single value of 3.0 because it appeared to best determine stream initiation for the overall study area. Based on our field observations – which were opportunistic and of limited extent – higher values tend to omit observed surface channels and lower values tend to predict streams where surface channels are not observed. With a threshold value of 3.0, headwater stream reaches alternate between surface and subsurface flow, depending on local soil conditions. Choosing a single value for the entire landscape likely means that streams are over predicted in some areas and under predicted in others, depending on local conditions (e.g., terrain, soil type and depth). Modeling stream initiation as a function of local conditions could improve the stream network map but would require a large and representative sample of field observations. Dataset Contributors: Hakai Institute, Santiago Gonzalez Arriola, Gordon W. Frazer, Ian Giesbrecht, Bill Floyd, Keith Holmes. Ce jeu de données fournit des emplacements de cours d'eau dérivés du LiDAR pour les îles Calvert et Hécate, en Colombie-Britannique. Les emplacements des cours d'eau ont été délimités à partir d'un modèle numérique d'élévation (MNT) de 3 m. Pour chaque segment de cours d'eau, l'ensemble de données comprend un identifiant unique et une attribution d'ordre de flux Strahler. Ce jeu de données est le résultat d'une modélisation hydrologique « traditionnelle » réalisée à l'aide du MNT de terre nue topographiquement complet basé sur le LIDAR de 2012 et 2014 avec une zone tampon de 10 m autour du littoral pour garantir que tous les cours d'eau modélisés atteignent l'océan. Après l'extraction, les réseaux hydrographiques ont été coupés au rivage de l'île. Bien que ce réseau hydrographique dérivé du LiDAR représente une grande amélioration par rapport à la meilleure carte de cours d'eau alternative pour la zone, en termes de précision spatiale et de résolution, il convient de faire preuve de prudence lors de l'interprétation des emplacements des cours d'eau modélisés, compte tenu de la méthodologie utilisée. La modélisation hydrologique des réseaux de drainage à partir de modèles numériques d'élévation peut produire des systèmes de drainage de détails variables (densité et longueur des petits affluents) en fonction des seuils utilisés pour définir le début des cours d'eau. Nous avons défini un seuil d'initiation de cours d'eau en sélectionnant une « valeur nette d'accumulation de débit » qui correspond le mieux à l'occurrence et à l'initiation du cours d'eau observées sur l'imagerie aérienne et sur le terrain. L'accumulation nette d'écoulement est obtenue en prenant le log (base 10) du raster d'accumulation d'écoulement produit au cours de l'exercice de modélisation hydrologique. Nous avons examiné des valeurs d'accumulation de débit net de 2,0 à 4,0 (par incréments de 0,5), en choisissant finalement une valeur unique de 3,0 parce qu'elle semblait la meilleure façon de déterminer le début du cours d'eau pour l'ensemble de la zone d'étude. Sur la base de nos observations sur le terrain, qui étaient opportunistes et d'étendue limitée, les valeurs élevées ont tendance à omettre les canaux de surface observés et les valeurs inférieures ont tendance à prédire les cours d'eau où les canaux de surface ne sont pas observés. Avec une valeur seuil de 3,0, le courant d'amont atteint une alternance entre l'écoulement de surface et le débit souterrain, selon les conditions locales du sol. Le choix d'une valeur unique pour l'ensemble du paysage signifie probablement que les cours d'eau sont surprévus dans certaines zones et sous-prévus dans d'autres, selon les conditions locales (p. ex., le terrain, le type de sol et la profondeur). La modélisation de l'initiation des cours d'eau en fonction des conditions locales pourrait améliorer la carte du réseau hydrographique, mais nécessiterait un échantillon important et représentatif d'observations sur le terrain. Contributeurs aux jeux de données : Institut Hakai, Santiago Gonzalez Arriola, Gordon W. Frazer, Ian Giesbrecht, Bill Floyd, Keith Holmes.

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