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Evans, Wiley; Hakai Institute; Tula Foundation 2018-08-25 pCO2 and TCO2 measurements were made on seawater collected from 12 depths at the Hakai oceanographic station QU39 in the northern Salish Sea approximately every two weeks from January 2016 to December 2017. Temperature, salinity, and pressure data were also captured using CTD profilers (either Sea-Bird Electronics or RBR units following best practices) at the time of seawater collection, and profile data was extracted for the depth at which Niskin bottles were tripped. Niskin bottle depth was determined by calibrated line meter on the research vessel and verified occasionally using RBR Solo pressure sensors. Temperature was also determined at the time of fixing the seawater samples with mercuric chloride aboard the Hakai research vessel using NIST traceable thermometers (VWR PN 23609-176). Finally, temperature and salinity were determined at the time of sample analysis at the Quadra Island Field Station (QIFS) using NIST traceable thermometers and a YSI MultiLab 4010-1 with a MultiLab IDS 4310 conductivity and temperature probe. The YSI probe was calibrated using certified reference materials of known salinity prior to seawater sample analysis. For detailed protocols on sample collection, data processing including CO2 system determination, and quality assurance, please see Pocock et al. (2017; http://dx.doi.org/10.21966/1.521066). Note alkalinity (Alk) here is assumed here to consist of carbonate, bicarbonate, borate, hydroxide, and hydrogen ions; neglecting the influence of nutrients and organic acids. The effort to collect these data are part of the Hakai Institute’s directive to advance the understanding of carbon cycling in northeast Pacific coastal settings with specific emphasis on ocean acidification. Des mesures de pCO2 et de TCO2 ont été effectuées sur de l'eau de mer prélevée à 12 profondeurs à la station océanographique de Hakai QU39, dans le nord de la mer des Salish, environ toutes les deux semaines de janvier 2016 à décembre 2017. Les données de température, de salinité et de pression ont également été saisies à l'aide de profileurs CTD (Sea-Bird Electronics ou RBR selon les meilleures pratiques) au moment de la collecte d'eau de mer, et les données de profil ont été extraites pour la profondeur à laquelle les bouteilles Niskin ont été trébuchées. La profondeur de la bouteille Niskin a été déterminée par un appareil de mesure linéaire étalonné sur le navire de recherche et vérifiée occasionnellement à l'aide de capteurs de pression RBR Solo. La température a également été déterminée au moment de fixer les échantillons d'eau de mer avec du chlorure mercurique à bord du navire de recherche Hakai à l'aide de thermomètres traçables du NIST (VWR PN 23609-176). Enfin, la température et la salinité ont été déterminées au moment de l'analyse des échantillons à la station de terrain Quadra Island (QIFS) à l'aide de thermomètres traçables NIST et d'un YSI MultiLab 4010-1 avec une sonde de conductivité et de température MultiLab IDS 4310. La sonde YSI a été étalonnée à l'aide de matériaux de référence certifiés dont la salinité est connue avant l'analyse des échantillons d'eau de mer. Pour des protocoles détaillés sur la collecte d'échantillons, le traitement des données, y compris la détermination du système CO2, et l'assurance qualité, veuillez consulter Pocock et al. (2017 ; http://dx.doi.org/10.21966/1.521066). Notez que l'alcalinité (Alk) est ici supposée être constituée d'ions carbonate, bicarbonate, borate, hydroxyde et hydrogène, sans tenir compte de l'influence des nutriments et des acides organiques. L'effort de collecte de ces données fait partie de la directive de l'Institut Hakai visant à faire progresser la compréhension du cycle du carbone dans les zones côtières du nord-est du Pacifique, avec un accent particulier sur l'acidification des océans. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Reshitnyk, Luba; Hakai Institute Geospatial; Hakai Institute; Tula Foundation 2017-12-23 This dataset represents the extent of canopy-forming kelp (Nereocystis luetkeana and Macrocytis pyrifera) present at the ocean surface (hereafter referred to as surface canopy-forming kelp) for the year and season the imagery was collected. Canopy-forming kelp (Order Laminariales) are found along the coast of British Columbia. Two species, bull kelp (Nereocystis luetkeana) and giant kelp (Macrocystis pyrifera) are the most common species and are ecologically and biologically important components of nearshore ecosystems. Mapping their distribution is important for understanding the state and health of coastal areas. The WorldView-2 satellite was tasked by the Hakai Institute and imagery collected in the summer of 2014 for the Goose group, McMullin group, Calvert Island, and Stirling Island region. Additional WorldView-2 imagery was acquired via a DigitalGlobe Foundation Grant for the South Calvert region, Simonds Group, Admiral and Tribal Groups region, Spider Island and Cultus Sound region. Imagery from the Stryker Island and Athlone Island region was provided through a collaboration of the Department of Fisheries and Oceans Canada and the Hakai Institute. Prior to classification, each image region was corrected for atmospheric effects and land areas were masked. A supervised classification (maximum liklihood algorithm) was conducted to classify pixels which represent surface canopy-forming kelp. The results were imported into ArcGIS (10.5.1) and manually edited to remove pixel regions that were misclassified as kelp. The majority of the imagery was collected August 13th, 2014. The image scene centered around the Stryker Island and Athlone Island region was collected July 22nd, 2012. The image scene centered around the South Calvert region was collected June 4th, 2015. Contributors: Luba Reshitnyk and Wiebe Nijland Cite as: Canopy-forming kelps extent derived from WorldView-2 imagery, Central Coast, British Columbia, Canada. Version 1.0. Hakai Institute. Dataset. [access date].) Ce jeu de données représente l'étendue du varech formant un couvert (Nereocystis luetkeana et Macrocytis pyrifera) présent à la surface de l'océan (ci-après dénommé varech formant un couvert de surface) pour l'année et la saison au cours desquelles l'imagerie a été collectée. Le varech formant une canopée (Order Laminariales) se trouve le long de la côte de la Colombie-Britannique. Deux espèces, le varech taureau (Nereocystis luetkeana) et le varech géant (Macrocystis pyrifera) sont les espèces les plus communes et constituent des éléments importants sur les plans écologique et biologique des écosystèmes côtiers. La cartographie de leur distribution est importante pour comprendre l'état et la santé des zones côtières. Le satellite WorldView-2 a été chargé par l'Institut Hakai et des images ont été collectées à l'été 2014 pour le groupe Goose, le groupe McMullin, l'île Calvert et la région de Stirling Island. D'autres images WorldView-2 ont été acquises grâce à une subvention de la DigitalGlobe Foundation pour la région de South Calvert, Simonds Group, Admiral and Tribal Groups, Spider Island et Cultus Sound. Des images de la région de l'île Stryker et de l'île Athlone ont été fournies grâce à une collaboration du ministère des Pêches et des Océans du Canada et de l'Institut Hakai. Avant la classification, chaque région d'image a été corrigée pour les effets atmosphériques et les zones terrestres ont été masquées. Une classification supervisée (algorithme de vraisemblance maximale) a été réalisée pour classer les pixels qui représentent du varech formant un couvert de surface. Les résultats ont été importés dans ArcGIS (10.5.1) et modifiés manuellement pour supprimer les zones de pixels mal classées en tant que varech. La majorité des images ont été collectées le 13 août 2014. La scène d'image centrée autour de la région de l'île Stryker et de l'île Athlone a été collectée le 22 juillet 2012. La scène d'image centrée autour de la région de South Calvert a été collectée le 4 juin 2015. Contributeurs : Luba Reshitnyk et Wiebe Nijland Citer comme suit : Étendue du varech formant la canopée dérivée de l'imagerie WorldView-2, côte centrale, Colombie-Britannique, Canada. La version 1.0. Institut Hakai. Ensemble de données. [date d'accès].) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Pontier, Ondine; Krumhansl, K.; HessingLewis, Margot; Hakai Institute; Tula Foundation 2022-01-12 The macrocystis canopy productivity dataset is a component of the Hakai Institute Nearshore research and monitoring program. This dataset documents seasonal and annual changes in Macrocystis pyrifera biomass, density, productivity and reproduction on the Central Coast of British Columbia during the primary growing season (April to October). Density and morphometric measurements of kelps in situ were quantified within three to five permanent monitoring sites to determine kelp size structure, growth rates and loss rates throughout the growing season (2014-2018). Additional sites are visited annually (ongoing since 2014) to estimate annual change in biomass at these locations. Outcomes of this research show that biomass and productivity of M. pyrifera varies spatially and temporally. Based on these data we can determine which field parameters best correlate with overall M. pyrifera productivity and biomass, and ultimately, refine metrics for long-term assessments of this canopy kelp status on BC’s coast and find what environment drivers are most important to its density, spread and health. This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting. L'ensemble des données sur la productivité de la canopée de l'algue Macrocystis pyrifera fait partie du programme de recherche Nearshore de l'Institut Hakai. Cet ensemble de données documente les changements saisonniers et annuels de la biomasse, de la densité, de la productivité et de la reproduction de Macrocystis pyrifera sur la côte centrale de la Colombie-Britannique au cours de la saison de croissance (avril à octobre). La densité et les mesures morphométriques des varech in situ ont été quantifiées dans trois à cinq sites de surveillance permanentes afin de déterminer la structure de taille du varech, les taux de croissance et les taux de perte tout au long de la saison de croissance (2014-2018). D'autres sites sont visités chaque année (en cours depuis 2014) pour estimer le changement annuel de la biomasse à ces sites. Les résultats de cette recherche montrent que la biomasse et la productivité de M. pyrifera varient dans l'espace et dans le temps. Sur la base de ces données, nous pouvons déterminer quels paramètres de terrain sont les mieux corrélés avec la productivité et la biomasse globales de M. pyrifera, et en fin de compte, affiner les paramètres pour les évaluations à long terme de l'état du varech du couvert sur la côte de la Colombie-Britannique et déterminer quels facteurs environnementaux sont les plus importants pour sa densité, sa propagation et sa santé. Ce dossier de données est accessible gratuitement à tous, conformément aux principes d'accès équitable et de partage des avantages. Cependant, nous attendons de tous les utilisateurs de données qu'ils attribuent aux fournisseurs de données (lire notre licence de données) et l'utilisation de ces données doit se faire dans le cadre d'un usage loyal, c'est-à-dire : 1) respecter les fournisseurs de données et fournir des commentaires utiles sur la qualité des données, et 2) communiquer et/ou collaborer avec les fournisseurs si vous envisagent d'utiliser cet ensemble de données pour des manuscrits ou d'autres formes de rapports. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Davidson, Katie H.; Hakai Institute; Tula Foundation 2020-12-25 Data provided here a broad range of data types that were part of a mouse study conducted in the summers of 2015-2017. Mice (Keen’s mice, Peromyscus keeni) were live-trapped from shorelines approximately 125m into the forest at 5 sites on the Central Coast. Paired with live-trapping data are estimates of terrestrial invertebrate biomass, and littoral beach invertebrate biomass. All samples were processed for stable isotope analysis (𝛿13C and 𝛿15N) to determine which trophic levels and consumers were enriched by marine-derived subsidies, primarily from wrack. This study was part of the 100 Islands Project, investigating the effects of marine-derived nutrients on terrestrial consumers occupying island shorelines. Les données ont fourni ici un large éventail de types de données qui ont fait partie d'une étude sur la souris menée au cours des étés 2015-2017. Des souris (souris de Keen, Peromyscus keeni) ont été piégées depuis les rivages à environ 125 m dans la forêt à 5 sites de la côte centrale. Des estimations de la biomasse des invertébrés terrestres et de la biomasse des invertébrés des plages littorales sont associées aux données de piégeage vivant. Tous les échantillons ont été traités pour l'analyse des isotopes stables (13C et 15N) afin de déterminer quels niveaux trophiques et quels consommateurs ont été enrichis par des subventions dérivées de la mer, principalement du wack. Cette étude s'inscrivait dans le cadre du projet 100 Islands, qui étudiait les effets des nutriments d'origine marine sur les consommateurs terrestres occupant les rives des îles. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Holmes, Keith; McInnes, Will; Reshitnyk, Luba; Heathfield, Derek; Hakai Institute; Tula Foundation 2016-11-10 This is a dataset of UAV imagery collected and processed by the Hakai Institute. In 2016 unmanned aerial vehicles at the Hakai Institute covered a range of areas along the British Columbia Coast. Here we list the locations of our projects - further metadata on each of these locations is available upon request. The purpose of this record is to highlight areas of imagery that have been covered and aid researchers in locating available imagery. Restrictions on imagery distribution exist only in areas of cultural sensitivity. Imagery is typically provided in georeferenced TIFF format. RAW / JPEG images are also available. In some cases digital surface models have been created along with these imagery. Spatial resolutions vary from 1 cm to 12 cm depending on flight elevation. Please use the links section below to observe an interactive map detailing the locations of our imagery. Metadata attributes recording flight log and processing notes include: MOBE_ID (unique flight mission identification number), date, location, size of area covered (grid size), pilot, weather, project (subject), crew, tide (meters), UAV used, elevation flown, UAV application used for flight, # of flights conducted for the mission, total flight time (minutes), flight notes, file location, processing status, storage location, and processing notes. Please contact data@hakai.org for more information. UAV equipment for 2016: Phantom 2 and Phantom 3. All flights in 2016 have been conducted by Derek Heathfield, Luba Reshitnyk, Will McInnes, and Keith Holmes. Software for data processing: PIX4D, Autostitch, and ArcGIS. Il s'agit d'un ensemble de données d'images d'UAV collectées et traitées par l'Institut Hakai. En 2016, les véhicules aériens sans pilote de l'Institut Hakai ont couvert de nombreuses zones le long de la côte de la Colombie-Britannique. Nous listons ici les emplacements de nos projets. Des métadonnées supplémentaires sur chacun de ces sites sont disponibles sur demande. Le but de cet enregistrement est de mettre en évidence les zones d'imagerie qui ont été couvertes et d'aider les chercheurs à localiser les images disponibles. Les restrictions relatives à la distribution de l'imagerie n'existent que dans les zones sensibles à la culture. L'imagerie est généralement fournie au format TIFF géoréférencé. Des images RAW/JPEG sont également disponibles. Dans certains cas, des modèles de surface numériques ont été créés en même temps que ces images. Les résolutions spatiales varient de 1 cm à 12 cm selon l'altitude du vol. Veuillez utiliser la section des liens ci-dessous pour observer une carte interactive détaillant les emplacements de nos images. Les attributs des métadonnées enregistrant le carnet de vol et les notes de traitement comprennent MOBE_ID (numéro unique d'identification de mission de vol), date, lieu, taille de la zone couverte (taille de la grille), pilote, météo, projet (sujet), équipage, marée (mètres), UAV utilisé, altitude du vol, application UAV utilisée pour le vol, nombre de vols effectués pour la mission, temps de vol total (minutes), notes de vol, fichier l'emplacement, l'état du traitement, l'emplacement de stockage et les notes de traitement. Veuillez contacter data@hakai.org pour plus d'informations. Équipement UAV pour 2016 : Phantom 2 et Phantom 3. Tous les vols en 2016 ont été effectués par Derek Heathfield, Luba Reshitnyk, Will McInnes et Keith Holmes. Logiciels pour le traitement des données : PIX4D, Autostitch et ArcGIS. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Holmes, Keith; Burt, Jenn; Hakai Institute; Tula Foundation 2015-10-08 Kelp extent for North West Calvert Island for July 31st, 2014. Polygons manually created based on July 31st, 2014 air photos. Areas covered: West Beach – 7th beach to West Beach + Choked Passage – Surf Pass and North Beach to Wolf Beach North to Hakai Land and Sea Beach. Air photos taken by Keith Holmes at 9:37-9:53 am. Images taken by Canon EOS 6D with a polarizing filter + Canon EF 16-35mm f/2.8L II USM lens resulting in a spatial resolution of between 12 and 15cm. Photos taken out of the passenger side window of a bell helicopter. Three transects over West Beach and three transects over Choked Passage covered the desired study area in ~ 15 minutes. Helicopter elevation = 800 meters. Tide during this time was 3.5-3.6 feet. Pilot: Paul Greenwood – Peak Helicopters. Air photos were then georeferenced using 2006 + 2012 air photos (known point to known point) transformation agreement sub meter accomplished. Georeferencing by Keith Holmes using 2006 + 2012 Air Photos. Mosaic was created and JP2 files were used to share data with SFU volunteer crew (Jenn Burt, Amanda Schrack, and Sebastian Mather). Sharing spatial extent at this time. Density and species quality control is still under way and will be completed in January, 2015. Attributes: FID - Unique identification number - ARC auto generated during polygon creation Shape - Polygon - spatial representation Species - "Macro" / "Nereo" / Mixed detailing the two possible kelp canopy species. Macro refers to macrocystis pyrifera or giant kelp. Nereo refers to nereocystis luetkeana or bull kelp. Mixed is a homogenous mix of both Macro and Nereo species. Defined by GIS techs - identified by "credit" field. Density - density of kelp defined as either high or low. Based on the Sutherland methodology for kelp density. High = high density / based on mean kelp plants found per square meter. Low = low density - still a continuous bed of kelp with large gaps the length of each fond. Area sq_m - size of each kelp bed in square meters. Defined by arc geometry calculation. Concat - concatenation of species and density information. Used for cartographic purposes. Defined by concatenating species and density metrics in ARC GIS. Confidence - Used by GIS technician to identify difficult to detect species / kelp bed extent / density. Used to inform reviewers and quality control spatial information. High = High confidence - no need to check over, Medium = medium confidence - check over, Low = low confidence - unsure of major elements - reviewer check over. A "Checked" may be added to the information to determine quality control has been completed on low confidence polygons. Determined by the last "credit" reviewer. Credit - Initials of GIS technician to create and give the final quality check on the kelp extent polygon. KH = Keith Holmes, JB = Jenn Burt, AS = Amanda Schrack, SM = Sebastian Mather. Species_la - full Latin species name for the kelp. macrocystis pyrifera / nereocystis luetkeana / mixed. Mixed has a homogeneous mix of both macrocystis pyrifera and nereocystis luetkeana species. Dataset created by Jenn Burt and Keith Holmes. Simon Fraser University Volunteers: Amanda Schrack and Sebastian Mather Contact: keith.holmes@hakai.org Étendue du varech dans le nord-ouest de l'île Calvert au 31 juillet 2014. Polygones créés manuellement sur la base des photos aériennes du 31 juillet 2014. Zones couvertes : West Beach - 7e plage à West Beach + passage étranglé - Surf Pass et North Beach à Wolf Beach North jusqu'à Hakai Land et Sea Beach. Photos aériennes prises par Keith Holmes à 9h37-9h53. Images prises par le Canon EOS 6D avec un filtre polarisant + objectif Canon EF 16-35 mm f/2,8L II USM pour une résolution spatiale comprise entre 12 et 15 cm. Photos prises par la fenêtre côté passager d'un hélicoptère Bell. Trois transects au-dessus de West Beach et trois transects au-dessus du passage Choked ont couvert la zone d'étude souhaitée en environ 15 minutes. Élévation de l'hélicoptère = 800 mètres. La marée pendant cette période était de 3,5 à 3,6 pieds. Pilote : Paul Greenwood — Peak Helicopters. Les photos aériennes ont ensuite été géoréférencées à l'aide de photos aériennes de 2006 et 2012 (point connu à point connu), accord de transformation du sous-mètre accompli. Géoréférencement par Keith Holmes à l'aide des photos aériennes de 2006 et 2012. Mosaic a été créé et des fichiers JP2 ont été utilisés pour partager des données avec l'équipe bénévole de SFU (Jenn Burt, Amanda Schrack et Sebastian Mather). Partage de l'étendue spatiale en ce moment. Le contrôle de la densité et de la qualité des espèces est toujours en cours et sera terminé en janvier 2015. Attributs : FID - Numéro d'identification unique - ARC généré automatiquement lors de la création d'un polygone Forme - Polygone - représentation spatiale Espèce - « Macro »/« Nereo »/Mixte détaillant les deux espèces possibles de la canopée de varech. Macro fait référence à macrocystis pyrifera ou varech géant. Nereo fait référence au nereocystis luetkeana ou au varech de taureau. Mixed est un mélange homogène d'espèces Macro et Nereo. Définie par les techniciens SIG - identifiée par le champ « crédit ». Densité - densité du varech définie comme élevée ou faible. Basé sur la méthodologie Sutherland pour la densité du varech. Élevé = haute densité/basé sur la moyenne des plants de varech trouvés par mètre carré. Faible = faible densité - toujours un lit continu de varech avec de grands espaces sur la longueur de chaque fond. Superficie sq_m - taille de chaque lit de varech en mètres carrés. Défini par le calcul de la géométrie des arcs. Concat - concaténation des informations sur les espèces et la densité. Utilisé à des fins cartographiques. Définie par la concaténation des espèces et des mesures de densité dans ARC GIS. Confiance - Utilisé par un technicien SIG pour identifier les espèces difficiles à détecter, l'étendue du lit de varech et la densité. Utilisé pour informer les réviseurs et contrôler la qualité des informations spatiales. Élevé = niveau de confiance élevé - pas besoin de vérifier, moyen = niveau de confiance moyen - vérification, faible = faible confiance - incertain des principaux éléments - vérification de l'examinateur. Un « vérifié » peut être ajouté aux informations pour déterminer si le contrôle de qualité a été effectué sur les polygones de faible confiance. Déterminé par le dernier examinateur de « crédit ». Crédit - Initiales du technicien SIG pour créer et donner le contrôle de qualité final sur le polygone d'étendue de varech. KH = Keith Holmes, JB = Jenn Burt, AS = Amanda Schrack, SM = Sebastian Mather. Species_LA - nom d'espèce latin complet du varech. macrocystis pyrifera/nereocystis luetkeana/mixed. Mixed présente un mélange homogène d'espèces de macrocystis pyrifera et de nereocystis luetkeana. Jeu de données créé par Jenn Burt et Keith Holmes. Bénévoles de l'Université Simon Fraser : Amanda Schrack et Sebastian Mather Contact : keith.holmes@hakai.org https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Froese, Tyrel; Sadlier-Brown, Gillian; Hessing-Lewis, Margot; Gehman, Alyssa-Lois; Hakai Institute; Tula Foundation 2020-10-10 The barnacle dynamics dataset is a component of the Hakai Institute’s Nearshore research and monitoring program, designed to capture change in rocky intertidal habitats. The overarching objective of Hakai Nearshore research is to investigate the role of habitats and their associated communities, in the face of stress and disturbances from global climate change and local coastal perturbations. The barnacle community was assessed from 2016-2018 at three coastal sites along the northwest edge of Calvert Island on the Central Coast of British Columbia. All three sites were exposed rocky shorelines with contiguous zones of substrate dominated by species of barnacle. The abundance and diversity of the barnacle species within these zones was surveyed using point-intercepts within permanent plots. The sites were surveyed on an approximately monthly basis from May-September, and two winter surveys in November and February. Six surveys were conducted in 2018, 5 in 2017, and 3 in 2016. This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting. L'ensemble de données sur la dynamique des bernacles est une composante du programme de recherche et de surveillance du littoral de l'Institut Hakai, conçu pour capturer les changements dans les habitats intertidaux rocheux. L'objectif primordial de la recherche sur le littoral de Hakai est d'étudier le rôle des habitats et de leurs communautés associées, face au stress et aux perturbations causées par le changement climatique mondial et les perturbations côtières locales. La communauté de bernacles a été évaluée de 2016 à 2018 dans trois sites côtiers le long de la limite nord-ouest de l'île Calvert, sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. Les trois sites étaient des rivages rocheux exposés avec des zones contiguës de substrat dominées par des espèces de balanes. L'abondance et la diversité des espèces de balanes dans ces zones ont été étudiées à l'aide d'interceptions ponctuelles dans des placettes permanentes. Les sites ont été étudiés sur une base approximativement mensuelle de mai à septembre, et deux relevés hivernaux en novembre et février. Six enquêtes ont été menées en 2018, 5 en 2017 et 3 en 2016. Ce paquet de données est disponible gratuitement pour tous, conformément aux principes d'accès équitable et de partage des avantages. Cependant, nous attendons de tous les utilisateurs de données qu'ils attribuent une attribution aux fournisseurs de données (lire notre licence de données) et l'utilisation de ces données doit se faire à la lumière d'une utilisation équitable, c'est-à-dire : 1) respecter les fournisseurs de données et fournir des commentaires utiles sur la qualité des données, et 2) communiquer et/ou collaborer avec les fournisseurs si vous envisagent d'utiliser cet ensemble de données pour des manuscrits ou d'autres formes de rapports. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hakai Geospatial Technology Team; Holmes, Keith; McInnes, Will; Tula Foundation 2016-03-26 Bamfield UAV Data Capture April 9 & 10th 2016. Hakai Institute: Iain McKechnie, Will McInnes, and Keith Holmes. The Hakai Institute in partnership with the Bamfield Marine Science Centre (BMSC) have conducted UAV (unmanned aerial vehicle) missions in five locations around Bamfield, British Columbia, Canada. The missions took place April 9th and 10th, 2016. The main goal was to collect high spatial resolution imagery and surface models of key research areas for BMSC researchers. All UAV flights and data processing has been completed by the Hakai Institute and the aim is to collaborate research efforts to enhance the spatial knowledge of these key research areas. The low tide windows between 8:30 and 11:30 am on April 9th and 10th provided imagery with tides of .5 meters or less and image resolutions of between 3cm and 10cm. Weather was mixed and we had to improvise flights to compensate for low level clouds and fog. In the end we were able to accomplish all our major target areas. Data products that can be generated are the following: <ul> <li>High resolution imagery mosaics</li> <li>Digital surface models</li> <li>LAS point cloud data</li> <li>3D mesh data</li> <li>Raw imagery and video footage</li> <li>Georeferencing points and 2 survey markers for Diana Island</li> </ul> Methodology: 1) Georeferencing targets were distributed throughout the image capture area. Targets are checkered black and white and 60cm x 60cm. 2) Phantom 3 Pro UAVs were used for all imagery acquisition. Flights were conducted with a grid pattern with greater than 50% overlap in imagery. Small area flights required less images like Wizard with 237 images processed and larger areas like Grappler requiring 504 images. Flights take roughly 15 minutes to conduct and cover up to 1.5 x 1.5 km in a single flight. Full specs for image capture are listed below. 3) After the flights are conducted the field team inspects the survey coverage using the DJI GO applicaton map. Once they are satisfied a georeferencing mission starts. Georeferencing requires the use of a Topcon DGPS GR5 survey grade GPS system. Targets placed before the flight and opportunistic targets (discussed later) are referenced to within 10 cm horizontal / 15 cm vertical resolution. DGPS soaking is used to enhance accuracy which takes anywhere from 15 seconds to 3 minutes to achieve acceptable levels of variance. Many of the targets achieved well below these numbers. It is essential that the targets are well dispersed. If some areas have not been covered well with targets or there was limited time pre flight to dispense targets opportunistic targets are used. Opportunistic targets are large stationary objects that are close to the ground and can easily be identified in imagery. Often driftwood or geographic features like large rocks or fissures are ideal in the field if no man made structures like cement pads are available. 4) Image processing is conducted using Pix4D software. Images are first inspected for quality (remove high glare or poor contrast images) and then the full data process takes place which includes a flight report, ray cloud / image tie points, triangulated mesh, mosaic and surface model. 5) Image mosaics and digital surface models are then processed in ArcGIS Desktop. Survey DGPS points from the field are used to link up the targets and a sline correction method is used because it assumes we have highly accurate survey data to correct the imagery with. The georeferencing pins are saved and processed again with the accompanying surface model. The final datasets are then exported to our servers for archiving. Capture de données UAV Bamfield 9 et 10 avril 2016. Institut Hakai : Iain McKechnie, Will McInnes et Keith Holmes. L'Institut Hakai, en partenariat avec le Bamfield Marine Science Centre (BMSC), a mené des missions UAV (véhicule aérien sans pilote) dans cinq endroits autour de Bamfield, en Colombie-Britannique, au Canada. Les missions ont eu lieu les 9 et 10 avril 2016. L'objectif principal était de collecter des images à haute résolution spatiale et des modèles de surface de domaines de recherche clés pour les chercheurs du BMSC. Tous les vols d'UAV et le traitement des données ont été effectués par l'Institut Hakai et l'objectif est de collaborer les efforts de recherche pour améliorer les connaissances spatiales de ces domaines de recherche clés. Les fenêtres à marée basse entre 8 h 30 et 11 h 30 le 9 et le 10 avril ont fourni des images avec des marées de 0,5 mètre ou moins et des résolutions d'image comprises entre 3 cm et 10 cm. Le temps était mitigé et nous avons dû improviser des vols pour compenser les nuages bas et le brouillard. En fin de compte, nous avons pu atteindre tous nos principaux domaines cibles. Les produits de données pouvant être générés sont les suivants : <ul> <li>Mosaïques d'imagerie haute résolution</li> <li>Modèles de surfaces numériques</li> <li>Données de nuage de points LAS</li> <li>Données de maillage 3D</li> <li>Images brutes et séquences vidéo</li> <li>Points de géoréférencement et 2 marqueurs de relevés pour l'île Diana</li> </ul> Méthodologie : 1) Les cibles de géoréférencement ont été distribuées dans toute la zone de capture d'image. Les cibles sont à carreaux noir et blanc et 60 cm x 60 cm. 2) Les drones Phantom 3 Pro ont été utilisés pour toutes les acquisitions d'images. Les vols ont été effectués avec un schéma de grille avec un chevauchement d'images supérieur à 50 %. Les vols de petite zone nécessitaient moins d'images comme Wizard avec 237 images traitées et des zones plus grandes comme Grappler nécessitant 504 images. Les vols prennent environ 15 minutes pour effectuer et couvrir jusqu'à 1,5 km sur 1,5 km en un seul vol. Les spécifications complètes de la capture d'images sont répertoriées ci-dessous. 3) Une fois les vols effectués, l'équipe de terrain inspecte la couverture de l'enquête à l'aide de la carte de l'application DJI GO. Une fois satisfaits, une mission de géoréférencement commence. Le géoréférencement nécessite l'utilisation d'un système GPS TopCon DGPS GR5 de grade d'enquête. Les cibles placées avant le vol et les cibles opportunistes (discutées plus loin) sont référencées à une résolution verticale de 10 cm horizontale/15 cm. Le trempage DGPS est utilisé pour améliorer la précision qui prend entre 15 secondes et 3 minutes pour atteindre des niveaux de variance acceptables. Bon nombre des objectifs ont été atteints bien en deçà de ces chiffres. Il est essentiel que les cibles soient bien dispersées. Si certaines zones n'ont pas été bien couvertes par des cibles ou s'il y avait un temps limité avant le vol pour distribuer les cibles, des cibles opportunistes sont utilisées. Les cibles opportunistes sont de grands objets fixes proches du sol et peuvent être facilement identifiés dans l'imagerie. Souvent, le bois flotté ou les caractéristiques géographiques telles que les grosses roches ou les fissures sont idéales sur le terrain si aucune structure fabriquée par l'homme comme les tampons de ciment n'est disponible. 4) Le traitement d'image est effectué à l'aide du logiciel Pix4D. La qualité des images est d'abord inspectée (supprimez les images à fort reflet ou à faible contraste), puis le processus complet des données est effectué, comprenant un rapport de vol, des points d'attache de nuages de rayons/images, un maillage triangulé, une mosaïque et un modèle de surface. 5) Les mosaïques d'images et les modèles de surface numériques sont ensuite traités dans ArcGIS Desktop. Les points DGPS de l'enquête sur le terrain sont utilisés pour relier les cibles et une méthode de correction de la ligne est utilisée car elle suppose que nous disposons de données d'enquête très précises pour corriger les images. Les épingles de géoréférencement sont enregistrées et traitées à nouveau avec le modèle de surface qui l'accompagne. Les jeux de données finaux sont ensuite exportés vers nos serveurs pour archivage. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Gonzalez Arriola, Santiago; Frazer, Gordon W.; Giesbrecht, Ian; Floyd, Bill; Holmes, Keith; Hakai Institute; Tula Foundation 2015-08-25 This dataset provides LiDAR derived stream locations for Calvert and Hecate Islands, British Columbia. Stream locations were delineated from a 3 m digital elevation model (DEM). For each stream segment, the dataset includes a unique identifier and Strahler stream order assignment. This dataset is the result of “traditional” hydrological modeling conducted using the 2012 and 2014 LiDAR-based topographically complete bare earth DEM with a 10 m buffer around the coastline to ensure all modeled streams reach the ocean. After extraction, stream networks were clipped to the shoreline of the Island. Although this LiDAR derived stream network represents a large improvement over the best alternative stream map for the area – in terms of spatial accuracy and resolution – appropriate caution should be used when interpreting the modeled stream locations, given the methodology used. Hydrologic modelling of drainage networks from digital elevation models can produce drainage systems of varying detail (density and length of small tributary streams) depending on the thresholds used to define initiation of streams. We defined a stream initiation threshold by selecting a “net flow accumulation value” that best agreed with stream occurrence and initiation observed on aerial imagery and in the field. Net flow accumulation is obtained by taking the Log (base 10) of the flow accumulation raster produced during the hydrologic modelling exercise. We examined net flow accumulation values of 2.0 through 4.0 (in increments of 0.5), ultimately selecting a single value of 3.0 because it appeared to best determine stream initiation for the overall study area. Based on our field observations – which were opportunistic and of limited extent – higher values tend to omit observed surface channels and lower values tend to predict streams where surface channels are not observed. With a threshold value of 3.0, headwater stream reaches alternate between surface and subsurface flow, depending on local soil conditions. Choosing a single value for the entire landscape likely means that streams are over predicted in some areas and under predicted in others, depending on local conditions (e.g., terrain, soil type and depth). Modeling stream initiation as a function of local conditions could improve the stream network map but would require a large and representative sample of field observations. Dataset Contributors: Hakai Institute, Santiago Gonzalez Arriola, Gordon W. Frazer, Ian Giesbrecht, Bill Floyd, Keith Holmes. Ce jeu de données fournit des emplacements de cours d'eau dérivés du LiDAR pour les îles Calvert et Hécate, en Colombie-Britannique. Les emplacements des cours d'eau ont été délimités à partir d'un modèle numérique d'élévation (MNT) de 3 m. Pour chaque segment de cours d'eau, l'ensemble de données comprend un identifiant unique et une attribution d'ordre de flux Strahler. Ce jeu de données est le résultat d'une modélisation hydrologique « traditionnelle » réalisée à l'aide du MNT de terre nue topographiquement complet basé sur le LIDAR de 2012 et 2014 avec une zone tampon de 10 m autour du littoral pour garantir que tous les cours d'eau modélisés atteignent l'océan. Après l'extraction, les réseaux hydrographiques ont été coupés au rivage de l'île. Bien que ce réseau hydrographique dérivé du LiDAR représente une grande amélioration par rapport à la meilleure carte de cours d'eau alternative pour la zone, en termes de précision spatiale et de résolution, il convient de faire preuve de prudence lors de l'interprétation des emplacements des cours d'eau modélisés, compte tenu de la méthodologie utilisée. La modélisation hydrologique des réseaux de drainage à partir de modèles numériques d'élévation peut produire des systèmes de drainage de détails variables (densité et longueur des petits affluents) en fonction des seuils utilisés pour définir le début des cours d'eau. Nous avons défini un seuil d'initiation de cours d'eau en sélectionnant une « valeur nette d'accumulation de débit » qui correspond le mieux à l'occurrence et à l'initiation du cours d'eau observées sur l'imagerie aérienne et sur le terrain. L'accumulation nette d'écoulement est obtenue en prenant le log (base 10) du raster d'accumulation d'écoulement produit au cours de l'exercice de modélisation hydrologique. Nous avons examiné des valeurs d'accumulation de débit net de 2,0 à 4,0 (par incréments de 0,5), en choisissant finalement une valeur unique de 3,0 parce qu'elle semblait la meilleure façon de déterminer le début du cours d'eau pour l'ensemble de la zone d'étude. Sur la base de nos observations sur le terrain, qui étaient opportunistes et d'étendue limitée, les valeurs élevées ont tendance à omettre les canaux de surface observés et les valeurs inférieures ont tendance à prédire les cours d'eau où les canaux de surface ne sont pas observés. Avec une valeur seuil de 3,0, le courant d'amont atteint une alternance entre l'écoulement de surface et le débit souterrain, selon les conditions locales du sol. Le choix d'une valeur unique pour l'ensemble du paysage signifie probablement que les cours d'eau sont surprévus dans certaines zones et sous-prévus dans d'autres, selon les conditions locales (p. ex., le terrain, le type de sol et la profondeur). La modélisation de l'initiation des cours d'eau en fonction des conditions locales pourrait améliorer la carte du réseau hydrographique, mais nécessiterait un échantillon important et représentatif d'observations sur le terrain. Contributeurs aux jeux de données : Institut Hakai, Santiago Gonzalez Arriola, Gordon W. Frazer, Ian Giesbrecht, Bill Floyd, Keith Holmes. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hakai Geospatial Technology Team; Tula Foundation 2019-02-10 The wind fetch model provides information on the run-up distance and exposure for an area based on mean 2018 wind data collected from the Hakai Institute "Lookout Hill" weather station. The raster model has a spatial resolution of 100 meters and more models have been developed closer to NW Calvert Island at 5 meter resolution. The fetch model was created using the USGS "Wave" tool plugin in ARC GIS. Created by Hakai Institute geospatial technology researcher Keith Holmes. Wind fetch tool: Application of Wind Fetch and Wave Models for Habitat Rehabilitation and Enhancement Projects - 2012 Update By Jason Rohweder, James T. Rogala, Barry L. Johnson, Dennis Anderson, Steve Clark, Ferris Chamberlin, David Potter, and Kip Runyon https://umesc.usgs.gov/management/dss/wind_fetch_wave_models_2012update.html Weighted Wind Data The data for the fetch analysis was gathered by the Hakai Sensor Network using an RM Young anemometer (05103). Wind direction samples are taken every 5 seconds and then averaged into a single 5 minute reading. These 5 minute readings were downloaded into an excel file with a timestamp for each reading. A simple table was then generated with the proportion of wind measurements at Lookout (adding to 100 percent) in each 15 degree intervals for the selected time periods. Le modèle de récupération du vent fournit des informations sur la distance de montée et l'exposition pour une zone basée sur les données de vent moyen de 2018 collectées à partir de la station météorologique « Lookout Hill » de l'Institut Hakai. Le modèle raster a une résolution spatiale de 100 mètres et d'autres modèles ont été développés plus près de NW Calvert Island à une résolution de 5 mètres. Le modèle de récupération a été créé à l'aide du greffon d'outil « Wave » de l'USGS dans ARC GIS. Créé par Keith Holmes, chercheur en technologie géospatiale de l'Institut Hakai. Outil de récupération du vent : Application des modèles de vents et de vagues pour les projets de remise en état et d'amélioration de l'habitat - Mise à jour 2012 Par Jason Rohweder, James T. Rogala, Barry L. Johnson, Dennis Anderson, Steve Clark, Ferris Chamberlin, David Potter et Kip Runyon https://umesc.usgs.gov/management/dss/wind_fetch_wave_models_2012update.html Données pondérées sur Les données pour l'analyse de fetch ont été recueillies par le Hakai Sensor Network à l'aide d'un anémomètre RM Young (05103). Des échantillons de direction du vent sont prélevés toutes les 5 secondes puis moyennés en une seule mesure de 5 minutes. Ces lectures de 5 minutes ont été téléchargées dans un fichier Excel avec un horodatage pour chaque lecture. Un tableau simple a ensuite été généré avec la proportion de mesures de vent à Lookout (augmentation de 100 %) dans chaque intervalle de 15 degrés pour les périodes sélectionnées. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Dosser, Hayley; Jackson, Jennifer; Evans, Wiley; Mackenzie, Chris; Hunt, Brian; Waterman, Stephanie; Hannah, Charles; Tula Foundation 2021-11-13 This repository contains the Hakai Institute nutrient dataset for measurements of nitrate+nitrite, silicate, and phosphate concentration used in the publication: Dosser, H. V., Waterman, S., Jackson, J. M., Hannah, C. G., Evans, W., & Hunt, B. P. V. (2021). Stark physical and biogeochemical differences and implications for ecosystem stressors in the Northeast Pacific coastal ocean. Journal of Geophysical Research: Oceans, 126, e2020JC017033. https://doi.org/10.1029/2020JC017033. Dissolved nutrient profiles for Nitrate + Nitrite, Phosphate and Silicate collected at Hakai Oceanography stations on the BC coast from 2013 to 2018. Samples were collected by the Hakai Oceanography Program from small boats using Niskin bottles following GO_SHIP sampling protocols Ce référentiel contient l'ensemble de données sur les nutriments de l'Institut Hakai pour les mesures de la concentration de nitrate+nitrite, de silicate et de phosphate utilisé dans la publication : Dosser, H. V., Waterman, S., Jackson, J. M., Hannah, C. G., Evans, W., & Hunt, B. P. V. (2021). Stark physical and biogeochemical differences and implications for ecosystem stressors in the Northeast Pacific coastal ocean. Journal of Geophysical Research : Oceans, 126, E2020JC017033. https://doi.org/10.1029/2020JC017033. Profils nutritifs dissous pour les nitrates + nitrites, phosphates et silicates collectés dans les stations océanographiques de Hakai sur la côte de la Colombie-Britannique de 2013 à 2018. Des échantillons ont été prélevés par le Hakai Oceanography Program sur de petits bateaux à l'aide de bouteilles Niskin suivant les protocoles d'échantillonnage GO_SHIP https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hakai Institute; Tula Foundation 2012-06-01 Temperature, conductivity, dissolved oxygen, fluorescence, photosynthetic active radiation, and turbidity data collected from 2012 to present by the Hakai Institute in waters surrounding Calvert Island, Johnstone Strait, and Quadra Island areas. This dataset presents data collected by oceanographic profiler instruments (RBR XR-620, RBR Concerto, RBR Maestro, and Seabird SBE 19plus v2) which have been automatically processed by following respective manufacturer's guidelines (see Hakai Water Properties Profile Processing and QA/QC Procedure Manual). The provisional processed data are then quality controlled by applying a series of tests that are following the QARTOD standards and more tests specific to the Hakai Institute data (see Hakai Water Properties Profile Processing and QA/QC Procedure Manual). The research dataset provides a subset of the provisional dataset which has been manually reviewed and judged good for science quality level. Data were collected by the Hakai Institute Oceanography Program, the Nearshore Program, and the Juvenile Salmon Program. Données sur la température, la conductivité, l'oxygène dissous, la fluorescence, le rayonnement actif photosynthétique et la turbidité recueillies de 2012 à aujourd'hui par l'Institut Hakai dans les eaux entourant les régions de l'île Calvert, du détroit de Johnstone et de l'île Quadra. Ce jeu de données présente les données collectées par les instruments de profilage océanographique (RBR XR-620, RBR Concerto, RBR Maestro et Seabird SBE 19plus v2) qui ont été traitées automatiquement en suivant les directives respectives du fabricant (voir Hakai Water Properties Properties Properties Processing et AQ/CQ Procedure Manual). Les données traitées provisoires sont ensuite contrôlées par l'application d'une série d'essais conformes aux normes QARTOD et d'autres tests spécifiques aux données de l'Institut Hakai (voir Hakai Water Properties Profile Processing and AQ/CQ Procedure Manual). L'ensemble de données de recherche fournit un sous-ensemble de données provisoires qui a été révisé manuellement et jugé bon pour le niveau de qualité scientifique. Les données ont été recueillies par le Programme océanographique de l'Institut Hakai, le Programme des zones côtières et le Programme du saumon juvénile. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hakai Geospatial Technology Team; Hakai Institute; Tula Foundation 2016-07-25 Towed underwater video transects were conducted at a subset of locations conducted by Hakai Institute in 2012 in the NW Calvert Island region. Video transects were continued in August 2016 by Luba Reshitnyk, Rob White, and Mykelti Berg. Data is provided as raw GPS video, SHP file transects, and has been used to produce underwater substrate and vegetation information. The purpose is to provide a dataset for an undergraduate research project led by Sara Dudas and Jane Watson (VIU), student Mykelti Berg and co-supervised by Erin Rechsteiner (Hakai Institute). This dataset consists of transect lines that were followed to conduct towed underwater video collection. Video transects were conducted in Pruth Bay, Meay channel and Choked Passage from August 9th – 13th, 2016 aboard the Hakai Good Hope III. A SplashCam Pro camera was connected to a laptop to record video with overlay data - time, coordinates (from boat GPS), boat speed, heading, depth and temperature (depth and temperature from on board boat electronics). It should be noted that video collected on the 9th do not contain GPS overlay). GPS data (NMEA sentences) were recorded concurrently on a second laptop for later use in video analysis. Tows were conducted starting in shore and moving off shore with a rear facing camera angle (i.e. facing shorewards). The purpose of these tows was to replicate video transects conducted by Wayne Jacobs in 2012 in order to examine changes in macroinvertebrates (e.g. seastars, sea cucumbers, clams, etc). Analysis of the video will be conducted by Mykelti Berg, an undergraduate research student at VIU under the supervision of Sarah Dudas (VIU), Jane Watson (VIU) and Erin Rechsteiner (Hakai Institute). Luba Reshitnyk, Hakai Institute - 8/13/2016 Wayne Jacobs, Hakai Institute - 9/1/2012 Please contact data@hakai.org and Luba Reshitnyk at the Hakai Institute for access to the video data or for more details on survey methodology. Des transects vidéo sous-marins remorqués ont été réalisés dans un sous-ensemble de sites réalisés par l'Institut Hakai en 2012 dans la région nord-ouest de l'île Calvert. Les transects vidéo ont été poursuivis en août 2016 par Luba Reshitnyk, Rob White et Mykelti Berg. Les données sont fournies sous forme de vidéo GPS brute, de transects de fichiers SHP et ont été utilisées pour produire des informations sur le substrat sous-marin et la végétation. L'objectif est de fournir un ensemble de données pour un projet de recherche de premier cycle dirigé par Sara Dudas et Jane Watson (VIU), l'étudiante Mykelti Berg et co-supervisé par Erin Rechsteiner (Institut Hakai). Ce jeu de données est constitué de lignes de transect qui ont été suivies pour effectuer la collecte de vidéos sous-marines remorquées. Des transects vidéo ont été réalisés dans la baie Pruth, le canal Meay et Choked Passage du 9 au 13 août 2016 à bord du Hakai Good Hope III. Une caméra SplashCam Pro a été connectée à un ordinateur portable pour enregistrer des vidéos avec des données superposées - l'heure, les coordonnées (à partir du GPS du bateau), la vitesse du bateau, le cap, la profondeur et la température (profondeur et température provenant de l'électronique embarquée). Il est à noter que les vidéos collectées le 9 ne contiennent pas de superposition GPS). Les données GPS (phrases NMEA) ont été enregistrées simultanément sur un deuxième ordinateur portable pour une utilisation ultérieure dans l'analyse vidéo. Les remorquages ont été effectués en partant du rivage et en partant du rivage avec un angle de caméra tourné vers l'arrière (c.-à-d. face au rivage). Le but de ces traits était de reproduire des transects vidéo réalisés par Wayne Jacobs en 2012 afin d'examiner les changements chez les macroinvertébrés (étoiles de mer, concombres de mer, palourdes, etc.). L'analyse de la vidéo sera réalisée par Mykelti Berg, étudiante de premier cycle à la VIU sous la supervision de Sarah Dudas (VIU), Jane Watson (VIU) et Erin Rechsteiner (Institut Hakai). Luba Reshitnyk, Institut Hakai - 13/08/2016 Wayne Jacobs, Institut Hakai - 01/09/2012 Veuillez contacter data@hakai.org et Luba Reshitnyk de l'Institut Hakai pour accéder aux données vidéo ou pour plus de détails sur la méthodologie de l'enquête. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Barrette, Jessy; Hakai Institute; Tula Foundation 2021-12-03 This dataset present a time series of water level measurements made by an RBR Solo pressure sensor deployed by the Hakai Institute near the Calvert Island Research Station in the coastal region of Choke Pass. Sea Pressure collected by the instrument just above the sea bed was then corrected to substract the atmospheric pressure based on the Hakai Pruth Dock Weather Station. The resulting sea pressure was then converted to a depth with the Gibbs Sea Water TEOS-10 toolbox and substracted by the mean water level measured at the location. Ce jeu de données présente une série chronologique de mesures de niveau d'eau effectuées par un capteur de pression RBR Solo déployé par l'Institut Hakai près de la station de recherche de l'île Calvert dans la région côtière de Choke Pass. La pression de la mer collectée par l'instrument juste au-dessus du fond marin a ensuite été corrigée pour soustraire la pression atmosphérique basée sur la station météorologique du quai de Hakai Pruth. La pression de mer résultante a ensuite été convertie en profondeur avec la boîte à outils Gibbs Sea Water TEOS-10 et soustraite par le niveau d'eau moyen mesuré à l'emplacement. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Instructions pour la recherche cartographique

1.Activez le filtre cartographique en cliquant sur le bouton « Limiter à la zone sur la carte ».
2.Déplacez la carte pour afficher la zone qui vous intéresse. Maintenez la touche Maj enfoncée et cliquez pour encadrer une zone spécifique à agrandir sur la carte. Les résultats de la recherche changeront à mesure que vous déplacerez la carte.
3.Pour voir les détails d’un emplacement, vous pouvez cliquer soit sur un élément dans les résultats de recherche, soit sur l’épingle d’un emplacement sur la carte et sur le lien associé au titre.
Remarque : Les groupes servent à donner un aperçu visuel de l’emplacement des données. Puisqu’un maximum de 50 emplacements peut s’afficher sur la carte, il est possible que vous n’obteniez pas un portrait exact du nombre total de résultats de recherche.