Anomalies des températures de surface, stresseur environnemental : projet eDrivers sur le système du Saint-LaurentLink copied to clipboard!
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- Description:
- The data used to characterize surface-water temperature anomalies come from the Department of Fisheries and Oceans’ (DFO) Atlantic Zone Monitoring Program. The surface-water layer is characterized using sea surface-water temperature (SST) monthly composites from Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) satellite images obtained from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) and European Organization for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT). Images used are from DFO’s Maurice Lamontagne Institute at a 1 km resolution from 1985-2013 and from DFO’s Bedford Institute of Oceanography (BIO) Operational Remote Sensing group at a 1.5 km resolution since 2014. Monthly anomalies were constructed as the difference between monthly averages and the 1985-2010 climatological mean for each month. It is possible to consult the scientific report of the **eDrivers** project: [Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) and the [additional data](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). It is possible to consult the application [eDrivers](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825). **REFERENCE:** - [Physical Oceanographic Conditions in the Gulf of St. Lawrence during 2017](https://publications.gc.ca/collections/collection_2019/mpo-dfo/fs70-5/Fs70-5-2018-050-eng.pdf) Les données utilisées pour caractériser les anomalies de température des eaux de surface proviennent du Programme de surveillance de la zone Atlantique du ministère des Pêches et des Océans du Canada (MPO). La couche d'eau de surface est caractérisée à l'aide de composites mensuels de température de l'eau de surface de la mer (SST) produits à partir d'images satellite AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) obtenues auprès de la *National Oceanic and Atmospheric Administration* (NOAA) et de l'Organisation européenne pour l'exploitation de satellites météorologiques (EUMETSAT). Les images utilisées proviennent de l'Institut Maurice-Lamontagne du MPO à une résolution de 1 km de 1985 à 2013 et du groupe de télédétection opérationnelle de l'Institut océanographique de Bedford (BIO) du MPO à une résolution de 1,5 km depuis 2014. Les anomalies mensuelles ont été construites comme la différence entre les moyennes mensuelles et la moyenne climatologique 1985-2010 pour chaque mois. Il est possible de consulter le rapport scientifique du projet ***eDrivers*** : [*Characterizing Exposure to and Sharing Knowledge of Drivers of Environmental Change in the St. Lawrence System in Canada*](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full) et les [données complémentaires](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2020.00383/full#supplementary-material). Il est possible de consulter l'application [*eDrivers*](https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_7c51ad5f-c2a9-4f4a-a78c-0b652e630825). **RÉFÉRENCE :** - [Conditions océanographiques physiques dans le golfe du Saint-Laurent en 2017](https://publications.gc.ca/collections/collection_2019/mpo-dfo/fs70-5/Fs70-5-2018-050-fra.pdf)
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- Auteur(s) :
- Beauchesne, Davidet Galbraith, PeterUniversité LavalPêches et Océans Canada
- Contributor(s):
- Beauchesne, David et Université Laval
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- Dépôt source:
- SLGO Data Catalogue
- Éditeur(s):
- Université Laval / Université Laval
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- Accès:
- Public
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- License:
- Creative Commons Attribution 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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- URL:
- https://catalogue.ogsl.ca/en/dataset/ca-cioos_8e435445-d7b4-4724-aa71-c98e4d41f9e7
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- Date de publication:
- 2022-03-11
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- Mots-clés (en):
- Mots-clés (fr):
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- Identificateur:
- https://catalogue.ogsl.ca/en/dataset/ca-cioos_8e435445-d7b4-4724-aa71-c98e4d41f9e7
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Référence bibliographique
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Beauchesne, P., DavidAuthor JoinGalbraith. (2022). Anomalies des températures de surface, stresseur environnemental : projet eDrivers sur le système du Saint-Laurent [Data set]. SLGO Data Catalogue. https://catalogue.ogsl.ca/en/dataset/ca-cioos_8e435445-d7b4-4724-aa71-c98e4d41f9e7Référence copiée dans le presse-papier
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